Online Bidding for Contextual First-Price Auctions with Budgets under One-Sided Information Feedback
Dieses Papier stellt einen neuen Bietalgorithmus für wiederholte First-Price-Auktionen mit Budgetbeschränkungen und einseitigem Feedback vor, der durch eine robuste Regressionsmethode auf Basis der bedingten Quantilinvarianz kontextabhängige Gebote lernt und eine ordnungsoptimale Regret von erreicht.