Two-Variable Compressions of Shifts, Toeplitz Operators, and Numerical Ranges

Diese Arbeit untersucht zwei-variable Kompressionen von Shifts, die mit rationalen inneren Funktionen auf dem Bidisk assoziiert sind, zeigt, dass diese zwar die Funktionen im Wesentlichen bestimmen, aber nicht durch ihre numerischen Bereiche eindeutig festgelegt sind, und analysiert zudem die Konstruktion der zugehörigen Toeplitz-Operatoren sowie die Eigenschaften ihrer numerischen Bereiche.

Kelly Bickel, Katie Quertermous, Matina Trachana2026-03-10🔢 math

An archimedean approach to singular moduli on Shimura curves

Der vorliegende Artikel liefert einen neuen, analytischen Beweis für eine von Giampietro und Darmon vermutete sowie von Daas bewiesene Verallgemeinerung des Gross-Zagier-Ergebnisses auf Shimura-Kurven vom Geschlecht 0, indem er statt pp-adischer Θ\Theta-Funktionen die Auswertung von Green-Funktionen an CM-Punkten verwendet und dabei die Parallelen sowie Unterschiede zur pp-adischen Methode hervorhebt.

Mateo Crabit Nicolau2026-03-10🔢 math

Right-tail asymptotics for products of independent normal random variables

Die Arbeit leitet explizite asymptotische Näherungen für die Wahrscheinlichkeit des rechten Schwanzes des Produkts unabhängiger normalverteilter Zufallsvariablen her, wobei der Fall mit mindestens einem nichtverschwindenden Mittelwert durch eine endliche multiplikative Korrektur für zulässige Vorzeichenmuster charakterisiert wird und mit einem relativen Fehler von $1+O(x^{-1/n})$ bewiesen wird.

Džiugas Chvoinikov, Jonas Šiaulys2026-03-10🔢 math

Pinching Antennas-Assisted Low-Latency Federated Learning Over Multi-User Wireless Networks

Die Arbeit stellt FedPASS vor, ein neuartiges Framework für drahtloses Federated Learning, das durch den Einsatz von Pinching-Antennen-Systemen (PASS) die Kanalkonditionen verbessert und durch eine gemeinsame Optimierung von Scheduling, Sendeleistung und Antennenplatzierung sowohl die End-zu-End-Latenz als auch die Optimallücke des Lernprozesses minimiert.

Saba Asaad, Hina Tabassum, Ping Wang2026-03-10🔢 math

Asymptotic Tail of the Product of Independent Poisson Random Variables

Dieses Papier leitet eine asymptotische Näherung für die Verteilungsfunktion des Produkts unabhängiger Poisson-Zufallsvariablen her, indem es Methoden wie die Stirling-Approximation, die Sattelpunktsmethode und die Lambert-W-Funktion kombiniert, um das Verhalten der Wahrscheinlichkeit P(Zmn)P(Z_m \ge n) für nn \to \infty explizit zu beschreiben.

Džiugas Chvoinikov, Jonas Šiaulys2026-03-10🔢 math

CONVOLVED NUMBERS OF K-SECTION OF THE FIBONACCI SEQUENCE: PROPERTIES, CONSEQUENCES Convolved Numbers of kk-sections of the Fibonacci Sequence

Dieser Artikel stellt eine Verallgemeinerung der Fibonacci-Zahlen vor, indem er Faltungen von k-Sektionen der Fibonacci-Folge definiert, eine explizite Binet-artige Formel für diese Zahlen herleitet und deren Zusammenhänge mit Chebyshev-Polynomen sowie deren Anwendung in der Kryptographie untersucht.

Vitaly M. Khamitov, Dmitriy Dmitrishin, Alexander Stokolos, Daniel Gray2026-03-10🔢 math

Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments

Die vorgestellte Arbeit entwickelt ein kohärenzbewusstes Framework für verteiltes maschinelles Lernen über Funknetze, das durch den Einsatz von Produktsuperposition im Downlink und einer partiellen Modellergänzung im Upink die Herausforderungen heterogener Kanalbedingungen und unvollkommener Kanalschätzung adressiert, um die Kommunikationseffizienz und Lerngenauigkeit zu steigern.

Mehdi Karbalayghareh, David J. Love, Christopher G. Brinton2026-03-10🔢 math