Data-Driven Bed Capacity Planning Using Queueing Models with an Application to Neonatal Intensive Care Units
Die Studie stellt ein datengesteuertes Framework auf Basis von -Warteschlangenmodellen vor, um die Bettenkapazität in Intensivstationen unter Berücksichtigung schwankender Nachfrage und variabler Verweildauern präziser zu planen als mit statischen Heuristiken wie der 85%-Auslastungsregel.