On Simon's third gap conjecture for minimal surfaces in spheres

In diesem Artikel beweisen die Autoren durch die Entwicklung verfeinerter Simons-artiger Integralidentitäten und neuer unterer Schranken für Krümmungsterme positive Lückenergebnisse für das Quadrat der Norm des zweiten Fundamentalforms im gesamten Intervall [53,95][\frac{5}{3},\frac{9}{5}], was zu neuen Starrheitssätzen und verbesserten quantitativen Abschätzungen beiträgt und damit einen weiteren Fortschritt zur Lösung der Vermutung von Simon über das dritte Lückenproblem für minimale Flächen in Sphären darstellt.

Weiran Ding, Jianquan Ge, Fagui Li2026-03-12🔢 math

A 3D sharp and conservative VOF method for modeling the contact line dynamics with hysteresis on complex boundaries

Die Autoren stellen eine scharfe und konservative 3D-VOF-Methode vor, die auf einem eingebetteten Grenzflächen-Framework basiert, um Kontaktliniendynamiken mit Hysterese auf komplexen Geometrien durch eine modifizierte Advektionsschemata für Mischzellen, eine Umverteilungsstrategie zur Beseitigung der CFL-Einschränkung und ein neuartiges Kontaktwinkel-Imponierungsverfahren präzise zu simulieren.

Chong-Sen Huang, Tian-Yang Han, Jie Zhang, Ming-Jiu Ni2026-03-12🔢 math

Quantization of Ricci Curvature in Information Geometry

Diese Arbeit bestätigt nach zwanzig Jahren die Vermutung einer universellen Quantisierung des krümmungsgewichteten Ricci-Skalars auf positive Halbzahlen für baum- und vollständig-graph-strukturierte binäre Bayes-Netze, widerlegt sie jedoch für allgemeine Graphen durch explizite Schleifen-Gegenbeispiele und erweitert die Analyse auf Gaußsche DAG-Netze, bei denen eine Vorzeichen-Dichotomie zwischen positiver diskreter und negativer kontinuierlicher Krümmung besteht.

Carlos C. Rodriguez2026-03-12🔢 math

Learning to Decode Quantum LDPC Codes Via Belief Propagation

Diese Arbeit stellt einen auf Bestärkendem Lernen basierenden Ansatz vor, der durch die Formulierung des Decodierungsprozesses als Markov-Entscheidungsprozess und die Nutzung lokaler, syndromgesteuerter Zustände sowie zweiter Nachbarschaften die Konvergenzprobleme und die Komplexität herkömmlicher Belief-Propagation-Decodierer für Quanten-LDPC-Codes überwindet.

Mohsen Moradi, Vahid Nourozi, Salman Habib, David G. M. Mitchell2026-03-12🔢 math

A Trust-Region Interior-Point Stochastic Sequential Quadratic Programming Method

Dieses Paper stellt eine neue Trust-Region-Innenpunkt-Stochastische-Sequentielle-Quadratische-Programmierung-Methode (TR-IP-SSQP) vor, die stochastische Zielfunktionen mit deterministischen nichtlinearen Nebenbedingungen löst, globale Konvergenz unter Standardannahmen garantiert und ihre praktische Leistungsfähigkeit an CUTEst-Problemen sowie logistischen Regressionen demonstriert.

Yuchen Fang, Jihun Kim, Sen Na, James Demmel, Javad Lavaei2026-03-12🔢 math