Statistical inference for Levy-driven graph supOU processes: From short- to long-memory in high-dimensional time series

Dieser Artikel stellt Lévy-getriebene Graph-supOU-Prozesse als sparsames parametrisches Modell für hochdimensionale Zeitreihen vor, das kurz- und langfristige Abhängigkeiten über eine Graphenstruktur abbildet, und entwickelt sowie validiert einen verallgemeinerten Momenten-Schätzer, der in einer empirischen Studie zu Windkraftfaktoren in einem europäischen Stromnetz angewendet wird.

Shreya Mehta, Almut E. D. Veraart2026-03-05🔢 math

Fujita-type results for the semilinear heat equations driven by mixed local-nonlocal operators

Diese Arbeit bestimmt die kritischen Fujita-Exponenten für semilineare Wärmeleitungsgleichungen mit gemischten lokalen und nichtlokalen Operatoren, zeigt, dass diese durch den nichtlokalen Anteil bestimmt werden und mit denen des fraktionalen Laplace-Operators übereinstimmen, und verbessert sowie ergänzt damit bestehende Ergebnisse für Fälle mit und ohne Quellterm.

Vishvesh Kumar, Berikbol T. Torebek2026-03-05🔢 math

Fix-and-Propagate Heuristics Using Low-Precision First-Order LP Solutions for Large-Scale Mixed-Integer Linear Optimization

Die Studie zeigt, dass ein Fix-and-Propagate-Heuristikansatz, der auf GPU-beschleunigten, niedriggenauen LP-Lösungen mittels PDHG basiert, für großskalige gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme effizient hochwertige Lösungen liefert, während kommerzielle Solver selbst nach zwei Tagen keine machbaren Lösungen finden.

Nils-Christian Kempke, Thorsten Koch2026-03-05🔢 math

Counting Fq\mathbb F_q-points of orbital varieties in ad-nilpotent ideals of type AnA_n

Die Arbeit stellt zwei explizite Formeln für die Anzahl der Fq\mathbb F_q-Punkte orbitaler Varietäten in ad-nilpotenten Idealen vom Typ AnA_n vor, die entweder durch das Hall-Skalarprodukt modifizierter Hall-Littlewood-Funktionen oder durch Summen über Standardtableaus ausgedrückt werden, und wendet diese Ergebnisse auf nilpotente Hessenberg-Varietäten, Matrizen mit X2=0X^2=0 sowie Doppelnebenklassen unipotenter Untergruppen an.

Mohammad Bardestani, Keivan Mallahi-Karai, Samrith Ram + 1 more2026-03-05🔢 math

Recovering Small Communities in the Planted Partition Model

Diese Arbeit schlägt den Korrelationskoeffizienten als robustes Maß zur Bewertung der Community-Recovery in stark unausgewogenen Szenarien vor und zeigt, dass ein einfacher Algorithmus basierend auf gemeinsamen Nachbarn auch kleine und heterogene Gemeinschaften in Planted-Partition-Modellen erfolgreich rekonstruieren kann, ohne dass vorherige Kenntnis der Modellparameter erforderlich ist.

Martijn Gösgens, Maximilien Dreveton2026-03-05🔢 math

On identification in ill-posed linear regression

Die Arbeit stellt ein neuartiges, verteilungsfreies Rahmenwerk vor, das die Identifizierbarkeit in schlecht gestellten linearen Regressionsmodellen formalisiert, indem sie einen identifizierbaren Parameter über eine bedingte Teilmenge relevanter Merkmale definiert und zeigt, dass bestimmte lineare Dimensionsreduktionsalgorithmen unter verifizierbaren Bedingungen statistisch interpretierbare Schätzer mit verbesserten Konvergenzraten liefern.

Gianluca Finocchio, Tatyana Krivobokova2026-03-05🔢 math