Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators
Der Artikel stellt Sigmoid-FTRL vor, einen adaptiven Versuchsplanungsansatz, der die Nichtkonvexität bei der Neyman-Allokation für AIPW-Schätzer überwindet, indem er zwei konvexe Regrets minimiert, wodurch ein minimax-optimaler Konvergenzrate von erreicht und asymptotisch gültige Konfidenzintervalle ermöglicht werden.