Enhancing PLS of Indoor IRS-VLC Systems for Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers
Diese Arbeit verbessert die physikalische Sicherheit von Indoor-VLC-Systemen mit intelligenten reflektierenden Oberflächen (IRS), indem sie realistische Laufzeitverzögerungen nutzt, um durch Deep Reinforcement Learning optimierte IRS-Allokationen zu finden, die bei kollabierenden und nicht-kollabierenden Lauschern signifikant höhere Geheimhaltungskapazitäten erreichen.