Distributional and Extremal Behaviour of Brownian Motion with Exponential Resetting

Diese Arbeit untersucht die Verteilungs- und Extremalverhalten von Brownscher Bewegung mit Drift und exponentiellem Resetting, indem sie explizite Renewal-Formeln für das Supremum, Näherungen für die Überlebensfunktion, Asymptotiken für das Infimum sowie neue Ausdrücke für die endlich-dimensionalen Verteilungen im stationären Fall herleitet.

Krzysztof D\k{e}bicki, Enkelejd Hashorva, Zbigniew Michna2026-03-10🔢 math

Concentration of the largest induced tree size of Gn,pG_{n,p} around the standard expectation threshold

Dieser Artikel erweitert die Ergebnisse zur Konzentration der Größe des größten induzierten Baums im Zufallsgraphen Gn,pG_{n,p} auf den Bereich pn1/2ln3/2np \gg n^{-1/2} \ln^{3/2} n und zeigt zudem, dass für n1pn1/2n^{-1} \ll p \ll n^{-1/2} keine Konzentration um den Standard-Erwartungswert möglich ist.

Jakob Hofstad2026-03-10🔢 math

Predicting Mersenne Prime Exponents Using Euler's Quadratic Polynomial C(n) = n^2 + n + 41 with Nearest-Integer Rounding

Die vorgestellte Arbeit untersucht die Hypothese, dass das Euler'sche quadratische Polynom in Kombination mit einer Rundung auf die nächste ganze Zahl Kandidaten für Mersenne-Primzahlexponenten identifizieren kann, und zeigt, dass diese Methode im Vergleich zu exponentiellen Regressionsmodellen eine signifikant höhere Treffergenauigkeit aufweist und den Suchraum für zukünftige Tests effektiv reduziert.

JohnK Wright V2026-03-10🔢 math

Distributionally Robust Geometric Joint Chance-Constrained Optimization: Neurodynamic Approaches

Diese Arbeit stellt einen neurodynamischen Duplex-Ansatz auf zwei Zeitskalen vor, der mithilfe von Projektionsgleichungen und neuronalen Netzen verteilungsrobuste geometrische gemeinsame Chance-Nebenbedingungs-Optimierungsprobleme mit unbekannten Verteilungen löst und dabei in Wahrscheinlichkeit zum globalen Optimum konvergiert.

Ange Valli (L2S), Siham Tassouli (OPTIM), Abdel Lisser (L2S)2026-03-10🔢 math

The mathematical landscape of partial information decomposition: A comprehensive review of properties and measures

Diese Arbeit bietet einen umfassenden Überblick über den mathematischen Landschaftsraum der partiellen Informationszerlegung (PID), integriert verschiedene formale Ansätze in eine gemeinsame Sprache, überprüft systematisch die Gültigkeit bekannter Eigenschaften für jede Maßzahl, leitet ein Netzwerk von Theoremen über deren Beziehungen und Inkompatibilitäten ab und schlägt einen Weg zu theoretischer Verfeinerung sowie fundierten empirischen Anwendungen vor.

Alberto Liardi, Keenan J. A. Down, George Blackburne, Matteo Neri, Pedro A. M. Mediano2026-03-10🔢 math

Green-Function and Information-Geometric Correspondences Between Inverse Eigenvalue Loci of Generalized Lucas Sequences and the Mandelbrot Set

Diese rein numerische Studie zeigt, dass die inversen Eigenwert-Lokus von verallgemeinerten Lucas-Folgen eine bemerkenswerte geometrische und informationstheoretische Korrespondenz mit dem Rand der Mandelbrot-Menge aufweisen, die sich durch eine gemeinsame strukturelle Organisation in harmonischen und statistischen Ebenen auszeichnet.

Arturo Ortiz-Tapia2026-03-10✓ Author reviewed 🔢 math

Parameter Identifiability Under Limited Experimental Data in Age-Structured Models of the Cell Cycle

Diese Arbeit untersucht, wie die Verfügbarkeit unterschiedlicher experimenteller Daten (wie FACS- und FUCCI-Messungen) die Identifizierbarkeit der Parameter eines altersstrukturierten PDE-Modells des Zellzyklus beeinflusst, und leitet analytische Ausdrücke sowie identifizierbare Parametergruppen ab, um den minimalen Datenbedarf für eine erfolgreiche Modellierung zu bestimmen.

Ruby E. Nixson, Helen M. Byrne, Joe M. Pitt-Francis, Philip K. Maini2026-03-10🔢 math

Convergences for a Virus-like Evolving Population driven by Mutually-exciting Hawkes Processes

Diese Arbeit stellt ein stochastisches Modell für eine virusähnliche, evolvierende Population vor, bei dem Geburten und Todesfälle durch gegenseitig anregende Hawkes-Prozesse beschrieben werden, und leitet unter Ausnutzung der Markov-Eigenschaft des Intensitätsprozesses Konvergenzergebnisse sowie einen Phasenübergang an einer kritischen Fitnessgrenze her.

Rahul Roy, Dharmaraja Selvamuthu, Paola Tardelli2026-03-10🔢 math