On Ramsey number of Steiner systems
Die Autoren beweisen, dass die Ramsey-Zahl eines partiellen -Systems für Farben als Turm der Höhe wächst.
🔢 Category
math
3247 Arbeiten
Forcing Effects on Finite-Time Blow-Up in Degenerate and Singular Parabolic Equations
Die Arbeit untersucht eine entartete und singuläre parabolische Gleichung mit einer Quellterm-Störung, leitet kritische Exponenten her, die das Verhalten zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up trennen, und zeigt insbesondere, dass für positive Störungsparameter keine globalen schwachen Lösungen existieren, während für den ungestörten Fall unter bestimmten Bedingungen globale Lösungen nachgewiesen werden können.
Rate-Induced Tipping in a Non-Uniformly Moving Habitat and Determination of the Critical Rate
Die Arbeit untersucht mittels einer nicht-autonomen Reaktions-Diffusions-Gleichung, wie sich ein sich bewegender Lebensraum auf Populationen auswirkt, und identifiziert einen kritischen Bewegungsgeschwindigkeitsschwellenwert, bei dem eine zu schnelle Verschiebung trotz anfänglich stabiler Bedingungen zum Aussterben führt.
Optimal Fluctuations for Discrete-time Markov Jump Processes
Diese Arbeit zeigt mithilfe der Theorie großer Abweichungen und der Zeitumkehr, dass sich auch bei diskreten Markov-Sprungprozessen das Phänomen der Fokussierung von großen Fluktuationen auf einen optimalen Pfad beobachten lässt, wodurch ein im Wesentlichen deterministischer Mechanismus aus seltenen stochastischen Ereignissen entsteht.
Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty
Diese Arbeit stellt ein zweistufiges stochastisches Optimierungsmodell namens „OptBio" vor, das Investitions- und Betriebsentscheidungen für brasilianische Zuckerrohr-basierte Biokraftstoff- und Bioelektrizitätsanlagen unter Unsicherheit integriert, um risikoadjustierte Kosten zu minimieren und robuste, diversifizierte Strategien für die Energiewende zu unterstützen.
Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy
Basierend auf dem Prinzip der freien Energie schlägt die Arbeit einen verteilungsrobusten Lernansatz vor, der Exploration und Unsicherheitsbewältigung vereint, um zuverlässige Robotersteuerung zu ermöglichen, die sich durch eine verbesserte Sim-zu-Real-Übertragbarkeit und eine erfolgreiche Null-Shot-Deployment-Strategie bei Manipulationsaufgaben auszeichnet.
On the global dynamics and blow-up dichotomy for inhomogeneous coupled nonlinear Schrödinger systems
Diese Arbeit untersucht die Dynamik eines inhomogenen gekoppelten nichtlinearen Schrödinger-Systems mit quadratischen Wechselwirkungen und leitet ein scharfes Kriterium her, das basierend auf Erhaltungsgrößen und Grundzustandslösungen die Dichotomie zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up der Lösungen charakterisiert.
Multiplicities of graded families of ideals on Noetherian local rings
Diese Arbeit verallgemeinert die Multiplizität von -primären Idealen auf graduierte Familien von Idealen in noetherschen lokalen Ringen und zeigt, dass klassische Sätze wie der Rees-Satz und die Minkowski-Ungleichung auch für diese verallgemeinerte Multiplizität gelten, wobei die Beweise größtenteils unabhängig von der Theorie der Volumina und Okounkov-Körpern auskommen.
An Extended Topological Model For High-Contrast Optical Flow
Diese Arbeit identifiziert ein erweitertes topologisches Modell für hochkontrastierende optische Fluss-Patches, das auf der Theorie von Kreisbündeln basiert und zeigt, dass die meisten hochkontrastierenden Patches nahe an Kreisen für binäre Stufenkanten liegen, was die Grenzen vorheriger Torus-Modelle erklärt und neue Einblicke in die Beziehung zwischen Topologie und Geometrie bei der visuellen Inferenz liefert.
Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics
Diese Arbeit stellt einen einheitlichen theoretischen und rechnerischen Rahmen vor, der Variationsprinzipien, Greensche Funktionen und die Charakteristikenmethode vereint, um maßgeschneiderte Kernel für Transportgleichungen zu konstruieren und so die Approximation von Koopman-Eigenfunktionen sowie die Lösung verwandter linearer PDEs durch datengetriebene Kernel-Lernverfahren zu ermöglichen.
Central extensions for loop groups of area-preserving diffeomorphisms and their fuzzy sphere limits
Dieser Artikel klassifiziert zentrale Erweiterungen der Schleifengruppe der flächenerhaltenden Diffeomorphismen der 2-Sphäre und zeigt, dass die entsprechenden Lie-Algebra-Kozyklen im Grenzwert großer (unter geeigneter Reskalierung) als „fuzzy sphere limits" der Kac-Moody-Kozyklen für (gezwirbelte) Schleifenalgebren interpretiert werden können.
Scattering rigidity for Hamiltonian systems with an application to Finsler geometry
Die Arbeit beweist die Eindeutigkeit von Hamiltonschen Systemen auf dem Kotangentialbündel einer Mannigfaltigkeit mit Rand bis auf kanonische Transformationen durch ihre Streuungsrelation und wendet dieses Ergebnis zur Herleitung der semiglobalen Linsenstarrheit nicht-trapping Finsler-Mannigfaltigkeiten an.
On the Size of the Largest Distinct Extreme Score Set in Random Round-Robin Tournaments
Die Arbeit zeigt, dass in einem allgemeinen Zufallsturnier mit gleich starken Spielern bei hinreichend langsamer Wachstumsrate von die höchsten sowie die niedrigsten Punktzahlen mit Wahrscheinlichkeit gegen eins alle paarweise verschieden sind.
Magic partition functions: Sign smoothing convolutions with Dirichlet invertible arithmetic functions
Der Artikel untersucht, wie die diskrete Faltung der Dirichlet-Inversen einer arithmetischen Funktion deren Vorzeichenwechsel in der Summenfunktion durch partitionstheoretische „magische" Kodierungen glättet und zu vorhersagbaren Vorzeicheneigenschaften führt, sofern bestimmte asymptotische Schranken erfüllt sind.
Target-Rate Least-Squares Power Allocation over Parallel Channels
Der Artikel stellt einen effizienten Algorithmus vor, der die Leistungsallokation über parallele Kanäle minimiert, indem er die quadratische Abweichung von vorgegebenen Zielraten unter einer Summenleistungsbeschränkung optimiert und dabei eine geschlossene Lösung mittels der Lambert-W-Funktion sowie eine Bisektionsmethode nutzt, die sich grundlegend von der klassischen Wasserfüllung unterscheidet und eine deutlich höhere Rechengeschwindigkeit bietet.
A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems
Dieser Beitrag stellt eine Gauss-Newton-Methode für großskalige, durch partielle Differentialgleichungen (PDE) eingeschränkte Inverse Probleme vor, die insbesondere bei Full-Waveform-Inversion (FWI) keine zusätzlichen PDE-Lösungen über die Gradientenberechnung hinaus erfordert und somit die Effizienz gradientenbasierter Verfahren mit der schnellen Konvergenz von Gauss-Newton-Methoden vereint.
Quantifier elimination for lovely pairs of strongly geometric fields
Die Arbeit zeigt, dass die Theorie schöner Paare einer vollständigen stark geometrischen Theorie von Körpern mit Quantorenelimination ebenfalls Quantorenelimination in einer Erweiterung durch Prädikate für lineare Unabhängigkeit und entsprechende Koordinatenfunktionen besitzt, wodurch bekannte Ergebnisse für algebraisch abgeschlossene, reell abgeschlossene und p-adisch abgeschlossene Körper verallgemeinert werden.
Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity
Diese Arbeit entwickelt eine Finite-Elemente-Analyse für elliptische Parameteridentifizierungsprobleme mit Potenz-Nichtlinearitäten, indem sie durch neuartige bedingte Stabilitätsabschätzungen und maßgeschneiderte analytische Werkzeuge a priori-Fehlerabschätzungen für das vorgeschlagene rekonstruierende Least-Squares-Verfahren herleitet und damit bestehende Ergebnisse für den linearen Fall unter schwächeren Regularitätsannahmen erweitert und verfeinert.
The Stockwell transform on Gelfand pairs and localization operators
Diese Arbeit erweitert die Stockwell-Transformation auf Gelfand-Paare, untersucht deren wesentliche Eigenschaften und analysiert die damit verbundenen Lokalisierungsoperatoren in diesem Rahmen.
Explicit Formulas and Unimodality Phenomena for General Position Polynomials
Die Arbeit leitet explizite Formeln für das allgemeine Positionspolynom vollständiger multipartiter Graphen her, zeigt, dass dieses Polynom für balancierte Graphen mit Teilgröße log-konkav und unimodal ist, widerlegt diese Eigenschaften jedoch für größere , und beweist zudem, dass die Unimodalität bei der Corona-Bildung für zahlreiche natürliche Graphklassen erhalten bleibt.