3263 Arbeiten
Diese Arbeit zeigt mithilfe der Theorie großer Abweichungen und der Zeitumkehr, dass sich auch bei diskreten Markov-Sprungprozessen das Phänomen der Fokussierung von großen Fluktuationen auf einen optimalen Pfad beobachten lässt, wodurch ein im Wesentlichen deterministischer Mechanismus aus seltenen stochastischen Ereignissen entsteht.
Diese Arbeit stellt ein zweistufiges stochastisches Optimierungsmodell namens „OptBio" vor, das Investitions- und Betriebsentscheidungen für brasilianische Zuckerrohr-basierte Biokraftstoff- und Bioelektrizitätsanlagen unter Unsicherheit integriert, um risikoadjustierte Kosten zu minimieren und robuste, diversifizierte Strategien für die Energiewende zu unterstützen.
Basierend auf dem Prinzip der freien Energie schlägt die Arbeit einen verteilungsrobusten Lernansatz vor, der Exploration und Unsicherheitsbewältigung vereint, um zuverlässige Robotersteuerung zu ermöglichen, die sich durch eine verbesserte Sim-zu-Real-Übertragbarkeit und eine erfolgreiche Null-Shot-Deployment-Strategie bei Manipulationsaufgaben auszeichnet.
Diese Arbeit untersucht die Dynamik eines inhomogenen gekoppelten nichtlinearen Schrödinger-Systems mit quadratischen Wechselwirkungen und leitet ein scharfes Kriterium her, das basierend auf Erhaltungsgrößen und Grundzustandslösungen die Dichotomie zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up der Lösungen charakterisiert.
Diese Arbeit verallgemeinert die Multiplizität von -primären Idealen auf graduierte Familien von Idealen in noetherschen lokalen Ringen und zeigt, dass klassische Sätze wie der Rees-Satz und die Minkowski-Ungleichung auch für diese verallgemeinerte Multiplizität gelten, wobei die Beweise größtenteils unabhängig von der Theorie der Volumina und Okounkov-Körpern auskommen.
Diese Arbeit identifiziert ein erweitertes topologisches Modell für hochkontrastierende optische Fluss-Patches, das auf der Theorie von Kreisbündeln basiert und zeigt, dass die meisten hochkontrastierenden Patches nahe an Kreisen für binäre Stufenkanten liegen, was die Grenzen vorheriger Torus-Modelle erklärt und neue Einblicke in die Beziehung zwischen Topologie und Geometrie bei der visuellen Inferenz liefert.
Diese Arbeit stellt einen einheitlichen theoretischen und rechnerischen Rahmen vor, der Variationsprinzipien, Greensche Funktionen und die Charakteristikenmethode vereint, um maßgeschneiderte Kernel für Transportgleichungen zu konstruieren und so die Approximation von Koopman-Eigenfunktionen sowie die Lösung verwandter linearer PDEs durch datengetriebene Kernel-Lernverfahren zu ermöglichen.
Dieser Artikel klassifiziert zentrale Erweiterungen der Schleifengruppe der flächenerhaltenden Diffeomorphismen der 2-Sphäre und zeigt, dass die entsprechenden Lie-Algebra-Kozyklen im Grenzwert großer (unter geeigneter Reskalierung) als „fuzzy sphere limits" der Kac-Moody-Kozyklen für (gezwirbelte) Schleifenalgebren interpretiert werden können.
Die Arbeit beweist die Eindeutigkeit von Hamiltonschen Systemen auf dem Kotangentialbündel einer Mannigfaltigkeit mit Rand bis auf kanonische Transformationen durch ihre Streuungsrelation und wendet dieses Ergebnis zur Herleitung der semiglobalen Linsenstarrheit nicht-trapping Finsler-Mannigfaltigkeiten an.
Die Arbeit zeigt, dass in einem allgemeinen Zufallsturnier mit gleich starken Spielern bei hinreichend langsamer Wachstumsrate von die höchsten sowie die niedrigsten Punktzahlen mit Wahrscheinlichkeit gegen eins alle paarweise verschieden sind.
Der Artikel untersucht, wie die diskrete Faltung der Dirichlet-Inversen einer arithmetischen Funktion deren Vorzeichenwechsel in der Summenfunktion durch partitionstheoretische „magische" Kodierungen glättet und zu vorhersagbaren Vorzeicheneigenschaften führt, sofern bestimmte asymptotische Schranken erfüllt sind.
Der Artikel stellt einen effizienten Algorithmus vor, der die Leistungsallokation über parallele Kanäle minimiert, indem er die quadratische Abweichung von vorgegebenen Zielraten unter einer Summenleistungsbeschränkung optimiert und dabei eine geschlossene Lösung mittels der Lambert-W-Funktion sowie eine Bisektionsmethode nutzt, die sich grundlegend von der klassischen Wasserfüllung unterscheidet und eine deutlich höhere Rechengeschwindigkeit bietet.
Dieser Beitrag stellt eine Gauss-Newton-Methode für großskalige, durch partielle Differentialgleichungen (PDE) eingeschränkte Inverse Probleme vor, die insbesondere bei Full-Waveform-Inversion (FWI) keine zusätzlichen PDE-Lösungen über die Gradientenberechnung hinaus erfordert und somit die Effizienz gradientenbasierter Verfahren mit der schnellen Konvergenz von Gauss-Newton-Methoden vereint.
Die Arbeit zeigt, dass die Theorie schöner Paare einer vollständigen stark geometrischen Theorie von Körpern mit Quantorenelimination ebenfalls Quantorenelimination in einer Erweiterung durch Prädikate für lineare Unabhängigkeit und entsprechende Koordinatenfunktionen besitzt, wodurch bekannte Ergebnisse für algebraisch abgeschlossene, reell abgeschlossene und p-adisch abgeschlossene Körper verallgemeinert werden.
Diese Arbeit entwickelt eine Finite-Elemente-Analyse für elliptische Parameteridentifizierungsprobleme mit Potenz-Nichtlinearitäten, indem sie durch neuartige bedingte Stabilitätsabschätzungen und maßgeschneiderte analytische Werkzeuge a priori-Fehlerabschätzungen für das vorgeschlagene rekonstruierende Least-Squares-Verfahren herleitet und damit bestehende Ergebnisse für den linearen Fall unter schwächeren Regularitätsannahmen erweitert und verfeinert.
Diese Arbeit erweitert die Stockwell-Transformation auf Gelfand-Paare, untersucht deren wesentliche Eigenschaften und analysiert die damit verbundenen Lokalisierungsoperatoren in diesem Rahmen.
Die Arbeit leitet explizite Formeln für das allgemeine Positionspolynom vollständiger multipartiter Graphen her, zeigt, dass dieses Polynom für balancierte Graphen mit Teilgröße log-konkav und unimodal ist, widerlegt diese Eigenschaften jedoch für größere , und beweist zudem, dass die Unimodalität bei der Corona-Bildung für zahlreiche natürliche Graphklassen erhalten bleibt.
Diese Arbeit beweist, dass die Gradienten-Bewertungssequenz im Nesterov'schen beschleunigten Gradientenabstieg auch für konvexe, glatte Optimierungsprobleme mit Projektionen in nicht-euklidischen Räumen die optimale Konvergenzrate von erreicht.
Dieser Artikel zeigt, dass die Struktur- und geometrischen Eigenschaften der Zentren endlicher -Algebren in Primzahlcharakteristik auch unter abgeschwächten Voraussetzungen gelten, und beschreibt die zugehörige Zassenhaus-Vielfalt als birational äquivalent zu einer guten transversalen Schnittfläche, was deren Rationalität bestätigt.
Diese Arbeit formalisiert das Ziel adaptiver Experimente, positive Behandlungseffekte in Teilpopulationen nachzuweisen, indem sie Schätzverfahren für den multi-armed-bandit-Rahmen entwickelt, die sowohl eine Informationspoolsierung als auch zeitlich einheitliche Mehrfachtests untermauern, und zeigt, wie sich das experimentelle Design durch die Optimierung des Signal-Rausch-Verhältnisses als Bandit-Problem mit logarithmischem Regret-Verlust gestalten lässt.