3312 Arbeiten
Die Arbeit stellt einen neuen Schätzer für die Kullback-Leibler-Divergenz vor, der auf der Shannon-Entropie und k-Nächste-Nachbarn-Methoden basiert, und nutzt ihn für einen goodness-of-fit-Test auf Multivariat-Normalverteilung, der sich in Simulationen als überlegen gegenüber herkömmlichen Tests erweist.
Diese Arbeit stellt ein stochastisches Modell für eine virusähnliche, evolvierende Population vor, bei dem Geburten und Todesfälle durch gegenseitig anregende Hawkes-Prozesse beschrieben werden, und leitet unter Ausnutzung der Markov-Eigenschaft des Intensitätsprozesses Konvergenzergebnisse sowie einen Phasenübergang an einer kritischen Fitnessgrenze her.
Die Arbeit zeigt, dass in reinen SU(3)-Yang-Mills-Theorien auf einer punktierten Kugel durch einen Berry-verschobenen Holonomie-Rotor und die Erhaltung der Eichinvarianz eine endliche Massenskala ohne explizite Massenterme oder Higgs-Felder entstehen kann, was zu einer oberen Schranke für die erste positive Eigenwertenergie im hadronischen Bereich führt.
Diese Arbeit erweitert die Theorie der Ambidextrie von Hopkins und Lurie, indem sie die Kommutativität der Normquadrat-Induktion für schwach ambidextre Morphismen unter Beck-Chevalley-Fibrationen nachweist und damit sowohl die Naturlichkeitseigenschaft der Norm verallgemeinert als auch spezifische Ergebnisse von Carmeli, Schlank und Yanovski herleitet.
Diese Arbeit verbindet die Theorie chemischer Reaktionsnetzwerke mit mathematischer Epidemiologie, indem sie das Next-Generation-Matrix-Theorem verallgemeinert und einen symbolisch-numerischen Ansatz zur Stabilitätsanalyse positiver ODEs mittels der „Epid-CRN"-Software präsentiert.
Die Autoren beweisen, dass die Ramsey-Zahl eines partiellen -Systems für Farben als Turm der Höhe wächst.
Die Arbeit untersucht eine entartete und singuläre parabolische Gleichung mit einer Quellterm-Störung, leitet kritische Exponenten her, die das Verhalten zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up trennen, und zeigt insbesondere, dass für positive Störungsparameter keine globalen schwachen Lösungen existieren, während für den ungestörten Fall unter bestimmten Bedingungen globale Lösungen nachgewiesen werden können.
Die Arbeit untersucht mittels einer nicht-autonomen Reaktions-Diffusions-Gleichung, wie sich ein sich bewegender Lebensraum auf Populationen auswirkt, und identifiziert einen kritischen Bewegungsgeschwindigkeitsschwellenwert, bei dem eine zu schnelle Verschiebung trotz anfänglich stabiler Bedingungen zum Aussterben führt.
Diese Arbeit zeigt mithilfe der Theorie großer Abweichungen und der Zeitumkehr, dass sich auch bei diskreten Markov-Sprungprozessen das Phänomen der Fokussierung von großen Fluktuationen auf einen optimalen Pfad beobachten lässt, wodurch ein im Wesentlichen deterministischer Mechanismus aus seltenen stochastischen Ereignissen entsteht.
Diese Arbeit stellt ein zweistufiges stochastisches Optimierungsmodell namens „OptBio" vor, das Investitions- und Betriebsentscheidungen für brasilianische Zuckerrohr-basierte Biokraftstoff- und Bioelektrizitätsanlagen unter Unsicherheit integriert, um risikoadjustierte Kosten zu minimieren und robuste, diversifizierte Strategien für die Energiewende zu unterstützen.
Basierend auf dem Prinzip der freien Energie schlägt die Arbeit einen verteilungsrobusten Lernansatz vor, der Exploration und Unsicherheitsbewältigung vereint, um zuverlässige Robotersteuerung zu ermöglichen, die sich durch eine verbesserte Sim-zu-Real-Übertragbarkeit und eine erfolgreiche Null-Shot-Deployment-Strategie bei Manipulationsaufgaben auszeichnet.
Diese Arbeit untersucht die Dynamik eines inhomogenen gekoppelten nichtlinearen Schrödinger-Systems mit quadratischen Wechselwirkungen und leitet ein scharfes Kriterium her, das basierend auf Erhaltungsgrößen und Grundzustandslösungen die Dichotomie zwischen globaler Existenz und endlichem Blow-up der Lösungen charakterisiert.
Diese Arbeit verallgemeinert die Multiplizität von -primären Idealen auf graduierte Familien von Idealen in noetherschen lokalen Ringen und zeigt, dass klassische Sätze wie der Rees-Satz und die Minkowski-Ungleichung auch für diese verallgemeinerte Multiplizität gelten, wobei die Beweise größtenteils unabhängig von der Theorie der Volumina und Okounkov-Körpern auskommen.
Diese Arbeit identifiziert ein erweitertes topologisches Modell für hochkontrastierende optische Fluss-Patches, das auf der Theorie von Kreisbündeln basiert und zeigt, dass die meisten hochkontrastierenden Patches nahe an Kreisen für binäre Stufenkanten liegen, was die Grenzen vorheriger Torus-Modelle erklärt und neue Einblicke in die Beziehung zwischen Topologie und Geometrie bei der visuellen Inferenz liefert.
Diese Arbeit stellt einen einheitlichen theoretischen und rechnerischen Rahmen vor, der Variationsprinzipien, Greensche Funktionen und die Charakteristikenmethode vereint, um maßgeschneiderte Kernel für Transportgleichungen zu konstruieren und so die Approximation von Koopman-Eigenfunktionen sowie die Lösung verwandter linearer PDEs durch datengetriebene Kernel-Lernverfahren zu ermöglichen.
Dieser Artikel klassifiziert zentrale Erweiterungen der Schleifengruppe der flächenerhaltenden Diffeomorphismen der 2-Sphäre und zeigt, dass die entsprechenden Lie-Algebra-Kozyklen im Grenzwert großer (unter geeigneter Reskalierung) als „fuzzy sphere limits" der Kac-Moody-Kozyklen für (gezwirbelte) Schleifenalgebren interpretiert werden können.
Die Arbeit beweist die Eindeutigkeit von Hamiltonschen Systemen auf dem Kotangentialbündel einer Mannigfaltigkeit mit Rand bis auf kanonische Transformationen durch ihre Streuungsrelation und wendet dieses Ergebnis zur Herleitung der semiglobalen Linsenstarrheit nicht-trapping Finsler-Mannigfaltigkeiten an.
Die Arbeit zeigt, dass in einem allgemeinen Zufallsturnier mit gleich starken Spielern bei hinreichend langsamer Wachstumsrate von die höchsten sowie die niedrigsten Punktzahlen mit Wahrscheinlichkeit gegen eins alle paarweise verschieden sind.
Der Artikel untersucht, wie die diskrete Faltung der Dirichlet-Inversen einer arithmetischen Funktion deren Vorzeichenwechsel in der Summenfunktion durch partitionstheoretische „magische" Kodierungen glättet und zu vorhersagbaren Vorzeicheneigenschaften führt, sofern bestimmte asymptotische Schranken erfüllt sind.
Der Artikel stellt einen effizienten Algorithmus vor, der die Leistungsallokation über parallele Kanäle minimiert, indem er die quadratische Abweichung von vorgegebenen Zielraten unter einer Summenleistungsbeschränkung optimiert und dabei eine geschlossene Lösung mittels der Lambert-W-Funktion sowie eine Bisektionsmethode nutzt, die sich grundlegend von der klassischen Wasserfüllung unterscheidet und eine deutlich höhere Rechengeschwindigkeit bietet.