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neuroscience

1136 Arbeiten

Die Neurowissenschaften erkunden das komplexeste Organ im menschlichen Körper: das Gehirn. Dieser Bereich beleuchtet, wie Nervenzellen miteinander kommunizieren, wie unser Bewusstsein entsteht und welche Mechanismen neurologischen Erkrankungen zugrunde liegen. Von der molekularen Ebene bis zum Verhalten reicht das Spektrum dieser Forschung, die täglich neue Einblicke in die Funktionsweise unseres Denkens liefert.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Vorveröffentlichungen aus bioRxiv vor, die sich direkt mit diesen spannenden Fragestellungen befassen. Unser Team verarbeitet jeden neuen Preprint in dieser Kategorie und bietet Ihnen sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute. So bleiben Sie stets auf dem aktuellen Stand der Forschung, ohne in unwegsames Fachvokabular zu geraten.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Neurowissenschaften, die wir für Sie aufbereitet haben.

Latent Gaussian Process Modeling for Dynamic PET Data: A Hierarchical Extension of the Simplified Reference Tissue Model

Die vorgestellte Arbeit entwickelt ein hierarchisches latentes Gauß-Prozess-Modell (LGPE-SRTM), das den vereinfachten Referenzgewebemodell-Ansatz für die PET-Bildgebung erweitert, indem es einen glatten, zeitvariierenden Parameter zur Erfassung dynamischer Neurotransmitterfreisetzung ermöglicht und dabei eine rechnerisch effiziente Inferenz mit robusten Unsicherheitsquantifizierungen auf Populationsebene gewährleistet.

Vegelius, J.2026-04-16🧠 neuroscience

Elevating levels of neuronal MCU in the hippocampus enhances mitochondrial calcium uptake and respiratory efficiency proportional to demand

Die Studie zeigt, dass eine Erhöhung der MCU-Expression im Hippocampus die mitochondriale Calciumaufnahme beschleunigt und die respiratorische Effizienz bei steigendem bioenergetischem Bedarf verbessert, ohne die Empfindlichkeit gegenüber Calcium-Überladung zu erhöhen.

Cawley, M. L., Montalvo, R. N., Wheeler, M. L., Turner, L. L., Pfleger, J., Yan, Z., Farris, S.2026-04-16🧠 neuroscience

Reinforcement learning for closed-loop optimisation of spatiotemporal stimulation in patterned neuronal networks

Die Studie stellt ein kostengünstiges, open-source Reinforcement-Learning-System vor, das in Echtzeit geschlossene Regelkreise mit mikrofluidisch strukturierten neuronalen Netzwerken auf Mikroelektroden-Arrays nutzt, um durch systematische Exploration von Stimulationsmustern spezifische Aktivitätsmuster zu erzeugen und dabei die Abhängigkeit der neuronalen Antworten von der Stimulationshistorie zu charakterisieren.

Maurer, B., Vasiliauskaite, V., Hengsteler, J., Cathomen, G., Ruff, T., Schmid, C., Vörös, J., Ihle, S. J.2026-04-16🧠 neuroscience

Resting-state EEG alpha-BOLD coupling spatially follows cortical cell-type and receptor gradients

Die Studie zeigt, dass die räumliche Verteilung der Kopplung zwischen EEG-Alpha- und BOLD-Signalen im Ruhezustand signifikant mit Genexpressionsprofilen spezifischer Zelltypen (VIP-Interneurone der Schicht 6, exzitatorische Neurone der Schicht 5) und des NMDA-Rezeptorsubunits GRIN2C korreliert, was diese als neurobiologische Grundlagen für zukünftige Untersuchungen identifiziert.

Jiricek, S., Chien, V. S. C., Schmidt, H., Koudelka, V., Marecek, R., Mantini, D., Hlinka, J.2026-04-16🧠 neuroscience

Learning to select computations in recurrent neural circuits

Die Studie stellt ein rekurrentes neuronales Netzwerk-Modell vor, das durch die Kombination von rationaler Meta-Überlegung und Meta-Lernen lernt, Berechnungen selektiv auszuwählen, wodurch es sowohl optimale Entscheidungsstrategien als auch beobachtete neuronale Dynamiken bei Tieren und Menschen erklärt und einen mechanistischen Ansatz für die adaptive Steuerung des Denkens liefert.

Chen, S., Callaway, F., Kumar, S., Lupkin, S. M., Wallis, J. D., McGinty, V. B., Rich, E. L., Mattar, M. G.2026-04-16🧠 neuroscience

Diverse paths for chemoreception in ciliated neurons contacting the cerebrospinal fluid in the spinal cord

Die Studie zeigt, dass cerebrospinalflüssigkeitskontaktierende Neuronen im Rückenmark neben mechanosensorischen Funktionen auch spezifische Rezeptoren für Glutamat, Somatostatin und LDL exprimieren, was auf vielfältige chemosensorische Wege für die Langzeitkommunikation zwischen Neuronen und Gliazellen über die Zerebrospinalflüssigkeit hindeutet.

Verran, E., Moizan, L., Tocquer, L., Quan, F. Q., Wyart, C.2026-04-16🧠 neuroscience