Spontaneous emergence of context-dependent statistical learning in humans and neural networks
Die Studie zeigt, dass sowohl Menschen als auch rekurrente neuronale Netze in der Lage sind, kontextabhängige statistische Regularitäten auch bei unvorhersehbaren Wechseln zu erlernen, wobei die Netze durch ihre initiale Gewichtung verteilte interne Repräsentationen entwickeln, die eine robuste Trennung konkurrierender Assoziationen und eine schnelle Anpassung ohne explizite Kontextinformationen ermöglichen.