AMBER: Algorithm for Multiplexing spectrometer Background Estimation with Rotation-independence
Die Arbeit stellt AMBER vor, einen rotationsunabhängigen Segmentierungsalgorithmus, der zur automatisierten und modellfreien Trennung von Vordergrund- und Hintergrundsignalen in hochdimensionalen Neutronenstreuexperimenten dient, um manuellen Aufwand zu reduzieren und systematische Fehler zu minimieren.