Real-time single-shot qubit-state discrimination on FPGA with a parameter-efficient Trace–IQ fusion network
Dieses Papier stellt ein parametereffizientes Trace–IQ Fusion Network (TIF-Net) vor, das auf einem FPGA implementiert wurde und im Vergleich zu traditionellen Matched Filtern sowie größeren neuronalen Netzen eine überlegene Echtzeit-Fidelity (0,9962) bei der Single-Shot-Qubit-Zustandsdiskriminierung erreicht, während es gleichzeitig robust gegenüber Low-Bit-Quantisierung und Hardware-Synthesebeschränkungen bleibt.