92 Arbeiten
Diese Arbeit entwickelt ein dynamisches Gleichgewichtsmodell für automatisierte Marktmacher, das die strategische Interaktion zwischen Arbitrageuren und Liquiditätsanbietern analysiert und zeigt, dass unter Berücksichtigung von Ineffizienzen, Transaktionskosten und heterogenen Marktteilnehmern ein nicht-triviales Gleichgewicht mit einer umgekehrt U-förmigen Beziehung zwischen Volatilität und optimaler Liquiditätsbereitstellung entsteht.
Diese Forschungsarbeit untersucht die Herausforderungen der Nachhaltigkeit in den Luxusresorts der Malediven und schlägt unter Anwendung des Triple-Bottom-Line-Ansatzes sowie der 12 Prinzipien des nachhaltigen Tourismus Maßnahmen zur Verbesserung von Umweltschutz, lokaler Zusammenarbeit und regulatorischen Rahmenbedingungen vor.
Dieser Beitrag stellt ein allgemeines Heath-Jarrow-Morton-Rahmenwerk für die Bewertung von Cross-Currency-Produkten im Mehrkurvenumfeld mit Berücksichtigung von Kollateral, Basisrisiken und der gleichzeitigen Modellierung von zukunftsorientierten IBOR- sowie rückwärtsorientierten Overnight-Raten bereit.
Die Studie zeigt, dass Massenschießereien in den Wahlbezirken von US-Staatsabgeordneten im Durchschnitt keine messbare Veränderung ihrer Abstimmungsverhalten bei Waffengesetzen bewirken, selbst wenn die Tragödien lokal besonders relevant sind.
Eine Studie mit 4.956 Teilnehmern zeigt, dass Menschen die Entlohnung von Arbeitnehmern, die KI nutzen, aufgrund wahrgenommener geringerer Anstrengung und Handlungsfähigkeit systematisch kürzen, wobei diese Strafe jedoch durch strategische Beibehaltung kreativer Kontrolle oder vertragliche Schutzmaßnahmen gemildert werden kann.
Die Studie zeigt, dass die Anwendung des Temporal Hierarchy Forecasting (THieF) zur Versöhnung von Prognosen für Stunden- und Blockprodukte die Genauigkeit der Strompreisvorhersage in den deutschen und spanischen Märkten um bis zu 13 % verbessert und sich aufgrund des geringen zusätzlichen Rechenaufwands als praktikable Empfehlung für die tägliche Prognose erweist.
Diese Studie nutzt PISA-2022-Daten und erklärbare Machine-Learning-Methoden, um die Determinanten der akademischen Resilienz benachteiligter Schüler in Lateinamerika nach der Pandemie zu analysieren und dabei sowohl häusliche als auch schulische Faktoren sowie negative Auswirkungen von Schulschließungen zu identifizieren.
Basierend auf PISA-2022-Daten aus neun lateinamerikanischen Ländern zeigt diese Studie mittels eines hybriden DEA- und Machine-Learning-Ansatzes, dass private Schulen in der Region sowohl bei kognitiven als auch bei nicht-kognitiven Ergebnissen effizienter sind als öffentliche Schulen, wobei unterschiedliche Faktoren wie häusliche Ressourcen und Schulautonomie die Effizienz bestimmen.
Diese Arbeit stellt ein Modell vor, in dem KI als koordinationskomprimierendes Kapital fungiert, das die Spanne der Kontrolle erweitert und endogene Aufgaben schafft, wodurch sich je nach Verteilung der Kontrolle über die organisatorische Elastizität entweder breite Wohlstandsgewinne oder eine Superstar-Konzentration ergeben, während die Lohnungleichheit zwischen Managern und Arbeitnehmern in allen Regimen zunimmt.
Die Studie erweitert das Vasicek-Kreditrisikomodell um einen stochastischen Korrelationsprozess auf dem Kreis, der durch geschlossene Formeln und empirische Belege zeigt, wie die Modellierung von Korrelationsrisiko und -volatilität die Berechnung von gemeinsamen Ausfallwahrscheinlichkeiten und Tail-Risiken verbessert.
Diese Studie analysiert die Patentierungstrends in KI und Robotik von 1980 bis 2019 und zeigt, dass sich die Innovationsdynamiken seit 2010 beschleunigt haben und sich je nach nationalem Innovationssystem, insbesondere im starken staatlich-universitären Ansatz Chinas im Gegensatz zum marktorientierten Modell der USA, systematisch unterscheiden.
Die Studie zeigt, dass sowohl interne Schulungen als auch externe Rekrutierung für Innovationen in italienischen Fertigungsunternehmen entscheidend sind, wobei interne Schulungen besonders wirksam für die Umsetzung von Kreislaufinnovationen sind, während externe Fachkräfte für alle Innovationsarten unverzichtbar bleiben.