📊 Category

stat

441 Arbeiten

📊 Statistik

On the Discrete Past Geometric Vitality Function and Its Properties

Diese Arbeit führt die diskrete vergangene geometrische Vitalitätsfunktion (Discrete Past Geometric Vitality Function, PGVF) als multiplikatives Analogon zur klassischen vergangenen Vitalitätsfunktion für diskrete Lebensdauern ein, etabliert deren theoretische Eigenschaften, beweist ihre Fähigkeit zur eindeutigen Charakterisierung von Verteilungen und schlägt einen nichtparametrischen Schätzer vor, der durch Simulationen und Anwendungen auf Realdaten validiert wird.

Sulfi S. A., Abdul Sathar E. I.2026-10-01
📊 Statistik

Predicting Children's Climate Hazard Exposure and Vulnerability: A Reproducible Multi-Task Deep Learning Benchmark Using the UNICEF Children’s Climate Risk Index

Dieses Paper führt einen reproduzierbaren Multi-Task-Deep-Learning-Benchmark unter Verwendung einer neuartigen ResNet-FT-Transformer-Architektur mit Cross-Attention Hydration ein, um die Klimagefahren-Exposition und Vulnerabilität von Kindern aus UNICEF-Daten gemeinsam vorherzusagen, wobei demonstriert wird, dass Gradient-Boosted-Ensembles auf kleinen tabellarischen Datensätzen zwar weiterhin wettbewerbsfähig bleiben, das vorgeschlagene Modell jedoch einen einheitlichen, interpretierbaren Rahmen zur Unterstützung einer kindersensiblen Katastrophenvorsorge bietet.

Rana Mukherji, Manishita Mukherji2026-09-30
📊 Statistik

Failing FDA drug inspections are recorded later and less often than passing ones, biasing models trained and monitored on them

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Klassifizierungen von FDA-Arzneimittelinspektionen unter einem schweren Reporting-Bias leiden, wobei fehlgeschlagene Inspektionen im Vergleich zu bestandenen weniger häufig und mit erheblichen Verzögerungen erfasst werden, was zu einer substanziellen Leistungsverschlechterung bei Modellen des maschinellen Lernens und Überwachungsmetriken führt, die nur teilweise durch spezifische statistische Anpassungen gemildert oder durch die Veröffentlichung des Veröffentlichungsdatums behoben werden kann.

Phani Kumar Balagam2026-09-30
📊 Statistik

General Parameter(s) Estimation using Sine Function-Based Estimators

Dieses Papier schlägt einen neuen auf Sinus basierenden Differenzschätzer für allgemeine Populationsparameter unter einfacher Zufallsauswahl ohne Zurücklegen vor, wobei dessen theoretischer Bias und mittlerer quadratischer Fehler hergeleitet sowie durch empirische und Simulationsanalysen nachgewiesen wird, dass er eine verbesserte Genauigkeit gegenüber bestehenden konkurrierenden Schätzern bietet.

Shobh Nath Tiwari, Rajesh Singh, Madhulika Mishra2026-09-30
📊 Statistik

A Multidimensional Resilience Capacity Index: Combining Composite Scoring With Complex Systems Methods

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Zwei-Linsen-Hybrid-Framework vor, das einen gewichteten Resilienzkapazitätsindex (RCI) mit einer Self-Organizing Map (SOM) des maschinellen Lernens kombiniert, um ein multidimensionales Resilienzmaß zu erstellen, das zentrale Lücken in Bezug auf Gewichtung, Sensitivitätsanalyse, Validität und Konfigurationsberechnung ohne vorab zugewiesene Gewichte adressiert.

Stefan Heinz, Anthony O'Brien, Michael O'Sullivan, Cameron Walker, Paul Rouse, Matthew Parsons, Jesse Whitehead, Sione V (…)2026-09-29
📊 Statistik

OCD-component for D-Optimal CRD with 6 and Some Odd Replications

Diese Arbeit entwickelt eine neue OCD-Komponente für vollständig randomisierte Designs (CRD) mit sechs und bestimmten ungeraden Replikationen unter Verwendung von Kovariatenwerten innerhalb des Intervalls [-1, +1] (unter Ausschluss der Null), wodurch D-Optimalität erreicht wird, während gleichzeitig die unabhängige Schätzung von Behandlungs- und Kovariaten-Effekten ermöglicht wird – eine Bedingung, die mit Standard-±1-Einträgen oder Null-Werten der Kovariaten zuvor nicht erreichbar war.

Lokendro Chanam, KK. Singh Meitei2026-09-29
📊 Statistik

A Bivariate Gaussian–Gamma Mixture Model for Rainfall Distribution and Extreme Event Analysis over Karnataka, India

Diese Studie schlägt ein bivariates Gaussian–Gamma-Mischmodell vor, um die nicht-gaußschen Eigenschaften, die Schiefe und die Extremereignisse des Südwestmonsun-Regens in Karnataka, Indien, effektiv zu erfassen, wobei es eine überlegene Leistung gegenüber konventionellen Gauß-Modellen für die Hochrisikobewertung und die Dürreüberwachung demonstriert.

KUMUDHA HR, KOKILA RAMESH, ANGEL RICHARD2026-09-29
📊 Statistik

National illicit amphetamine consumption in Germany from wastewater: Bayesian source apportionment, hold-out-evaluated extrapolation and monitoring design

Diese Studie verwendet ein bayesianisches Massenbilanzmodell mit hierarchischer Extrapolation und strenger Hold-out-Validierung auf deutschen Abwasserdaten, um zu schätzen, dass der nationale illegale Amphetaminkonsum im Jahr 2025 etwa 16,8 Tonnen betrug, während sie gleichzeitig signifikante Diskrepanzen zu traditionellen, umfragenbasierten Zahlen hervorhebt und die kritische Notwendigkeit der Überwachung kleinerer Einzugsgebiete zur Reduzierung der Schätzunsicherheit demonstriert.

Phil Käding2026-09-29
📊 Statistik

Disaster, displacement, and distress: Earthquake intensity and persistent mental health effects in urban New Zealand

Unter Verwendung verknüpfter administrativer Daten aus der Region Greater Christchurch zeigt diese Studie, dass eine höhere Erdbebenintensität zu einem anhaltenden langfristigen Anstieg des Verbrauchs von Psychopharmaka führt, wobei die Effekte durch Arbeitsunterbrechungen bei Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter und durch nicht beobachtbare soziale Faktoren bei älteren Menschen vermittelt werden, was die Notwendigkeit differenzierterer Erholungspolitiken unterstreicht.

Thoa Hoang2026-09-28