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441 Arbeiten

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Multiple Imputation Methods for Handling Missing Data under Treatment Policy Strategy: A Scoping Review

Diese Scoping Review identifiziert und fasst verschiedene Methoden der multiplen Imputation, einschließlich referenzbasierter, Retrieval-Dropout-, Return-to-Baseline- und Washout-Ansätze, zur Handhabung fehlender Daten unter der Treatment-Policy-Strategie in randomisierten kontrollierten Studien zusammen, während sie deren zugrunde liegende Annahmen, Einschränkungen und Implementierung kartiert, um die Methodenwahl zu leiten und Bereiche für zukünftige Forschung hervorzuheben.

Mingxin Jiang, Leila Janani, Suzie Cro2026-09-28
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Psychometric Analysis of the Brief Religious Coping Scale (Brief RCOPE) in Cancer Patients from Southern Peru

Diese Studie validiert die Brief Religious Coping Scale (Brief RCOPE) für den Einsatz bei Krebspatienten in Südperu und bestätigt deren Zwei-Faktoren-Struktur, eine starke Reliabilität, Messinvarianz über demografische sowie klinische Gruppen hinweg und konvergente Validität mit negativer Affektivität.

Rosa Angélica Seperak Viera, Sumara Ali Coila, Carlo Hancco Castillo, Fridda Chara Quiroz, Sergio Dominguez Lara2026-09-28
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An Efficient Estimator of Population Mean Using a Poisson Regression-Based Approach: Simulation and Theoretical Efficiency Analysis

Dieses Paper schlägt einen neuen, auf der Poisson-Regression basierenden Schätzer für den Populationsmittelwert unter einfacher Zufallsstichprobenziehung vor und validiert diesen, indem es durch theoretische Analysen, empirische Studien in der Umweltgesundheit und Verkehrssicherheit sowie Simulationen nachweist, dass dieser herkömmliche Verhältnis-Schätzer (Ratio Estimators) im Hinblick auf den mittleren quadratischen Fehler übertrifft.

Rajesh Singh, Shobh Nath Tiwari, Yashveer Singh2026-09-28
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Exposure-outcome window overlaps in biomarker studies: a simulation study and reporting checklist

Diese Arbeit identifiziert und quantifiziert den Bias, der durch Überlappungen zwischen Expositions- und Outcome-Fenstern in Biomarker-Studien entsteht, demonstriert durch Simulationen und eine Fallstudie, dass Standardanalysen Vorhersage mit zeitgenössischer Schweregradentwicklung verwechseln, und schlägt eine Reporting-Checkliste vor, um Transparenz hinsichtlich latenter Ereigniszeitpunkte und Komponenten zusammengesetzter Endpunkte zu gewährleisten.

Zhixia Bai, Yang Zhao2026-09-25
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From surveillance maturity to analytical readiness: an estimand-first framework for real-time outbreak analysis under imperfect data

Dieses Paper schlägt ein „Estimand-First“-Framework zur Bewertung der analytischen Bereitschaft in der Echtzeit-Ausbruchsanalyse vor und demonstriert anhand von Ebola-Daten, dass die Eignung von Daten für spezifische Rückschlüsse vom Zusammenspiel zwischen Überwachungsreife, epidemischer Informationsgehalt und entscheidungsangepasster Validierung abhängt, statt lediglich auf Datenvolumen oder Modellkonvergenz.

Johan G. L. Verheyden, Celestin Nzanzu Mudogo, Wolfgang Jacquet2026-09-25
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Methods for Development and Validation of Individual- Level Clinical Prediction Models for Multi-State Processes: A Methodological Scoping Review

Diese methodische Scoping Review fasst systematisch 105 Studien zur Entwicklung und Validierung von klinischen Vorhersagemodellen auf individueller Ebene für Mehrzustandsprozesse zusammen, wobei sie erhebliche Fortschritte bei der Modellspezifikation für Markov-Prozesse hervorhebt, während sie gleichzeitig kritische Lücken in Bereichen wie der Bestimmung der Stichprobengröße, dem Umgang mit fehlenden Daten und der umfassenden Validierung identifiziert.

Chantelle Cornett, Alexander Pate, Victoria Palin, Glen P. Martin2026-09-25
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PolicyShift-AML: Auditing Selective-Label Policy Dependence in Anti-Money-Laundering Transaction Monitoring

Das Papier stellt PolicyShift-AML vor, ein kontrolliertes Audit-Protokoll, das aufzeigt, wie die Offline-Leistung von Anti-Geldwäsche-Modellen oft eher institutionelle Prüfungsrichtlinien als den tatsächlichen Ereignisstatus widerspiegelt, während es gleichzeitig einen nicht-negativen Positive-Unlabeled-Schätzer vorschlägt, der die latente Recall unter richtlinienabhängiger Label-Selektion im Vergleich zu Standard-Baselines signifikant verbessert.

Muhammetalp Erdem2026-09-25
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The Interpretive Limits of Expected Goals: Model Dependence, Realization Variability, and Decision-Making Under Uncertainty

Dieses Paper argumentiert, dass Expected Goals (xG) als modellabhängige bedingte Wahrscheinlichkeiten und nicht als deterministische Ergebnisse zu verstehen sind, indem es durch eine retrospektive Analyse von 308 Team-Spiel-Beobachtungen aufzeigt, dass eine signifikante Divergenz zwischen xG und realisierten Toren inhärent für probabilistische Prozesse ist, und schlägt ein prospektives Experiment vor, um zu evaluieren, wie diese Unsicherheit die Entscheidungsfindung über verschiedene Teilnehmerstrata und Informationsumgebungen hinweg beeinflusst.

giovanni gallo2026-09-25
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The impact of the distributions of the latent and infectious periods on epidemic dynamics

Diese Studie zeigt, dass die spezifischen Formen und Mittelwerte der Latenz- und Infektionszeitverteilungen, insbesondere wenn diese aus Viruslastdaten anstelle traditioneller geometrischer Annahmen abgeleitet werden, die Epidemiedynamik grundlegend steuern, indem sie den Übertragungszeitpunkt, die Spitzenamplitude und die Generationszeit durch einen „Push-Pull“-Mechanismus beeinflussen.

Paulo C. Ventura, Allisandra G. Kummer, Yong-Dam Jeong, Shreeya Mhade, Shingo Iwami, Stefano Merler, Hongjie Yu, Keisuke (…)2026-09-25
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Quantile Regression in Length-of-Stay Research: An Abstract-Based Methodological Scoping Review of PubMed Records

Diese abstraktsbasierte Scoping-Review von PubMed-Datensätzen aus den Jahren 2000 bis 2026 zeigt auf, dass die Quantilsregression zwar aktiv in der Forschung zur Aufenthaltsdauer angewendet wird, jedoch in Review-Abstracts unterrepräsentiert bleibt und ihre Identifizierung durch inkonsistente Terminologie und Indexierungspraktiken erschwert wird.

Bruna Alves, Josmar Mazucheli2026-09-24