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255 Arbeiten

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Improved MGLR control charts based on Klein’s sensitizing rules for joint mean and dispersion monitoring under measurement error

Dieses Papier schlägt zwei verbesserte multivariate Generalized Likelihood Ratio (MGLR) Regelkarten vor und evaluiert diese, welche die Sensibilisierungsregeln nach Klein für 2-von-2 und 2-von-3 integrieren, um simultane Verschiebungen im Prozessmittelwert und in der Dispersion effektiv zu überwachen, während die schädlichen Auswirkungen von Messfehlern explizit berücksichtigt werden.

Mohammad Reza Maleki, Mohammad Nikoogoftar, Hossein Eghbali, Majid Jafari2026-09-08
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A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes

Diese Arbeit führt eine strukturelle Gleichungsformulierung für allgemeine quasiperiodische Gauß-Prozesse ein, welche die Generierung und Prognose vereinfacht und die Komplexität von O(k2p2)\mathcal{O}(k^2 p^2) auf O(p2)\mathcal{O}(p^2) reduziert, wodurch ein skalierbarer und konsistenter Ansatz zur Analyse vielfältiger natürlicher und physiologischer Signale geboten wird.

Unnati Nigam, Radhendushka Srivastava, Faezeh Marzbanrad, Michael Burke2026-09-08
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Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening

Dieses Paper schlägt ein zweistufiges Framework vor, das die Korpusqualifizierung von der bayesschen sequentiellen Abbruchsteuerung trennt, um zu demonstrieren, dass selbst gut kalibrierte Modelle und verbessertes Ranking keine sichere vorzeitige Beendigung beim Screening wissenschaftlicher Literatur garantieren können, wie hohe vorzeitige Abbruchraten und niedriger Recall in Benchmark-Validierungen belegen.

Mohammad Pashaᵃ, Mohammed Ali Shaikᵇ2026-09-08
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Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches

Diese Studie evaluiert sechs spatiotemporale Modelle zur Prognose des provinziellen Human Development Index von Indonesien und stellt fest, dass einfache lokale und cluster-angepasste Ansätze bei kurzfristigen Vorhersagen komplexere Deep-Learning-Architekturen übertreffen, insbesondere wenn Änderungen der Verwaltungsgrenzen und begrenzte Trainingsdaten berücksichtigt werden.

I Gusti Ngurah Sentana Putra, Muh Akbar Idris2026-09-08
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Global Benford Deviation Clustering (GBDC): A Spatial Framework for Unsupervised Radiometric Anomaly Detection in Multispectral Imagery

Dieses Paper führt das Global Benford Deviation Clustering (GBDC)-Framework ein, eine neuartige unüberwachte Methode, die globale Abweichungen vom Benfordschen Gesetz in pixelweise Anomaliewerte transformiert, um eine trainingsfreie radiometrische Anomalieerkennung in multispektralen Bildern zu ermöglichen, wobei ein Basis-mittlerer F1-Score von 0,347 auf dem CloudSEN12-Datensatz erreicht wird.

Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi, Saman Ghafari2026-09-08
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Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023

Diese Untersuchung von über 100.000 Schülern aus 29 Bildungssystemen zeigt, dass die Unterscheidung zwischen elterlichen Bildschirmzeit-Regeln, die Schularbeiten einschließen versus solche, die diese ausnehmen, signifikante Unterschiede in der digitalen Kompetenz aufdeckt, die durch die traditionelle binäre Klassifizierung von Regeln als schlicht vorhanden oder abwesend verschleiert werden.

Jonas A. Mandalunes2026-09-07
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Beyond Pairwise Polarization: A Statistical Null Model for Structural Balance in Signed Hypergraphs

Dieses Paper führt einen statistisch rigorosen Rahmen zur Prüfung der strukturellen Balance in signierten Hypergraphen ein, indem es einen Hyperedge-Frustrationsindex und ein graderhaltendes Nullmodell definiert, dessen Anwendung auf Abstimmungsdaten der UN-Generalversammlung offenbart, dass echte höherdimensionale Polarisierung nur in spezifischen historischen Fenstern und nicht als universelle Konstante existiert, wodurch echte Koalitionen von Zufall unterschieden werden.

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang, Gene Eu Jan2026-09-07
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Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

Diese Arbeit zeigt auf, dass bei der Dempster-Shafer-Evidenzfusion quantisierter kontinuierlicher Daten die Geometrie des Binning-Rahmens Maß für einen künstlichen Zusammenhang zwischen Konfliktmaßen und der Position der Evidenz ist, was zu einem vorgeschlagenen Überschuss-Konflikt-Statistikwert zur Korrektur dieses Bias führt, während gleichzeitig aufgezeigt wird, dass Standard-Kombinationsregeln oft zu Bayes'schen Produkten mit vernachlässigbaren Effektivitätsunterschieden bei der Vorhersage der Ausnutzung von Software-Schwachstellen reduziert werden.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
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From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

Dieses Paper schlägt ein spezifikationsbasiertes Framework vor, das ISO 33406 erweitert, um versionsabhängige Variabilität in komplexen molekularen Untersuchungen zu adressieren, indem es Mindestanforderungen an die Berichterstattung definiert, analytische Schichten unterscheidet und falsifizierbare Propositionen etabliert, um die Rückverfolgbarkeit und Vergleichbarkeit von Untersuchungsergebnissen zu gewährleisten.

Guigao Lin2026-09-07
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A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Grouped Gaussian Mixture Model (GGM) mit einem effizienten Expectation-Maximization-Algorithmus vor, um in einer vollständig datengesteuerten Weise interpretierbare latente Gruppenstrukturen zwischen mehreren Kategorien zu entdecken, wobei es sowohl in Simulationen als auch in E-Commerce-Anwendungen eine überlegene Leistung gegenüber bestehenden Methoden demonstriert.

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07