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441 Arbeiten

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Unsupervised learning reveals global demographic configurations and national trajectories from population pyramids

Diese Studie verwendet unüberwachtes maschinelles Lernen auf Bevölkerungspyramiden aus 200 Ländern, um distinkte globale demografische Konfigurationen und nationale Trajektorien empirisch zu identifizieren, wobei aufgezeigt wird, dass Altersstrukturen und historische Pfade zwar miteinander in Beziehung stehen, aber nicht austauschbar sind und ein komplementäres Rahmenwerk zur traditionellen Theorie des demografischen Übergangs bieten.

Athulya Ratnayake, Lelumi Edirisinghe, Thisumi Wijesinghe, Roshan Godaliyadda, Parakrama Ekanayake, Vijitha Herath, Sama (…)2026-10-23
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One University Three Positions: A Reproducible Simulation Study of Database Dependent Institutional Rankings across OpenAlex Scopus and Web of Science

Diese Studie verwendet eine reproduzierbare Monte-Carlo-Simulation von 700 synthetischen Universitäten, um zu demonstrieren, dass institutionelle Rankings über OpenAlex, Scopus und Web of Science aufgrund datenbankspezifischer Mechanismen wie Abdeckung und Zitationsskalierung signifikant variieren, was offenlegt, dass eine hohe Übereinstimmung auf Systemebene eine folgenreiche Instabilität der institutionellen Ränge und regionale Verzerrungen maskiert.

Mustafa Kayyali2026-10-23
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Umbrella-Word Inflation in Research-Project Documents: A Computational Text Analysis of diversity, sustainable, multi- and collaboration

Diese computergestützte Textanalyse von Forschungsprojektdokumenten großer Förderorganisationen offenbart, dass die rasante Inflation vager „Schirmbegriffe“ wie „Diversität“ und „nachhaltig“ durch Förderauflagen und politische Verschiebungen vorangetrieben wird, was zu einer reduzierten lexikalischen Spezifität und einem semantischen Drift von konkreten Objekten hin zu abstrakten Zielen führt.

Kohei Takeda2026-10-23
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Pairwise, Style-Controlled, Nonparametric Tests for Judge Bias under the ISU Judging System

Dieses Paper führt ein paarweises, nichtparametrisches Permutationstest-Framework ein, das die wettbewerbsspezifische Richtervoreingenommenheit von harmlosen Stilunterschieden innerhalb des ISU-Bewertungssystems unterscheidet und erfolgreich eine signifikante sowie ergebnisdeterminierende Voreingenommenheit beim Eistanz bei den Olympischen Spielen 2026 und anderen jüngsten Wettbewerben identifiziert.

Michael Allman2026-10-23
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A Dual-Criterion Variable Inclusion Strategy for Improved Confounder Inclusion in Small-Sample Trauma Cohorts: An Empirical Methodological Study

Diese empirische Studie zeigt, dass eine Strategie der Variableninklusion mit dualen Kriterien, die Baseline-Imbalancen und univariante Outcome-Tests kombiniert, den Bias durch das Auslassen von Confoundern in kleinen Trauma-Kohorten effektiv mildert, was im Vergleich zum traditionellen Single-Threshold-Screening zu einer genaueren Identifizierung von Risikofaktoren und robusteren Vorhersagemodellen führt.

Fuyao Yang, Shiqin Dong, Xiaoyu Li, Yayu Zhuo, Kai Tang, Jianping Sun2026-10-22
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Statistical Methods and Methodological Quality in Health Research in Somalia: A Review of Current Practices, Gaps, and Opportunities

Diese Übersicht über 40 Gesundheitsstudien in Somalia zeigt, dass die Forschungsaktivität zwar zunimmt, das Feld jedoch durch eine Vorherrschaft von Querschnittsdesigns und deskriptiver Statistik gekennzeichnet ist, wobei signifikante Lücken bei der rigorosen Stichprobenziehung, fortgeschrittenen analytischen Techniken und transparenten Berichterstattungspraktiken bestehen, was letztlich die Glaubwürdigkeit und den Nutzen der Evidenz einschränkt.

Mohamud Khalid Boqole, Mohamed Ahmed Iman2026-10-22
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Saddlepoint Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions

Diese Arbeit etabliert verbesserte nicht-asymptotische Schranken für Sattelpunktapproximationen von hochdimensionalen Zufallsvektorsummen, wobei sie eine d2/nd^2/n-Fehlerrate demonstriert, die vorangegangene d4/nd^4/n-Ergebnisse übertrifft und verfeinerte lokale Zentral-Limes-Theorem sowie korrigierte Gaußsche Approximationen unter verifizierbaren Bedingungen für diverse Verteilungen ermöglicht.

Alexander Katsevich2026-10-22
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Optimal daily allocation between vocabulary and grammar in second- language study: a normative control model

Diese Arbeit verwendet ein normatives optimalsteuerungstheoretisches Modell, um zu zeigen, dass das weithin empfohlene Ziel einer Vokabularabdeckung von 98 % nur in einem kleinen Bruchteil der Parameterszenarien optimal ist, wobei die wahre optimale Allokation primlich durch die beim Lesen bereitgestellte freie Wiederholung, die Vokabelretentionsraten und den Studienhorizont getrieben wird, statt durch grammatikspezifische Parameter.

Tian-Yu Wang2026-10-22
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Artificial Intelligence-Driven Spline Smoothing: A Comprehensive Case-Study-Based Review of Methodological Developments, Adaptive Knot Selection, Theoretical Properties, and Real-World Applications

Diese Rezension synthetisiert jüngste Fortschritte bei der Integration von Techniken der künstlichen Intelligenz mit Spline-Glättung zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Knotenwahl und Skalierbarkeit und bietet eine umfassende Taxonomie hybrider Methoden, theoretischer Erkenntnisse sowie praktischer Anwendungen in biomedizinischen und finanziellen Bereichen.

STHITADHI DAS2026-10-22
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Comparing mutual information across unequal samples

Diese Studie zeigt, dass das Angleichen der Stichprobengrößen zwar in spezifischen Szenarien die korrekte Ordnung von Schätzungen der Transinformation verbessern kann, jedoch häufig daran scheitert, den allgemeinen Vergleichs-Bias zu reduzieren, und die Genauigkeit sogar beeinträchtigen kann, was die erheblichen Risiken des endlichen Stichproben-Bias beim Vergleich von Transinformation über ungleiche Stichprobengrößen hinweg hervorhebt.

Nick Barua, Koji Oda2026-10-22