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441 Arbeiten

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Recovering Pre-Deletion Measurement Quality from Published Statistics: An Inverse Meta-Analysis of the Technology Readiness Index 2.0

Diese Arbeit führt eine Methode der „inversen Meta-Analyse“ ein, um die vor der Löschung gemessenen Qualitätsstatistiken aus veröffentlichten Studien zu rekonstruieren, wobei aufgezeigt wird, dass die weit verbreitete Praxis des Löschens schwacher Items im Technology Readiness Index 2.0 die Reliabilitätskennwerte künstlich aufbläht und die wahre Schwäche seiner Inhibitor-Dimensionen verschleiert.

Nishant Joshi2026-10-20
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Proof of Scientific Contribution: Eligibility-Gated Scoring and Reserve-Aware Compensation for Human Biological Data

Dieses Paper führt Proof of Scientific Contribution (PoSC) ein, ein methodologisches Framework, das die anspruchsbedingte Bewertung von der Marktpreisbildung entkoppelt, um die Vergütung für menschliche biologische Daten durch mathematisch verifizierte, reservenbewusste Regeln zuzuweisen, während es dessen Umfang explizit als eine computergestützte Spezifikation und nicht als eine validierte Markt- oder biologische Lösung definiert.

Christopher Crecelius, The AxonDAO Research Collective2026-10-20
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Modeling Maximum Extreme Values by New Different Continuous Distributions Derived from the Median Based Unit Rayleigh Distribution

Dieses Paper führt neue kontinuierliche Verteilungen ein, die aus der Median Based Unit Rayleigh (MBUR)-Verteilung abgeleitet wurden, um Extremwertmaxima zu modellieren, wobei dessen mathematische Eigenschaften, asymptotische Verhaltensweisen (einschließlich Gumbel-, Fréchet- und Weibull-Grenzwerten) dargelegt und deren Nutzen in realen, katastrophenbezogenen Anwendungen demonstriert werden.

iman attia2026-10-20
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Working Capital Financing and Firm Performance:A Machine Mislearning Approach - A comment on Mahmood, Ahmed, Hussain & Ben-Zaied (2025)

Dieser Kommentar kritisiert Mahmood et al. (2025) für methodische Fehler in ihrem Vergleich von Working-Capital-Finanzierung und Unternehmensleistung, wobei er insbesondere die Fehlklassifizierung der Hauptkomponentenanalyse, die fehlerhafte Berichterstattung von linearen Regressionsstatistiken für baumbasierte Modelle und das Vorhandensein sich gegenseitig widersprechender Schätzungen hervorhebt, welche die Schlussfolgerung der Studie untergraben, dass Machine-Learning-Modelle Fixed-Effects-Modelle übertreffen.

Gwenael Piaser2026-10-19
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Completed education and reported fitness/leisure nonparticipation in 2022 among linked CFPS respondents reporting participation in 2020: a preregistered analysis

Diese vorregistrierte Analyse verknüpfter Daten der China Family Panel Studies aus den Jahren 2020–2022 zeigt, dass unter den Erwachsenen, die 2020 an Fitness- oder Freizeitaktivitäten teilnahmen, Personen mit 12 Jahren Schulbildung im Vergleich zu Personen mit 6 Jahren Schulbildung signifikant seltener eine Nichtteilnahme im Jahr 2022 angaben, was darauf hindeutet, dass ein höherer Bildungsgrad mit einem anhaltenden Engagement bei diesen Aktivitäten assoziiert ist, ungeachtet der Einschränkungen der Nichtkausalität und mangelnden Repräsentativität für die Gesamtbevölkerung dieser Studie.

Zongheng Tao, Ruijie Li2026-10-19
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Measuring coverage of cited fields by author publication histories

Diese Arbeit entwickelt eine referenzgewichtete Zerlegungsmethode, um zu messen, wie zitierte Felder mit den Publikationshistorien von Autoren zusammenhängen, wobei sie aufzeigt, dass die Zitationsdiversität die Ergebnisse bei Entdeckungen und Erstbestätigungen signifikant vorhersagt, während sie gleichzeitig demonstriert, dass die unentdeckten Zitationsanteile unter den Benchmarks liegen und dass Assoziationen mit der KI-Nutzung in einer prospektiven zweiten Validierung nicht bestätigt wurden.

hana kim2026-10-19
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Position-specific allometric adjustment of NFL Combine tests: evaluation across year cohorts

Diese Studie evaluiert positionsspezifische allometrische Körpermassenanpassungen für NFL-Combine-Tests über mehrere Jahre hinweg und stellt fest, dass solche Anpassungen zwar die Vorhersagegenauigkeit für körpertransportbezogene Aufgaben wie Sprinten und Springen – insbesondere für Defensive Linemen – signifikant verbessern, ihr Nutzen jedoch bei anderen Tests inkonsistent ist und eine sorgfältige Kalibrierung erfordert, um kohortenspezifische Score-Offsets zu berücksichtigen.

Thomas Davin Fahey2026-10-19
📊 Statistik

Regression-Based Causal Inference for Person-Specific Effects in Within-Subject Randomization Designs

Dieses Paper schlägt ein regressionsbasiertes kausales Inferenzframework unter Verwendung der gewöhnlichen kleinsten Quadrate mit wahrscheinlichkeitsgewichteten Behandlungsindikatoren vor, um personenspezifische unmittelbare und verzögerte Effekte (Lag-1) in innerhalb-der-Subjekt-Randomized-Designs zu schätzen, wobei es dessen Robustheit und Anwendbarkeit durch Simulationsstudien und empirische Beispiele demonstriert.

Chendong Li, Wen Luo2026-10-19