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Cette étude démontre que l'algorithme d'apprentissage méta Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) permet d'entraîner un émulateur cosmologique capable de s'adapter rapidement et avec une grande précision à de nouvelles distributions de redshift pour l'analyse du cisaillement cosmique, surpassant ainsi les émulateurs standards en termes de reconstruction des contraintes cosmologiques.
Cet article présente XSNAP, un nouveau pipeline d'analyse X open-source, et l'applique aux observations multi-époques de la supernova 2024ggi pour déterminer un taux de perte de masse constant de son étoile progénitrice.
Cet article présente une méthode approximative mais agile pour modéliser et atténuer les franges d'interférence dans les instruments polarimétriques en s'appuyant sur l'hypothèse d'une faible biréfringence, tout en validant cette approche par comparaison avec des traitements rigoureux et en illustrant son application sur des matériaux isotropes et des cristaux uniaxiaux.
Cette étude analyse les perturbations de marée asymétriques affectant les nœuds et inclinaisons orbitales des satellites LARES 2 et LAGEOS en identifiant 83 constituants significatifs parmi 402 et en démontrant que l'effet cumulatif des constituants mineurs est non négligeable, fournissant ainsi des paramètres essentiels pour la dynamique orbitale de haute précision et la vérification de l'effet Lense-Thirring.
Le papier présente unxt, un package Python qui étend le framework quax pour intégrer nativement des unités physiques via astropy.units dans les calculs numériques haute performance de JAX, renforçant ainsi ses capacités pour les applications scientifiques.
En exploitant l'apprentissage auto-supervisé et l'ajustement des distributions d'énergie spectrale sur les données du Legacy Survey de DESI, cette étude a permis de découvrir 16 nouveaux quasars à haut décalage vers le rouge (), dont certains auraient échappé aux méthodes de sélection traditionnelles, offrant ainsi un cadre robuste pour l'exploration des trous noirs supermassifs primordiaux.
Ce rapport présente une méthode de recalibration simplifiée des sensibilités des modes échelle du STIS pour la période pré-SM4, basée sur un ajustement des modèles CALSPEC, qui améliore la précision des flux de 0,5 à 2,4 % dans les domaines UV lointain et proche.
Cet article présente une nouvelle méthode basée sur la régression par processus gaussiens pour redéfinir avec plus de précision les traces du mode échelle secondaire du STIS, améliorant ainsi le rendement de flux d'environ 4 % et permettant la mise à jour des fichiers de référence pour neuf modes différents.
Cette étude démontre que l'ajustement de la plage de fréquence pour la détection des oscillations soléaires doit utiliser un facteur multiplicatif d'environ 1,2 fois la largeur à mi-hauteur du profil d'oscillation plutôt que la valeur couramment admise de 2, afin de maximiser la probabilité de détection et les rendements observés.
Cette étude démontre que la méthode traditionnelle de correction de la rotation de Faraday ionosphérique pour le VLA et MeerKAT surestime significativement les effets, alors que l'utilisation du logiciel ALBUS avec des données GNSS locales permet d'obtenir des corrections précises à 0,1 rad/m², tout en établissant l'angle de position du vecteur électrique intrinsèque des calibrateurs 3C286 et 3C138 sur une large gamme de fréquences.
Cet article présente une suite logicielle à pipeline parallèle multi-niveaux optimisant la simulation du détecteur SPHERE-3 pour l'étude des rayons cosmiques, en exploitant l'atomicité naturelle des événements et une architecture sans verrous pour assurer une mise à l'échelle linéaire depuis la génération des gerbes jusqu'à l'approximation des images.
Ce papier présente le développement d'une version multithread du code CORSIKA avec option de lumière Tcherenkov, exécutée sur le supercalculateur Lomonosov-2 pour optimiser la génération d'événements de gerbes atmosphériques et éviter les dépassements de temps d'attente dans la file d'attente.
Cet article propose un cadre perturbatif généralisant la formalisation de Cutler-Vallisneri pour corriger les biais induits par la dérive spectrale dans les recherches d'ondes gravitationnelles à latence nulle, démontrant ainsi que ces corrections analytiques sont essentielles pour maintenir la précision de la localisation et le volume de détection malgré l'utilisation d'un blanchiment de phase minimale.
Cet article présente une nouvelle approche phénoménologique rapide et efficace pour contraindre l'excentricité des fusions de trous noirs binaires en utilisant un modèle de masse chirp effective et un échantillonnage bayésien, permettant d'estimer l'excentricité avec une précision de 0,2 en seulement cinq minutes.
Cet article présente une amélioration du cadre d'apprentissage profond POLISH pour la reconstruction d'images en interférométrie radio, permettant une imagerie grand champ et à haut contraste dynamique qui améliore considérablement la détection des lentilles gravitationnelles fortes par rapport aux méthodes traditionnelles.
En s'appuyant sur un réseau de neurones de type MLP dérivé de The Payne, cette étude caractérise avec précision le profil instrumental du télescope LAMOST, permettant de réduire la dispersion des vitesses radiales stellaires d'environ 3 km/s et facilitant ainsi la détection d'étoiles binaires à longue période.
Ce papier présente la méthode WPDC-2P, une solution robuste de correction de distorsion géométrique intégrant un ajustement polynomial pondéré et une table de recherche, qui améliore considérablement la précision astrométrique pour la caméra principale du télescope spatial chinois CSST et a été validée sur des données simulées et réelles.
Cette étude valide l'accord entre les mesures coronographiques directes et les inférences basées sur les aérosols pour quantifier la brillance du ciel circum-solaire à Mauna Loa, permettant ainsi des analyses multi-décennales et la synthèse d'images réalistes pour évaluer la qualité d'observation des coronnes solaires.
Ce papier propose qu'une contribution britannique sous forme d'un spectrographe à champ intégral infrarouge soit essentielle au télescope Habitable Worlds Observatory pour détecter de manière concluante des biosignatures sur des exoplanètes rocheuses grâce à l'analyse spectrale combinée du visible et du proche infrarouge.
Cette étude propose une approche hybride combinant le filtrage adapté et les réseaux de neurones convolutifs pour détecter les ondes gravitationnelles issues de la coalescence de binaires compactes avec une efficacité comparable aux méthodes classiques tout en réduisant considérablement la charge computationnelle nécessaire pour les futurs détecteurs.