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Cet article examine l'association entre la source HAWC nouvellement découverte 4HWC J2029+3641 et le pulsar gamma d'âge moyen PSR J2030+3641, en utilisant des données multi-longueurs d'onde Fermi-LAT pour caractériser les propriétés spectrales du pulsar et son émission résolue en phase, ce qui étaye un modèle de gap externe pour sa production de rayons gamma.
Cette étude de 30 quasars ultraviolets lumineux à révèle que les nébuleuses géantes ne constituent pas une classe uniforme mais émergent par des voies diverses impliquant des interactions galactiques, le gaz des galaxies hôtes et des environnements de groupes, les systèmes à grande échelle les plus frappants étant fortement associés à des galaxies en interaction.
En utilisant la diffraction neutronique sur monocristal et polarisée, cette étude établit que l'aimant kagome Nd3Ru4Al12 possède un état fondamental ferromagnétique collinéaire avec des moments magnétiques uniformes, corrigeant un rapport antérieur de moments inégaux et fournissant une base microscopique à ses grandes réponses Hall et Nernst induites par les fluctuations.
Cet article présente une conception médiée par l'ADN pour l'auto-assemblage de suspensions colloïdales binaires permettant un contrôle précis du nombre de couches et de l'ordre compositionnel des cristallites résultants en exploitant des principes d'équilibre pour l'épaisseur et des cinétiques de réaction conçues pour l'arrangement des particules.
Cet article calcule les pages des suites spectrales d'Atiyah-Hirzebruch dans l'espace des impulsions et dans l'espace réel pour les isolants et supraconducteurs cristallins topologiques à travers 1651 groupes d'espace magnétiques en jusqu'à trois dimensions, permettant la détermination des groupes pour environ 59 % de ces configurations de symétrie sous une hypothèse physiquement raisonnable.
Cet article démontre théoriquement et numériquement que les effets d'interférence quantique, en particulier le blocage de courant induit par la phase de Berry, peuvent être modélisés avec précision à l'aide d'un Hamiltonien effectif dans le cadre de la matrice densité et mis en œuvre via le logiciel QmeQ pour analyser le transport à travers des aimants moléculaires uniques couplés à des électrodes polarisées de manière opposée.
En utilisant des simulations de dynamique moléculaire avec des potentiels de réseaux de neurones, cette étude révèle que la migration rapide des ions dans MAPbI est pilotée par un mouvement collectif concerté des interstitiels de MA et de défauts liés à l'iode dépendant de la charge, tandis que les lacunes de MA restent immobiles, révisant ainsi la compréhension conventionnelle du transport ionique dans les pérovskites hybrides.
Des chercheurs ont découvert un polymorphe massif thermodynamiquement stable, précédemment négligé, du semi-conducteur organique DNTT, appelé « DNTT bleu », qui présente un transport de charge tridimensionnel unique et une mobilité électronique supérieure par rapport à la forme « verte » connue, démontrant ainsi que le polymorphisme est un facteur déterminant dans le réglage de la dimensionalité du transport de charge en électronique organique.
Ce papier propose un cadre d'apprentissage profond guidé par les percentiles, spécifiquement le modèle PCTN, qui prédit automatiquement des seuils d'alarme adaptatifs pour les réseaux mobiles 4G en apprenant à partir de modèles de trafic en direct, surpassant ainsi les modèles de l'état de l'art avec moins de paramètres tout en fournissant des résultats interprétables qui s'ajustent dynamiquement aux conditions du réseau.
ClinicBot est un chatbot clinique ancré dans les directives qui améliore la précision diagnostique et la fiabilité en extrayant structurellement les directives médicales, en priorisant les preuves selon leur importance clinique plutôt que leur similarité textuelle, et en fournissant des citations vérifiables pour prévenir les hallucinations dans des contextes médicaux à haut risque.
Ce papier présente le jeu de données MBFC-2025 et une suite de profilage multimédia multi-vues qui exploite des représentations et des stratégies de fusion diverses pour obtenir des résultats de pointe dans la détection des biais politiques et de la factualité à travers les médias d'information.
Ce papier évalue systématiquement diverses techniques de décomposition de texte et de répartition du budget de confidentialité pour l'obfuscation de texte différentiellement privé, démontrant que des choix de conception stratégiques dans le découpage et l'allocation de impactent significativement les compromis empiriques et permettent de maximiser l'utilité sous contraintes de confidentialité.
Ce papier présente une théorie non asymptotique de la généralisation en apprentissage profond fondée sur la partition de l'espace de sortie par le noyau tangent neuronal empirique, qui explique des phénomènes tels que la surapprentissage bénin et le déclic tout en introduisant un préconditionneur pratique basé sur le rapport signal-sur-bruit qui accélère l'entraînement et supprime la mémorisation sans nécessiter de données de validation.
Ce papier dérive une identité exacte pour le déséquilibre de la norme des poids dans les réseaux non linéaires profonds afin de classifier les fonctions d'activation et d'établir une loi de temps d'échappement à la profondeur critique, démontrant que les plateaux d'entraînement sont gouvernés par le nombre de couches goulots d'étranglement plutôt que par la profondeur totale du réseau.
Ce papier dérive des expressions analytiques pour la distribution de Voigt afin de permettre une estimation du maximum de vraisemblance stable et introduit un filtre de convolution Gauss-Cauchy robuste qui sépare efficacement les dynamiques latentes persistantes du bruit de mesure à queue lourde, surpassant les alternatives gaussiennes et robustes existantes dans la modélisation de la volatilité financière.
Cet article présente une approximation rapide, basée sur les valeurs propres, pour les petits échantillons des chaînes de Markov à Monte Carlo, qui réduit considérablement le nombre de trajectoires de simulation requis, passant de millions à aussi peu que dix, tout en maintenant la précision de la distribution et en réalisant une réduction significative de la variance.
Ce papier propose un cadre de calcul basé sur l'apprentissage profond qui intègre des architectures de réseaux de neurones avancées avec des ensembles de données à grande échelle pour prédire avec précision les indicateurs de santé des batteries, permettant ainsi la maintenance prédictive et l'optimisation de la gestion des ressources énergétiques pour les véhicules électriques et les systèmes de stockage à grande échelle.
Cet article propose un cadre novateur axé sur les données qui intègre la décomposition modale dynamique avec contrôle (DMDc) et l'analyse théorique des graphes pour caractériser et interpréter efficacement la dégradation des batteries lithium-ion en modélisant les données opérationnelles comme un réseau évolutif qui passe d'une structure cohérente à une structure fragmentée à mesure que le vieillissement progresse.
Cet article étudie les oscillations axiales de type des étoiles à neutrons anisotropes en utilisant des équations d'état réalistes et deux prescriptions d'anisotropie, révélant comment l'anisotropie de pression influence systématiquement les fréquences d'oscillation et les temps d'amortissement tout en fournissant des formules empiriques pour décrire ces dépendances en fonction de la compacité stellaire et de l'intensité de l'anisotropie.
Cet article examine les conditions de positivité de l'énergie dans les modèles de gravité polynomiale superrenormalisables à six et huit dérivées, démontrant que, bien que ces théories souffrent d'états fantômes et tachyoniques, leurs contributions énergétiques UV dominantes dans le secteur tensoriel sont définies positivement, contrairement à la gravité d'ordre quatre, et étend cette analyse aux secteurs scalaires.
Ce document propose un concept de collisionneur électron-hadron de « phase un » utilisant un linac à récupération d'énergie de 20 GeV pour fournir des collisions simultanées avec le LHC à haute luminosité durant le Run 5, en détaillant la dynamique des faisceaux, les technologies d'accélérateur et les contraintes des détecteurs nécessaires pour débloquer un potentiel scientifique unique.
Cet article présente une architecture de pipeline en cascade à cinq étapes implémentée sur des réseaux de moteurs IA AMD Versal pour évaluer efficacement les éléments de matrice au premier ordre du processus , atteignant un débit projeté de évaluations par seconde avec une accélération de et une amélioration de l'efficacité énergétique de par rapport à un seul cœur de CPU tout en maintenant une précision numérique de l'ordre de la partie par million.
Cette étude présente un calcul en QCD sur réseau des facteurs de forme électromagnétiques étranges du nucléon, incluant les rayons électriques et magnétiques ainsi que le moment magnétique, en utilisant des fermions à masse tordue avec au point physique et à plusieurs espacements de réseau pour atteindre une limite continue avec une atténuation stochastique du bruit de haute précision pour les contributions déconnectées.
Cet article analyse la théorie unidimensionnelle sur un réseau pour démontrer que les modèles gaussiens échouent principalement en raison de dépendances structurées entre les modes de Fourier plutôt que d'une non-gaussianité marginale, conduisant à l'identification de trois régimes distincts et d'un critère diagnostique simple pour déterminer quand des modèles non linéaires plus expressifs sont nécessaires.
Cet article démontre que la violation de CP dans la désintégration induite par le mélange des kaons neutres est un effet d'interaction faible d'ordre deux estimé au niveau de , le rendant négligeable par rapport à la sensibilité expérimentale actuelle et à la violation directe de CP attendue dans le secteur du charme.
Cet article résout numériquement les équations d'hydrodynamique parfaite du spin invariant par boost et symétrique de façon cylindrique pour démontrer que, contrairement à une expansion unidimensionnelle, le couplage entre les composantes de polarisation de spin azimutale et longitudinale permet une polarisation totale non nulle induite par les parties magnétique longitudinale et électrique azimutale du tenseur de spin.
Ce papier propose un cadre unifié en dimensions, utilisant des superpositions de produits impairs et pairs d'opérateurs comme vecteurs de base pour décrire tous les fermions et bosons observés (y compris la gravité) comme n'ayant un moment angulaire non nul que dans un espace-temps à quatre dimensions, tout en démontrant une égalité entre le nombre d'états internes pour les fermions et les bosons et en dérivant leur densité lagrangienne correspondante.
Ce papier propose que, dans la gravité quadratique, le fantôme massif responsable de la violation de l'unitarité est confiné au sein d'états de norme nulle via un mécanisme de quatuor BRST impliquant un état lié avec des fantômes de Faddeev-Popov, restaurant ainsi l'unitarité d'une manière analogue au confinement des couleurs en QCD.
Cet article construit un invariant de type HOMFLYPT pour les pseudo-liens orientés en utilisant un homomorphisme de résolution au sein de l'algèbre de Hecke pseudo de type A pour mapper les pré-croisements vers des superpositions algébriques de croisements classiques, surmontant ainsi les obstructions provenant du mouvement de Reidemeister pseudo 1 et produisant un invariant qui admet à la fois une formulation par somme d'états sur les résolutions classiques et une caractérisation par la théorie des skeins.
Cet article présente SPACO, un algorithme de gradient stochastique en boucle unique qui exploite un cadre d'approximation lisse basé sur une pénalité pour résoudre des problèmes d'optimisation minimax stochastiques non convexes-concaves avec des contraintes couplées non linéaires, en offrant des garanties théoriques de convergence et en démontrant son efficacité par des expériences.
Cet article étudie les propriétés de diffusion et de confinement, y compris les états liés et les résonances, de l'équation de Dirac unidimensionnelle avec une interaction de contact relativiste générale supportée sur deux points symétriques, en utilisant une méthode distributionnelle pour analyser les configurations symétriques par parité et leurs états critiques.
Cet article étudie l'équation de Liouville super-symétrique sur la sphère en établissant une identité de type Pohozaev généralisée, en déduisant des bornes uniformes pour les composantes de spineur, en prouvant la compacité des solutions dans les régimes de basse énergie et invariants par Möbius, et en démontrant l'existence de solutions non triviales d'énergie minimale sous des fonctions coefficients paires par des méthodes variationnelles.
Cette étude utilise des simulations de Monte Carlo pour démontrer que les modèles de Potts actifs à états sur des réseaux carrés et hexagonaux présentent un grossissement de domaines suivant la loi de Lifshitz--Allen--Cahn () avec des taux de croissance transitoirement accrus dépendant du motif d'ondes (désordonné vs spiral) et du nombre d'états , saturant finalement à des longueurs d'onde caractéristiques tout en restant robustes face à la géométrie du réseau et aux schémas de mise à jour.
Le présent article réfute l'affirmation selon laquelle l'équation de Schrödinger peut être résolue exactement en utilisant uniquement l'action classique et la densité fluide, en démontrant que la dérivation des auteurs contient une erreur fondamentale qui néglige le potentiel quantique, réduisant ainsi leur méthode proposée à une approximation semi-classique standard plutôt qu'à une solution exacte.
Ce papier présente une analyse femtoscopique unidimensionnelle des corrélations dans les collisions Pb$-$Pb à TeV utilisant les données ALICE, révélant des caractéristiques de source cohérentes avec une expansion collective et fournissant une référence à haute énergie compatible avec les mesures précédentes et les prédictions du modèle hydrocinétique.
Cet article présente une détermination précise de la constante de couplage fort par un ajustement global des données de masse de jets lourds en , utilisant des prédictions théoriques de pointe combinant des calculs à ordre fixe, plusieurs ordres de resommation et des corrections de puissance issues des premiers principes pour démontrer le rôle crucial de la resommation dans l'obtention de résultats robustes et révéler des preuves de corrections de puissance négatives dans la région du trijet.
Ce papier présente un cadre de réseaux de neurones informés par la physique qui reconstruit avec succès le potentiel de diffusion neutron-alpha en intégrant des contraintes structurelles rigides et des solveurs numériques différentiables, permettant ainsi de retrouver avec précision les paramètres de la résonance et de démontrer la fiabilité de l'apprentissage automatique pour les problèmes de diffusion inverse nucléaire.
Ce papier calcule la contribution cinématique exacte aux fonctions de structure de la diffusion profondément inélastique diffractive, démontrant que les approximations haute énergie précédentes sont insuffisantes et révélant une contribution de quark mou tout aussi importante que le terme de gluon mou à haut .
Cet article passe en revue systématiquement 11 études issues d'un numéro spécial de JMSE sur la modélisation sismique marine et l'inversion de forme d'onde, en mettant en évidence comment l'intégration de l'inversion de forme d'onde complète, de l'inversion élastique et de l'intelligence artificielle répond aux goulots d'étranglement industriels clés pour faire progresser l'exploration en eaux profondes, la détection des aléas du fond marin et la surveillance du stockage du carbone.
Cet article explore comment la fabrication numérique, en particulier l'impression 3D de bureau, peut révolutionner les systèmes d'imagerie optique en simplifiant l'assemblage, en réduisant les barrières à la réplication et en permettant la création d'instruments modulaires de qualité de recherche qui accélèrent l'innovation et l'amélioration distribuée.
Cet article présente un capteur évolutif semblable à la peau, intégrant un réseau bidimensionnel de jauges de contrainte imprimées en o-EGaIn, qui utilise un modèle informé par la mécanique pour réaliser une reconstruction en temps réel et de haute précision de la forme 3D de surfaces déformables sans nécessiter de visée directe, permettant ainsi des applications dans l'interaction haptique et la surveillance peropératoire.
Cet article présente un cadre généralisé pour quantifier les coûts énergétiques et l'empreinte écologique de l'entraînement et de l'inférence des modèles d'IA, visant à orienter le développement de stratégies architecturales plus durables.
Cet article présente une source femtoseconde à deux couleurs dont le délai est programmable, basée sur un amplificateur paramétrique optique non colinéaire à semence chirpée, permettant la génération flexible d'impulsions indépendamment accordables avec un délai ajustable, ce qui a été démontré avec succès dans une expérience COLTRIMS sur des atomes de lithium piégés pour révéler des voies d'ionisation multiphotonique dépendantes du délai.
Ce papier démontre théoriquement et expérimentalement que l'optimisation de la modulation de phase du faisceau de couplage dans un récepteur RF basé sur des atomes de Rydberg chauds améliore considérablement sa bande passante de détection, permettant de combler un écart de 166 MHz entre les transitions de Rydberg et surpassant les protocoles conventionnels pour des signaux désaccordés de plus de quelques MHz.
Ce papier établit un cadre mécanique quantique fondé sur l'optomécanique moléculaire pour démontrer que la spectroscopie vibrationnelle exaltée en surface par pompage et sonde peut détecter les signatures de redistribution vibrationnelle intramoléculaire (IVR) dans des molécules uniques via les spectres SERS anti-Stokes, indépendamment du fait que le pompage vibrationnel soit piloté par des lasers infrarouges ou par diffusion Stokes.
Cette revue résout les résultats contradictoires en chimiométrie Vis-NIR concernant la conception des réseaux de neurones convolutifs en les attribuant à des variables modératrices non contrôlées et propose un cadre de conception conditionnelle qui aligne l'architecture du modèle et les choix de prétraitement sur la physique spectrale, les caractéristiques des jeux de données et les scénarios de déploiement.
Cet article présente des algorithmes efficaces pour construire des ensembles crédibles bayésiens de topologies d'arbres phylogénétiques en utilisant des distributions de clades conditionnels (CCD), permettant l'estimation des niveaux de crédibilité pour les arbres et sous-arbres individuels tout en fournissant de nouveaux outils pour la validation des modèles et l'analyse de couverture dans des espaces d'arbres complexes.
Cette étude évalue diverses méthodes d'amarrage et de scoring sur la bibliothèque LIT-PCBA, révélant que si le réordonnancement par apprentissage automatique supervisé améliore significativement l'enrichissement par rapport à des méthodes uniques comme AutoDock-GNINA, aucune approche unique ne domine sur toutes les cibles, soulignant ainsi la performance encore modeste des flux de travail actuels de criblage virtuel sur des ensembles de données réalistes.
En analysant un nouvel ensemble de données composé de 15 097 blocs Ethereum non validés, cet article révèle que l'acheminement fragmenté des transactions retarde considérablement les transactions des utilisateurs et que la concurrence des bots d'arbitrage au sein des blocs candidats dégrade substantiellement la qualité d'exécution et les prix pour les participants aux marchés en chaîne.
Cet article présente le Jeu d'Attrition de Coalitions Composées (CCAG), un cadre théorique unifié modélisant les rivalités simultanées inter et intra-coalitions pour démontrer comment la concurrence externe intensifie les conflits internes tandis que la discorde interne affaiblit la performance externe, une dynamique validée par une simulation comparative des marchés traditionnels des matières premières et des marchés de cryptomonnaies.
Cet article présente une architecture FPGA évolutive et économe en ressources pour le décodage en temps réel des codes LDPC quantiques utilisant la méthode GARI, laquelle atteint une faible latence et une consommation de ressources considérablement réduite tout en prenant en charge plusieurs cœurs de décodeur pour la correction d'erreurs corrélées.
Cet article présente ADaPT, une technique de décodage à fenêtre adaptative qui exploite la confiance du décodeur pour ajuster dynamiquement les tailles de fenêtre, réduisant ainsi la surcharge de temps de décodage et le temps de réaction pour le calcul quantique tolérant aux pannes sans compromettre les taux d'erreurs logiques.
Cet article présente la « sélection de caractéristiques doublement stable », un cadre perturbateur et agrégé qui améliore la robustesse dans la régression de haute dimension en injectant systématiquement du bruit dans la matrice de conception pour identifier des caractéristiques qui restent stables face à la fois à la variabilité d'échantillonnage et à l'erreur de mesure.
Cet article propose un cadre formel, basé sur les graphes, pour sélectionner des covariables afin de satisfaire les tendances parallèles conditionnelles dans l'analyse des différences de différences, en soutenant que les défis d'identification découlent souvent d'un décalage entre les ensembles de contrôle requis pour la validité et ceux utilisés par les estimateurs populaires, plutôt que des estimateurs eux-mêmes.