Convergence analysis of a proximal-type algorithm for DC programs with applications to variable selection
Cet article propose et analyse la convergence d'un algorithme de type proximal combiné à une recherche linéaire pour résoudre des programmes DC sous l'hypothèse de la propriété de Kurdyka-Łojasiewicz, en démontrant son efficacité pour la sélection de variables dans la régression linéaire.