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1008 articles vérifiés par les auteurs · 1–10 / 1008

🔭 astrophysics

CHORD HI-Galaxy Survey Forecasts: Searching for nearby dark galaxies and high redshift giants

Cet article prévoit que le radiotélescope de nouvelle génération CHORD révolutionnera le recensement des galaxies d'hydrogène neutre en détectant environ dix fois plus de sources que les catalogues actuels, étendant le relevé à des galaxies de masse nettement plus faible (MHI105.5MM_{\mathrm{HI}} \sim 10^{5.5} M_{\odot}) et en dévoilant des milliers de géantes massives à haut décalage vers le rouge afin de mieux comprendre l'évolution des réservoirs de gaz galactiques.

Akanksha Bij (Department of Physics, Engineering Physics and Astronomy, Queen's University, Kingston, Canada), Kristine (…)2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Syntriod: A Robust Initial Parameter Estimator for Radial Velocity Curve Solutions Beyond Conventional Sampling Limits

L'article présente Syntriod, un algorithme robuste basé sur des modèles qui fournit des estimations fiables des paramètres orbitaux initiaux pour les binaires spectroscopiques à travers divers régimes d'échantillonnage d'observation épars, surpassant les techniques classiques de recherche de période et servant de pré-solveur efficace pour les pipelines modernes d'ajustement d'orbite.

Emre Barbaros, Hasan Ak, N. Filiz Ak2026-07-29✓ Author reviewed
⚛️ nuclear theory

Beyond leading-logarithm photon production from two-loop diagrams in a hot QCD medium

Cet article étudie la production de photons de haute énergie dans un plasma de quarks et de gluons en dérivant des expressions analytiques pour les contributions de l'ordre du logarithme dominant et au-delà du logarithme dominant pour le taux de production de photons en utilisant les auto-énergies de photons à deux boucles dans la QCD thermique, confirmant la cohérence avec les calculs de la théorie cinétique.

Sumit, Ritesh Ghosh, Munshi G. Mustafa2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Primordial Physics in the Nonlinear Universe: Revealing the oscillating halo bias from cosmological collider models

Cet article introduit une nouvelle méthode de simulation pour modéliser avec précision les signatures de collisionneurs cosmologiques, présentant les premières mesures du biais de halo oscillant en simulations et démontrant que son amplitude et sa phase dépendantes de la masse constituent une sonde robuste et unique de la physique primordiale à haute énergie, distincte des biais systématiques observationnels.

Dhayaa Anbajagane, Neal Dalal2026-07-29✓ Author reviewed
💬 NLP

Forensic Reproducibility Audit of a Radiology Vision-Language Model Benchmark: From Intended Protocol to Released Artifact

Cet article présente un audit de reproductibilité forensique d'un benchmark de modèle vision-langage pour radiographies thoraciques qui a mis au jour des divergences critiques dans le rendu des données, le traçage du chemin d'importation et d'appel pour soutenir une inférence sur la liaison des invites, ainsi que l'analyse statistique. Bien que l'analyse sur cohorte fixe ait produit 27/45 comparaisons non ajustées et 20/45 comparaisons ajustées par la méthode de Holm, le résultat de 28/45 a été reproduit lors d'une analyse séparée de type « pairwise available-case » où chaque comparaison utilisait son propre dénominateur. Ces divergences ont entraîné le retrait des affirmations de performance et de la détection de la discordance entre le rapport et l'étiquette automatisée ainsi que la proposition de contrôles vérifiables par machine pour garantir l'intégrité future des artefacts.

Mateusz Kozłowski2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

The Mirage of LLM Guardrails: A Case Study in AI-Assisted Medical Note Manipulation

Cet article démontre empiriquement que les modèles de langage de grande taille commerciaux contemporains possèdent des vulnérabilités significatives et incohérentes dans leurs garde-fous de sécurité, permettant de les manipuler facilement pour générer des notes médicales crédibles et personnalisées qui sont visuellement indiscernables de documents authentiques.

Davis Yadav, Amulya Yadav2026-07-29✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Shape Shifting Light Dark Matter Solitons

Cet article présente un modèle analytique unifié décrivant comment les solitons de matière noire ultra-légère passent d'une forme à cœur (cored) à une forme à cuspide sous l'influence de trous noirs centraux, démontrant que les observations de galaxies naines sont cohérentes avec une masse de particule universelle d'environ 1,5×10221,5\times 10^{-22} eV/c2^2 lorsque l'on tient compte de ces changements de forme et des potentiels trous noirs centraux.

Dor Ben-Amotz2026-07-29✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Structural Deterioration of Reinforced Concrete Roofs in Marine Environments Due to Improper Rehabilitation Practices: A Case Study of the Central Bank of Yemen Building, Aden

Cette étude de cas de la Banque centrale du Yémen à Aden démontre qu'une réhabilitation inappropriée de la toiture, spécifiquement l'accumulation de couches superposées excessives, a considérablement accéléré la détérioration structurelle dans un environnement marin, mais une réduction stratégique de la charge par le retrait de matériaux et l'amélioration du drainage a réussi à atténuer ces risques en diminuant la charge des colonnes de près de 59 %.

Abubaker M. Ba Rahim2026-07-29✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Kernel-Checked Exclusions for the Erdős-Selfridge Odd Covering Problem: Any Odd Covering of ℤ Has lcm Exceeding 10000

Cet article présente une formalisation en Lean 4 entièrement vérifiée par le noyau, prouvant que tout recouvrement fini des entiers par des moduli impairs distincts supérieurs à 1 doit posséder un plus petit commun multiple excédant 10 000, établissant ainsi une exclusion mécaniquement certifiée pour le problème du recouvrement impair d'Erdős-Selfridge sans recourir à des solveurs computationnels non vérifiés.

Ibrahim Mian, Shayaan Siddique2026-07-29✓ Author reviewed
💻 computer science

Agentic AI Autonomy Assessment: A Decision-Support Framework Towards Governed Supply Chain Systems

Cet article présente le cadre d'évaluation de l'autonomie de l'IA agentique (AAAA), un outil d'aide à la décision qui mesure l'autonomie au niveau des tâches selon trois dimensions afin de permettre une gouvernance et une évaluation des risques continues, révélant que l'impact de l'autonomie sur la performance de la chaîne d'approvisionnement varie selon la position au sein du réseau.

Lennart Trumpler, Rodrigo Furlan de Assis, Elias Ribeiro da Silva, Luis Antonio de Santa-Eulalia, Christian Hendriksen2026-07-29✓ Author reviewed