Normative Speech Modeling for ALS Diagnosis with Application to Other Neurodegenerative Diseases
Cette étude présente SPEAK-NORM, un cadre novateur de modélisation de la parole normative qui utilise un auto-encodeur variationnel conditionnel entraîné exclusivement sur des individus en bonne santé pour détecter la SLA à un stade précoce avec une précision de 98 % en quantifiant les écarts par rapport aux schémas normaux de parole motrice, surmontant ainsi les limites d'évolutivité et de données des systèmes traditionnels de classification supervisée des maladies.