Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ phenomenology

Constraints On New Theories Using Rivet : CONTUR version 3 release note

Ce document présente les notes de mise à jour de la version 3 de CONTUR, détaillant ses capacités accrues pour contraindre les nouvelles théories de la physique en utilisant l'importante bibliothèque de mesures du LHC de RIVET grâce à des améliorations dans les traitements statistiques, l'efficacité, les utilitaires de traçage, ainsi que l'inclusion de nouvelles données et de prédictions du Modèle Standard.

Andy Buckley, Jon Butterworth, Joseph Egan, Christian Gutschow, Sihyun Jeon, Martin Habedank, Tomasz Procter, Peng Wang (…)2026-08-13
⚛️ phenomenology

Colliders are not Testing Locality via Bell's Inequality nor Providing an Unconditional Proof of Entanglement

L'article soutient que les expériences de collisionneurs ne peuvent fournir de preuves inconditionnelles d'intrication ni tester la localité via les inégalités de Bell car la mesure des impulsions d'états finaux commutantes permet la construction d'une théorie à variables cachées locales qui reproduit les données observées tout en satisfaisant l'inégalité de Bell.

Steven A. Abel, Herbi K. Dreiner, Rhitaja Sengupta, Lorenzo Ubaldi2026-08-13
⚛️ high-energy experiments

Constraints on effective field theories via quadruple-differential angular decay rates from tt-channel single-top-quark production at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

En utilisant 140 fb1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV collectées par le détecteur ATLAS, cette étude emploie des techniques de Fourier sur les taux de désintégration angulaire quadri-différentiels d'événements de quarks top uniques en canal tt pour contraindre étroitement les coefficients de Wilson des opérateurs de la théorie effective des champs, trouvant des résultats cohérents avec les prédictions du Modèle Standard.

ATLAS Collaboration2026-08-13
⚛️ high-energy experiments

Inverse Autoregressive Flows for Zero Degree Calorimeter fast simulation

Cet article présente une approche d'apprentissage automatique basée sur la physique utilisant des flux autoregressifs inverses au sein d'un cadre enseignant-élève, améliorée par une nouvelle fonction de perte et un mécanisme d'échelle, afin d'obtenir une accélération de 421 fois dans la simulation du calorimètre à zéro degré d'ALICE tout en capturant avec précision la morphologie des gerbes de particules et en atténuant les artefacts rares.

Emilia Majerz, Witold Dzwinel, Jacek Kitowski2026-08-13
⚛️ high-energy experiments

Combined measurements and interpretations of Higgs boson production and decay in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

La collaboration CMS présente une analyse combinée exhaustive de la production et de la désintégration du boson de Higgs utilisant 138 fb1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV, mesurant les rendements du signal à travers de multiples canaux et cadres théoriques qui présentent une forte compatibilité avec les prédictions du Modèle Standard.

CMS Collaboration2026-08-13
🔬 physics

Analytically Consistent Reconstruction of Finite Data Using Padé Sequences

Cet article présente un nouvel algorithme basé sur les approximants de Padé qui réinterprète les doublets de Froissart comme des outils de diagnostic pour identifier et éliminer de manière itérative les incohérences de données, permettant ainsi la reconstruction fiable de la structure analytique d'une fonction à partir de jeux de données finis sans nécessiter de modèle spécifique pour les erreurs.

Emerson Díaz, Balma Duch, Pere Masjuan2026-08-13
🔬 physics

Temperature-Dependent Performance of NaI(Tl) Crystal with Dual-Channel SiPM Readout for Low-Mass Dark Matter Searches

Cet article présente la première caractérisation en fonction de la température d'un cristal de NaI(Tl) couplé à des SiPM doubles, démontrant une augmentation de 34,5 % du rendement lumineux à 238 K et une suppression efficace du bruit thermique via des déclenchements de coïncidence, ce qui offre collectivement une voie prometteuse pour abaisser les seuils d'énergie pour les recherches de matière noire de faible masse et de diffusion cohérente-électronique neutrino-noyau.

W. K. Kim, H. Y. Lee, K. W. Kim, H. S. Lee2026-08-13
⚛️ high-energy experiments

Development and Initial Performance of an Upgraded NaI(Tl) Crystal Encapsulation for COSINE-100U

Cet article rend compte du développement et de la performance initiale réussie d'une encapsulation améliorée du cristal NaI(Tl) pour l'expérience COSINE-100U, qui augmente la collecte de lumière et réduit les bruits de fond de surface en éliminant les fenêtres de quartz et en couplant directement les PMT aux cristaux biseautés, améliorant ainsi la sensibilité à la matière noire de faible masse.

Doohyeok Lee, Jae Young Cho, Chang Hyon Ha, Eunju Jeon, Hongjoo Kim, Jinyoung Kim, Kyungwon Kim, SungHyun Kim, Sun Kee K (…)2026-08-13
⚛️ high-energy experiments

A determination of the backscattering probability of low-energy antiprotons

Cet article étudie la probabilité de rétrodiffusion des antiprotons de 4 et 6 keV sur un détecteur à micro-canaux utilisé dans l'expérience GBAR, ne trouvant aucune preuve de rétrodiffusion et établissant une limite supérieure de 14 % à un niveau de confiance de 68 %.

GBAR Collaboration, K. Park, E. Perez, P. Adrich, I. Belosevic, P. Cladé, M. Chung, P. Comini, P. Crivelli, P. Debu, A. (…)2026-08-13