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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article fournit un aperçu de la physique de la saveur des quarks présenté à Lattice 2023, se concentrant sur les entrées de la QCD sur réseau pour la détermination des paramètres de la matrice CKM et examinant certains processus utilisés pour la recherche d'une physique au-delà du Modèle Standard, tout en excluant les sujets abordés dans d'autres sessions plénières.
En utilisant 138 fb de données de collisions proton-proton à = 13 TeV collectées par l'expérience CMS, cette étude recherche des désintégrations exotiques du boson de Higgs en deux particules légères () qui se désintègrent ensuite en quatre photons, où un produit un système diphoton semi-fusionné et l'autre produit deux photons résolus, ne trouvant aucune preuve de tels événements et établissant les limites les plus strictes à ce jour sur la section efficace de production multipliée par la fraction de branchement pour des masses de comprises entre 1 et 5 GeV.
En utilisant des données de collisions proton-proton à 13 TeV de l'expérience LHCb, des chercheurs rapportent une évidence pour la désintégration rare avec une signification de 3,5 écarts-types dans la région de faible masse invariante du système , mesurant un rapport de branchement d'environ tout en établissant des limites supérieures pour la région de masse élevée.
En utilisant les données du LHC de 2022–2024 avec une luminosité intégrée de 186 fb⁻¹, l'expérience FASER a mené sa première recherche de quirks et, n'ayant trouvé aucun événement, a établi les premières limites d'exclusion pour les quirks de masses supérieures à l'échelle faible sur une large gamme d'échelles de confinement d'infracouleur.
Cet article introduit le module MadSONS pour MadGraph5_aMC@NLO, qui automatise la simulation de la production de quarkonium et de leptonium en étendant les capacités antérieures sur les états d'onde S pour inclure les états d'onde P via des dérivées de nombres duaux et des effets de masse physique, améliorant ainsi la description des données de l'LHCb pour la production de .
En utilisant un ensemble de données actualisé de 196 fb⁻¹ collectées à 13 TeV et 13,6 TeV, la collaboration ATLAS rapporte une section efficace de production de paires de bosons de Higgs non résonnantes cohérente avec les attentes du Modèle Standard et dérive de nouvelles contraintes sur le modificateur de l'auto-couplage du Higgs, tout en validant la stratégie d'analyse à travers des mesures des processus ZH et ZZ.
Cet article démontre que l'emploi de classificateurs de saveur de jet basés sur l'apprentissage profond de pointe combinés à des classificateurs XGBoost dans une future usine à Higgs opérant à 240 GeV avec une luminosité de 20 ab améliore significativement la précision de la mesure des désintégrations du Higgs en et $gg$, tout en permettant la première estimation quantitative de la sensibilité pour le canal difficile .
Cet article propose l'utilisation des inégalités de type Bell comme diagnostics au niveau des opérateurs dans les expériences de collisionneurs pour démontrer que les interactions fondamentales du Modèle Standard, lorsqu'elles sont traitées comme des réglages de mesure pour des paires de particules intriquées, génèrent des corrélations non contextuelles qui violent le réalisme local à travers leur structure algébrique inhérente.
Cet article introduit la première application d'une architecture transformer de type GPT à la simulation entièrement générative de détecteurs de traçage au silicium, atteignant des performances comparables à une simulation complète tout en assurant des corrélations totales entre les impacts individuels.
Cet article quantifie comment les incertitudes astrophysiques dans la distribution de vitesse de la matière noire impactent les taux de détection directe à travers tous les opérateurs de la théorie effective des champs non relativistes en employant la divergence de Kullback-Leibler pour révéler que les incertitudes peuvent varier d'moins d'un ordre de grandeur jusqu'à trois ordres de grandeur, selon la dépendance spécifique de l'opérateur vis-à-vis des moments pondérés par la vitesse.