Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter
Cet article introduit un nouveau cadre spatio-temporel combinant COVID-Twitter-BERT et BERTopic pour analyser 2,4 millions de tweets géolocalisés, révélant comment les récits et les sentiments liés à la COVID-19 ont évolué à travers des phases distinctes de la pandémie et ont varié de manière significative entre les régions des États-Unis et de l'Europe.