Structural Design and Performance Analysis of Laser Transmitting Telescope for Space Gravitational Wave Detection

Cet article présente la conception et l'analyse de performance d'un télescope d'émission laser à quatre miroirs hors axe pour la détection d'ondes gravitationnelles spatiales, démontrant par des simulations multidimensionnelles qu'il répond aux exigences strictes de stabilité optique, de légèreté et de robustesse thermique et dynamique nécessaires à l'environnement spatial.

Long Yongtao, Mo Yan, Cao Shengyi, Cao Jiamin, Zhao Lujia, Wang Haibo, Wang Shuangbao, Tan Hao, Liu Xiaohong, Wang Dawei, Ma DonglinTue, 10 Ma🔭 astro-ph

One Hundred Years of Venus Polarimetry: PICSARR Observations of the Phase Curves

Cent ans après les travaux pionniers de Bernard Lyot, cette étude présente de nouvelles observations polarimétriques de Vénus qui confirrent les modèles existants pour la plupart des longueurs d'onde, tout en révélant des comportements de polarisation ultraviolette distincts aux pôles, suggérant une hauteur de sommet de nuage plus basse et une composante de diffusion Rayleigh accrue dans ces régions.

Jeremy Bailey, Daniel V. Cotton, Kimberly Bott, Ievgeniia BoikoTue, 10 Ma🔭 astro-ph

Non-common path aberration compensation and a dark hole loop with a pyramid adaptive optics system: Application to SAXO+

Cette étude présente des simulations bout-en-bout démontrant que la compensation des aberrations de chemin non commun et l'utilisation d'une boucle de trou noir améliorent considérablement les performances de contraste du système SAXO+, bien que l'impact de la calibration des gains optiques du senseur de front d'onde pyramidal varie selon la luminosité de l'étoile et la configuration du système.

C. Goulas, R. Galicher, F. Vidal, J. Mazoyer, F. Ferreira, A. Sevin, A. Potier, A. Boccaletti, E. Gendron, C. Béchet, M. Tallon, M. Langlois, C. Kulcsár, H-F. Raynaud, N. Galland, L. Schreiber, I. Bernardino Dinis, F. Wildi, G. ChauvinTue, 10 Ma🔭 astro-ph

A GPU-Accelerated Transient Detection Pipeline for DECam Time-Domain Surveys

Cet article présente un pipeline de détection d'événements transitoires accéléré par GPU pour les relevés temporels de la caméra DECam, capable de traiter des images en temps réel avec un filtrage scientifique avancé pour soutenir des programmes d'observation critiques comme le suivi des ondes gravitationnelles et le relevé DESIRT.

Lei Hu, Tomás Cabrera, Antonella Palmese, Lifan Wang, Igor Andreoni, Xander J. Hall, Xingzhuo Chen, Jiawen Yang, Frank Valdes, Brendan O'Connor, Yuhan ChenTue, 10 Ma🔭 astro-ph

A Deep Learning Framework for Amplitude Generation of Generic EMRIs

Ce papier présente un cadre d'apprentissage profond utilisant une architecture encodeur-décodeur convolutif et une stratégie d'apprentissage par transfert pour générer rapidement et avec précision les amplitudes de Teukolsky nécessaires à la modélisation des ondes gravitationnelles des inspirales à très grand rapport de masse (EMRI) sur des orbites génériques.

Yan-bo Zeng, Jian-dong Zhang, Yi-Ming Hu, Jianwei MeiTue, 10 Ma🔭 astro-ph

Application of a modified commercial laser mass spectrometer as a science analog of the Mars Organic Molecule Analyzer (MOMA)

Cette étude présente la modification d'un spectromètre de masse commercial pour le rapprocher des paramètres opérationnels de l'instrument MOMA, permettant ainsi de valider des protocoles de détection de biosignatures organiques et de générer des données de référence essentielles pour la mission du rover Rosalind Franklin sur Mars.

Zachary K. Garvin (Georgetown University, Washington, D.C., USA), Anaïs Roussel (Georgetown University, Washington, D.C., USA), Luoth Chou (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), Marco E. Castillo (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA, Aerodyne Industries, Cape Canaveral, FL, USA), Xiang Li (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), William B. Brinckerhoff (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), Sarah Stewart Johnson (Georgetown University, Washington, D.C., USA)Thu, 12 Ma🔭 astro-ph

Identifying Anomalous DESI Galaxy Spectra with a Variational Autoencoder

Cet article présente l'utilisation d'un autoencodeur variationnel pour détecter des anomalies dans les spectres du DESI, permettant à la fois d'identifier des artefacts pour améliorer le pipeline et de découvrir de nouveaux objets astrophysiques, tout en explorant un espace latent interprétable qui sépare naturellement les différentes classes d'objets.

C. Nicolaou, R. P. Nathan, O. Lahav, A. Palmese, A. Saintonge, J. Aguilar, S. Ahlen, C. Allende Prieto, S. Bailey, S. BenZvi, D. Bianchi, A. Brodzeller, D. Brooks, T. Claybaugh, A. de la Macorra, J. Della Costa, Arjun Dey, P. Doel, J. E. Forero-Romero, E. Gaztañaga, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, K. Honscheid, C. Howlett, M. Ishak, R. Kehoe, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, A. Lambert, M. Landriau, L. Le Guillou, A. Meisner, R. Miquel, J. Moustakas, S. Nadathur, F. Prada, I. Pérez-Ràfols, G. Rossi, E. Sanchez, M. Schubnell, M. Siudek, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver, H. ZouThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Pre-training vision models for the classification of alerts from wide-field time-domain surveys

Cette étude démontre que l'adoption d'architectures de vision par ordinateur pré-entraînées, en particulier sur des images de galaxies, permet de classifier plus efficacement et avec moins de ressources les alertes des relevés temporels à grand champ que les réseaux de neurones convolutifs personnalisés traditionnels.

Nabeel Rehemtulla, Adam A. Miller, Mike Walmsley, Ved G. Shah, Theophile Jegou du Laz, Michael W. Coughlin, Argyro Sasli, Joshua Bloom, Christoffer Fremling, Matthew J. Graham, Steven L. Groom, David Hale, Ashish A. Mahabal, Daniel A. Perley, Josiah Purdum, Ben Rusholme, Jesper Sollerman, Mansi M. KasliwalThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Simulation-Based Inference for Probabilistic Galaxy Detection and Deblending

L'article présente BLISS, une méthode d'inférence basée sur la simulation utilisant des réseaux de neurones convolutifs et un auto-encodeur débruiteur pour détecter, déblender et reconstruire probabilistiquement les galaxies dans les images de relevés astronomiques futurs, afin de réduire les erreurs systématiques liées au chevauchement des objets.

Ismael Mendoza, Derek Hansen, Runjing Liu, Zhe Zhao, Ziteng Pang, Axel Guinot, Camille Avestruz, Jeffrey Regier, the LSST Dark Energy Science CollaborationThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Disk Wind Feedback from High-mass Protostars. V. Application of Multi-Modal Machine Learning to Characterize Outflow Properties

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond multimodal basé sur les Transformers de vision qui, en fusionnant les informations spatiales et spectrales d'observations CO, permet de caractériser avec précision et interprétabilité les propriétés des écoulements protostellaires de haute masse, surmontant ainsi les biais de projection qui limitent les méthodes traditionnelles.

Duo Xu, Ioana A. Stelea, Joshua S. Speagle, Yichen Zhang, Jonathan C. TanThu, 12 Ma🔭 astro-ph

CHRONOS Science Program

Le document présente CHRONOS, un futur observatoire d'ondes gravitationnelles au sol de nouvelle génération utilisant une configuration interférométrique cryogénique à barre de torsion avec lecture de vitesse à non-démolition quantique, conçu pour explorer la bande de fréquence sub-Hz et combler le vide entre les missions spatiales et les détecteurs actuels afin d'améliorer la localisation des sources, de tester la relativité générale et de contraindre le fond stochastique d'ondes gravitationnelles.

Yuki Inoue (on behalf of CHRONOS collaboration), Mario Juvenal S Onglao III (on behalf of CHRONOS collaboration), Vivek Kumar (on behalf of CHRONOS collaboration), Daiki Tanabe (on behalf of CHRONOS collaboration)Thu, 12 Ma🔭 astro-ph

A test of the Dedalus software for exoplanet atmospheric dynamics

Cette étude évalue l'efficacité du logiciel spectral Dedalus3 pour simuler la dynamique atmosphérique des exoplanètes en le testant sur des instabilités de jets, l'appliquant aux courants zénaux de Jupiter et en comparant les écoulements des Jupiter chauds, concluant qu'il s'agit d'un outil prometteur nécessitant toutefois une validation rigoureuse pour chaque problème spécifique.

Rick Bonhof, Quentin Changeat, James Y-K. ChoThu, 12 Ma🔭 astro-ph

The Cosmological Simulation Code OpenGadget3 -- Implementation of Self-Interacting Dark Matter

Cet article présente la mise en œuvre et la validation publique de l'implémentation de la matière noire auto-interagissante (SIDM) dans le code de simulation cosmologique OpenGadget3, décrivant ses capacités à modéliser des interactions élastiques complexes, y compris des modèles à deux espèces, tout en évaluant ses performances et ses défis techniques.

Moritz S. Fischer, Marc Wiertel, Cenanda Arido, Yashraj Patil, Antonio Ragagnin, Klaus Dolag, Marcus Brüggen, Mathias Garny, Andrew Robertson, Kai Schmidt-HobergThu, 12 Ma🔭 astro-ph

On the angular localization of gravitational-wave signals by pulsar timing arrays

Cette étude analyse les facteurs influençant la localisation angulaire des signaux d'ondes gravitationnelles par les réseaux de chronométrage de pulsars, en démontrant analytiquement comment la précision de la localisation dépend de la connaissance des distances des pulsars et de leur proximité angulaire avec la source, tout en comparant les performances des scénarios avec et sans couplage des phases du terme pulsar.

Stephen R. TaylorThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Attaining Spectral Energy Distributions With Sub-Percent Uncertainties: All-Sky DA White Dwarf Spectrophotometric Standard Stars For Large Telescopes And Surveys

Cet article présente la création d'un ensemble de 32 naines blanches DA réparties sur l'ensemble du ciel, servant d'étoiles standards spectrophotométriques avec des incertitudes inférieures à 1 %, permettant ainsi d'étendre et d'affiner l'échelle de flux de CALSPEC pour les grands télescopes et les relevés astronomiques futurs.

Abhijit Saha, Edward W. Olszewski, Benjamin M. Boyd, Thomas Matheson, Tim Axelrod, Gautham Narayan, Annalisa Calamida, Jay B. Holberg, Ivan Hubeny, Ralph C. Bohlin, Susana Deustua, Armin Rest, Jenna Claver, Sean Points, Christopher W. Stubbs, Elena Sabbi, John W. MackentyThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Evaluating the spatial intra-pixel sensitivity variations and influence based on space observation

Cet article propose une méthode computationnelle pour déduire directement les variations de sensibilité intra-pixel des détecteurs à partir d'images stellaires, permettant de restaurer la fonction d'étalement du point instrumental et d'améliorer la précision du centrage des étoiles d'un facteur 30, éliminant ainsi les erreurs de phase périodiques dans les observations spatiales.

Peipei Wang, Zihuang Cao, Chao Liu, Peng Wei, Xin Zhang, Jialu NieThu, 12 Ma🔭 astro-ph

CSST-PSFNet: A Point Spread Function Reconstruction Model for the CSST Based on Deep Learning

Cet article présente CSST-PSFNet, un modèle d'apprentissage profond intégrant des réseaux résiduels et une architecture Transformer légère, conçu pour reconstruire avec une haute fidélité la fonction d'étalement de point du télescope spatial chinois CSST et ainsi améliorer la précision des mesures de lentille gravitationnelle faible.

Peipei Wang, Peng Wei, Chao Liu, Rui Wang, Feng Wang, Xin ZhangThu, 12 Ma🔭 astro-ph