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Cette étude démontre que l'utilisation de discriminants de Fisher appliqués aux données du Sloan Digital Sky Survey permet de classifier la morphologie des galaxies avec une précision supérieure à celle des réseaux de neurones artificiels, des arbres de décision boostés et des k-plus proches voisins, atteignant un score de 0,9310 grâce à une transformation d'uniformisation.
Le papier présente pyKurucz, une réimplémentation pure en Python du code SYNTHE de Kurucz pour la synthèse de spectres stellaires, qui offre une compatibilité moderne, une précision validée et une intégration facilitée avec les flux de travail d'apprentissage automatique.
Les auteurs proposent le code numérique BALEINES pour étudier l'équilibre hydrostatique des corps triaxiaux différenciés et concluent que la forme de Quaoar, telle que déduite d'un modèle thermophysique, est incompatible avec un équilibre hydrostatique.
Cet article présente une méthode de détection de front d'onde par diversité de chemin optique dans un faisceau convergent, validée par simulation et expérience, qui permet de réduire l'encombrement et les coûts des systèmes d'optique adaptative tout en améliorant le rapport signal sur bruit grâce à une recette de reconstruction basée sur la transformée de Fourier.
Le papier présente AS-Bridge, un modèle génératif bidirectionnel basé sur un processus de pont brownien stochastique qui traduit les observations entre les relevés astronomiques LSST et Euclid pour faciliter leur analyse conjointe et permettre de nouvelles capacités scientifiques.
Cette étude applique des techniques d'apprentissage non supervisé, notamment UMAP et DBSCAN, pour identifier des sous-populations d'étoiles naines blanches à partir de leurs propriétés intrinsèques et estimer les champs magnétiques de celles qui n'ont pas encore été mesurés directement.
Cette étude propose une méthode d'inférence amortie par simulation basée sur l'estimation de densité neuronale pour l'analyse des résonances d'ondes gravitationnelles, démontrant qu'elle offre une précision statistique comparable aux méthodes traditionnelles avec une vitesse accrue, tout en évaluant sa robustesse face au bruit transitoire qui affecte principalement les paramètres de masse et de spin.
En proposant des recherches ciblées plutôt que des recherches aveugles sur tout le ciel pour les binaires de trous noirs supermassifs, cette étude démontre que le Chinese Pulsar Timing Array (CPTA) pourrait mesurer la constante de Hubble avec une précision de 2 km/s/Mpc, offrant ainsi une solution potentielle à la tension de Hubble.
Cet article présente une méthode d'inférence basée sur la simulation couplant un réseau de neurones à graphes et un flot normalisant pour reconstruire avec précision et des incertitudes bien calibrées la direction d'arrivée des rayons cosmiques d'ultra-haute énergie à partir de données radio, offrant ainsi une solution robuste pour les futurs observatoires comme GRAND et AugerPrime.
Ce papier présente Astromer 2, un modèle fondamental amélioré pour l'analyse de courbes de lumière qui, grâce à un pré-entraînement auto-supervisé sur 1,5 million de courbes et l'utilisation d'embeddings pondérés, surpasse significativement son prédécesseur Astromer 1 en classification, notamment dans des scénarios à données limitées.
Ce papier présente FLARE, un outil open source basé sur b2luigi conçu pour automatiser et orchestrer les flux de travail de reconstruction d'événements et de génération de données Monte Carlo au sein de l'écosystème FCCee et Key4HEP.
Cet article propose un modèle d'apprentissage profond nommé SEMD, basé sur les Transformers d'images et des mécanismes d'attention, pour identifier efficacement et en temps réel les événements d'ondes gravitationnelles fortement lentillés, surmontant ainsi les limitations computationnelles des méthodes d'inférence bayésienne traditionnelles.
Cet article présente un pipeline d'analyse de données gamma basé sur l'apprentissage profond, étendant la méthode AutoSourceID aux données simulées du CTAO pour détecter, localiser et caractériser les sources astrophysiques, visant ainsi à établir les fondations d'un modèle universel pour la détection de sources.
Cet article présente pkdgrav3, un code tree-SPH haute performance et entièrement parallèle conçu pour des simulations hydrodynamiques à grande échelle incluant l'auto-gravité, qui combine des algorithmes hiérarchiques efficaces avec une architecture hybride CPU/GPU pour simuler avec précision des systèmes astrophysiques dynamiques tels que les impacts planétaires.
Cette étude démontre l'efficacité des grands modèles de langage pour automatiser l'extraction et l'analyse d'informations astronomiques, telles que les redshifts et les classes d'ondes, à partir des milliers de circulaires non structurées du réseau GCN, atteignant une précision de 97,2 % grâce à des techniques avancées comme le RAG et le fine-tuning.
Cet article présente un cadre efficace basé sur un émulateur de réseau de neurones artificiels qui accélère considérablement les contraintes sur l'époque de réionisation en réduisant le coût computationnel d'un facteur 70 tout en préservant la fidélité statistique des inférences pour le modèle semi-numérique SCRIPT.
Cet article présente les dix thèmes scientifiques, les stratégies d'observation et les cibles définis par la collaboration Mauve pour la première année d'opérations du satellite UV-Vis à bas coût, lancé en novembre 2025, afin de combler les lacunes des données spatiales dans l'ultraviolet.
Cet article présente une stratégie de filtrage adapté dans le plan de visibilité et un outil de prédiction pour résoudre le problème d'aliasing spatial inhérent à la disposition redondante du futur télescope radio CHORD, démontrant que le repositionnement de l'array en déclinaison permet de distinguer les sources galactiques lors de l'analyse de données cumulées.
Ce rapport présente les motivations scientifiques et l'état d'avancement du projet New Robotic Telescope (NRT), un télescope robotisé de 4 mètres destiné à l'astronomie temporelle et situé à l'Observatoire du Roque de los Muchachos, tout en discutant des solutions techniques envisagées pour ses systèmes optiques, mécaniques et de contrôle.
Cet article présente le projet international NRT, qui vise à construire le plus grand télescope robotique au monde doté d'un miroir primaire de 4 mètres et d'une réponse rapide pour l'observation de l'Univers transitoire, en détaillant son état d'avancement, le développement de son optique et ses plans de construction.