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Cet article présente la création d'un catalogue homogène d'indices morphologiques non paramétriques pour les galaxies DECaLS via le code galmex, démontrant que leur combinaison avec des méthodes d'apprentissage automatique permet une classification probabiliste fiable des spirales et des elliptiques.
Ce travail présente les objectifs scientifiques de la sonde OPTIMus, qui vise à caractériser de manière complète le milieu interstellaire complexe entourant les jeunes étoiles massives en combinant des observations multi-longueurs d'onde (optique, infrarouge et millimétrique) avec des aspects théoriques.
Cet article présente une méthode de gradient modifié qui élimine complètement l'erreur de divergence magnétique dans les simulations magnétohydrodynamiques sans maillage, offrant une précision supérieure aux techniques de gradient contraint et au code GIZMO.
Cette étude analyse six années de données de muons cosmiques collectées à Ny-Ålesund (78,9°N) pour caractériser leur modulation annuelle liée aux variations de température atmosphérique et comparer les coefficients de correction obtenus avec ceux d'autres stations à plus basse latitude.
Cet article présente un algorithme automatisé utilisant le broker ALeRCE pour rechercher des contreparties électromagnétiques aux événements de fusion d'ondes gravitationnelles détectés par LIGO-Virgo-KAGRA lors des campagnes O4a et O4b, permettant d'identifier plusieurs candidats transitoires, dont un associé à un noyau galactique actif.
Le papier présente SELDON, un nouveau modèle d'autoencodeur variationnel continu intégrant des réseaux de neurones basés sur des équations différentielles ordinaires (ODE) pour modéliser de manière interprétable les courbes de lumière astrophysiques éparses et irrégulières, permettant ainsi une inférence rapide et une priorisation efficace des observations de supernovae face au flux massif de données attendu du télescope Vera C. Rubin.
Le système StarWhisper Telescope est un cadre d'agents intelligents qui automatise l'ensemble du processus d'observation astronomique, de la planification à l'analyse des données et au déclenchement de suivis, démontrant son efficacité sur un réseau de télescopes amateurs et offrant une architecture évolutive pour les futurs grands projets astronomiques.
Cet article présente le deuxième défi de données du projet Taiji et la boîte à outils open-source Triangle, conçus pour relever les défis uniques de l'analyse des données des détecteurs d'ondes gravitationnelles spatiaux en intégrant des simulations haute fidélité réalistes afin de préparer les futures observations scientifiques.
Cette étude présente un pipeline d'apprentissage profond basé sur une architecture ConvLSTM2D capable de détecter efficacement les supernovae de type Ia fortement lentillées dans les données d'imagerie multi-bandes et multi-époques, atteignant un taux de détection supérieur à 60 % dès la septième observation avec un taux de faux positifs de 0,01 %.
Cet article présente un nouveau discriminateur basé sur la décomposition en valeurs singulières de transitoires de bruit non gaussiens réels pour distinguer efficacement les glitches des signaux de coalescence de trous noirs binaires, offrant une méthode complémentaire aux approches analytiques existantes.
Cette étude présente une nouvelle méthode d'étalonnage temporel et fréquentiel basée sur les paramètres d'ondes de bruit, qui élimine les hypothèses sur les coefficients de réflexion et corrige efficacement la dérive instrumentale dans les expériences cosmologiques 21 cm, réduisant ainsi l'erreur quadratique moyenne de 97 % par rapport aux méthodes précédentes.
Cet article présente un cadre flexible intégrant le code de synthèse de populations binaires SEVN au simulateur hydrodynamique Arepo (via le module Arepo-GW) pour générer des catalogues d'ondes gravitationnelles dans les simulations MillenniumTNG, permettant d'analyser les taux de fusion, les délais et les propriétés des progeniteurs des trous noirs binaires dans un contexte cosmologique complet.
Cet article présente une méthode du projet StarDICE qui corrige l'extinction atmosphérique grise des mesures photométriques visibles en utilisant des observations thermiques infrarouges simultanées, permettant ainsi de récupérer des données de qualité photométrique même dans des conditions non photométriques avec une précision de l'ordre de 0,01 magnitude.
Cette étude présente ARTEMIDE, un cadre d'apprentissage profond basé sur Mask R-CNN capable de détecter et de segmenter automatiquement les arcs gravitationnels dans les images du premier envoi de données rapides d'Euclid, démontrant ainsi le potentiel des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse à grande échelle des lentilles gravitationnelles fortes.
Cet article présente les résultats d'expériences de haute puissance démontrant la capacité de la plateforme LLRF de nouvelle génération (NG-LLRF) basée sur RFSoC à réaliser un façonnage de pulse RF arbitraire et de haute précision sans composants analogiques supplémentaires, en utilisant une structure prototype du Cool Copper Collider (C3) pour des applications telles que la modulation de phase d'injecteurs ou la compensation de l'effet de chargement par le faisceau.
Ce papier présente Synference, un nouveau cadre Python flexible basé sur l'inférence par simulation qui permet un ajustement rapide et précis des spectres énergétiques des galaxies, offrant un gain de vitesse considérable par rapport aux méthodes traditionnelles pour les futurs relevés astronomiques.
Cet article présente la configuration et les simulations d'une nouvelle chaîne de traitement pour la recherche d'impulsions uniques dans la partie nord de l'enquête HTRU, décrivant les nouveaux outils logiciels développés, la validation des performances du pipeline face aux interférences et aux FRB synthétiques, ainsi que les résultats préliminaires incluant la détection de pulsars connus et de nouveaux candidats.
Cet article présente une nouvelle technique de détection du front d'onde, appelée PMPMWFS, qui utilise la différence de fréquence entre deux bandes latérales de modulation de phase pour découpler les signaux d'alignement des cavités et des bras dans les détecteurs d'ondes gravitationnelles, comme démontré expérimentalement sur le détecteur KAGRA.
En analysant les spectres radio de 897 pulsars via une approche bayésienne, cette étude révèle que la forme spectrale dominante est en réalité une loi de puissance brisée ou courbe, contredisant le consensus antérieur basé sur des méthodes fréquentistes qui surestimait la prévalence des lois de puissance simples.
Cet article propose une méthode efficace et précise basée sur les réseaux de neurones profonds pour identifier les structures de la frontière de stabilité faible, surmontant ainsi les limites des approches numériques et analytiques conventionnelles en matière de compromis entre efficacité computationnelle et précision.