Neural blind deconvolution to reconstruct high-resolution ground-based solar observations
Cet article présente une méthode de reconstruction d'images solaires haute résolution basée sur des réseaux de neurones informés par la physique, capable d'estimer simultanément la fonction d'étalement du point atmosphérique et la distribution d'intensité réelle pour surpasser les techniques existantes sur des données simulées et observées.