DESI DR2 reference mocks: clustering results from Uchuu-BGS and LRG

Cet article présente la construction de catalogues de galaxies factices (mocks) pour les échantillons LRG et BGS du DESI DR2, basés sur la simulation Uchuu et la méthode d'appariement d'abondance de sous-halos, qui reproduisent avec une grande précision les statistiques d'agrégation et les propriétés baryoniques observées, offrant ainsi des outils fiables pour les analyses futures du relevé.

E. Fernández-García, F. Prada, A. Smith, J. DeRose, A. J. Ross, S. Bailey, M. S. Wang, Z. Ding, C. Guandalin, C. Lamman, R. Vaisakh, R. Kehoe, J. Lasker, T. Ishiyama, S. M. Moore, S. Cole, M. Siudek, A. Amalbert, A. Salcedo, A. Hearin, B. Joachimi, A. Rocher, S. Saito, A. Krolewski, Z. Slepian, Q. Li, K. S. Dawson, E. Jullo, J. Aguilar, S. Ahlen, D. Bianchi, D. Brooks, T. Claybaugh, A. de la Macorra, P. Doel, S. Ferraro, A. Font-Ribera, J. E. Forero-Romero, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, K. Honscheid, M. Ishak, R. Joyce, S. Juneau, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, O. Lahav, A. Lambert, M. Landriau, M. E. Levi, M. Manera, R. Miquel, J. Moustakas, S. Nadathur, W. J. Percival, I. Pérez-Ràfols, G. Rossi, E. Sanchez, D. Schlegel, H. Seo, J. Silber, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver, P. Zarrouk, R. Zhou2026-03-09🔭 astro-ph

PyBird-JAX: Accelerated inference in large-scale structure with model-independent emulation of one-loop galaxy power spectra

L'article présente PyBird-JAX, une implémentation JAX différentiable du code PyBird qui utilise des émulateurs de réseaux de neurones pour accélérer de plusieurs ordres de grandeur l'inférence cosmologique sur les spectres de puissance des galaxies à une boucle, tout en garantissant une précision validée sur des simulations et des données réelles pour les futures enquêtes de structure à grande échelle.

Alexander Reeves, Pierre Zhang, Henry Zheng2026-03-09🔭 astro-ph

Radiation GRMHD Models of Accretion onto Stellar-Mass Black Holes: II. Super-Eddington Accretion

Cette étude présente des simulations GRMHD couplées au transport radiatif montrant que l'accrétion super-Eddington autour de trous noirs stellaires génère des disques épais et des écouments turbulents où l'advection radiative domine, produisant des jets dont l'efficacité à dégager les cônes de fuite détermine les signatures observationnelles des sources X ultralumineuses et autres systèmes transitoires.

Lizhong Zhang, James M. Stone, Christopher J. White, Shane W. Davis, Yan-Fei Jiang, Patrick D. Mullen2026-03-09🔭 astro-ph

Rotating neutron stars within the macroscopic effective-surface approximation

Ce papier étend le modèle macroscopique des étoiles à neutrons comme des gouttes liquides parfaites aux systèmes en rotation en calculant analytiquement leur moment d'inertie adiabatique via une approche de perturbation linéaire dans le cadre de la relativité générale, en tenant compte des contributions de surface et des corrélations spatio-temporelles qui imposent de nouvelles contraintes sur le rayon de l'étoile.

A. G. Magner, S. P. Maydanyuk, A. Bonasera, H. Zheng, S. N. Fedotkin, A. I. Levon, T. Depastas, U. V. Grygoriev, A. A. Uleiev2026-03-09🔭 astro-ph

Supernovae Exploding within Dense Extended Material: Early Emission Regimes and Degeneracies in Parameter Inference from Observations

Cette étude analyse analytiquement l'émission précoce des supernovae interagissant avec du matériau étendu, révélant deux régimes de rupture de choc distincts et démontrant que les observations actuelles souffrent de dégénérescences dans l'inférence des paramètres, en particulier pour le rayon du matériau, une incertitude que la future mission UV ULTRASAT permettra de lever.

Tal Wasserman, Eli Waxman2026-03-09🔭 astro-ph

Excursion Set Approach to Primordial Black Holes: Cloud-in-Cloud and Mass Function Revisited

En reformulant l'approche de Press-Schechter pour les trous noirs primordiaux dans le cadre de l'ensemble d'excursion, cette étude démontre que le processus non markovien inhérent à la formation de ces objets invalide l'application du « facteur de correction » de 2 utilisé pour les halos de matière noire, nécessitant une prise en compte rigoureuse de deux composantes stochastiques égales pour obtenir une fonction de masse positive et cohérente.

Ashu Kushwaha, Teruaki Suyama2026-03-09🔭 astro-ph

The trichotomy of primordial black holes initial conditions

Cet article établit que le seuil de formation des trous noirs primordiaux dépend non seulement du comportement de la fonction de compaction, mais aussi de la courbure spatiale du cœur, définissant ainsi trois classes d'initial conditions (ouvertes, fermées ou plates) qui influencent la probabilité et la masse des trous noirs formés, notamment dans le contexte du signal NanoGrav.

Cristiano Germani, Laia Montellà2026-03-09🔭 astro-ph

Probing Primordial black holes with the distortion of Stochastic Gravitational Wave Background

Cette étude théorique démontre que la lentille gravitationnelle par des trous noirs primordiaux, candidats à la matière noire, induit des distorsions significatives et caractéristiques dans le fond stochastique d'ondes gravitationnelles, offrant ainsi une nouvelle méthode pour contraindre les scénarios de matière noire via les futures détections.

Mingqi Sun, Kai Liao, Xi-Long Fan2026-03-09🔭 astro-ph

Evidence of cosmic-ray acceleration up to sub-PeV energies in the supernova remnant IC 443

Cette étude présente des observations de LHAASO du rémanent de supernova IC 443 démontrant que les ondes de choc des rémanents de supernova peuvent accélérer efficacement des rayons cosmiques jusqu'à des énergies sub-PeV, fournissant ainsi des preuves solides de leur rôle dans l'origine des rayons cosmiques galactiques.

Zhen Cao (The LHAASO Collaboration), F. Aharonian (The LHAASO Collaboration), Y. X. Bai (The LHAASO Collaboration), Y. W. Bao (The LHAASO Collaboration), D. Bastieri (The LHAASO Collaboration), X. J. Bi (The LHAASO Collaboration), Y. J. Bi (The LHAASO Collaboration), W. Bian (The LHAASO Collaboration), A. V. Bukevich (The LHAASO Collaboration), C. M. Cai (The LHAASO Collaboration), W. Y. Cao (The LHAASO Collaboration), Zhe Cao (The LHAASO Collaboration), J. Chang (The LHAASO Collaboration), J. F. Chang (The LHAASO Collaboration), A. M. Chen (The LHAASO Collaboration), E. S. Chen (The LHAASO Collaboration), G. H. Chen (The LHAASO Collaboration), H. X. Chen (The LHAASO Collaboration), Liang Chen (The LHAASO Collaboration), Long Chen (The LHAASO Collaboration), M. J. Chen (The LHAASO Collaboration), M. L. Chen (The LHAASO Collaboration), Q. H. Chen (The LHAASO Collaboration), S. Chen (The LHAASO Collaboration), S. H. Chen (The LHAASO Collaboration), S. Z. Chen (The LHAASO Collaboration), T. L. Chen (The LHAASO Collaboration), X. B. Chen (The LHAASO Collaboration), X. J. Chen (The LHAASO Collaboration), Y. Chen (The LHAASO Collaboration), N. Cheng (The LHAASO Collaboration), Y. D. Cheng (The LHAASO Collaboration), M. C. Chu (The LHAASO Collaboration), M. Y. Cui (The LHAASO Collaboration), S. W. Cui (The LHAASO Collaboration), X. H. Cui (The LHAASO Collaboration), Y. D. Cui (The LHAASO Collaboration), B. Z. Dai (The LHAASO Collaboration), H. L. Dai (The LHAASO Collaboration), Z. G. Dai (The LHAASO Collaboration), Danzengluobu (The LHAASO Collaboration), Y. X. Diao (The LHAASO Collaboration), X. Q. Dong (The LHAASO Collaboration), K. K. Duan (The LHAASO Collaboration), J. H. Fan (The LHAASO Collaboration), Y. Z. Fan (The LHAASO Collaboration), J. Fang (The LHAASO Collaboration), J. H. Fang (The LHAASO Collaboration), K. Fang (The LHAASO Collaboration), C. F. Feng (The LHAASO Collaboration), H. Feng (The LHAASO Collaboration), L. Feng (The LHAASO Collaboration), S. H. Feng (The LHAASO Collaboration), X. T. Feng (The LHAASO Collaboration), Y. Feng (The LHAASO Collaboration), Y. L. Feng (The LHAASO Collaboration), S. Gabici (The LHAASO Collaboration), B. Gao (The LHAASO Collaboration), C. D. Gao (The LHAASO Collaboration), Q. Gao (The LHAASO Collaboration), W. Gao (The LHAASO Collaboration), W. K. Gao (The LHAASO Collaboration), M. M. Ge (The LHAASO Collaboration), T. T. Ge (The LHAASO Collaboration), L. S. Geng (The LHAASO Collaboration), G. Giacinti (The LHAASO Collaboration), G. H. Gong (The LHAASO Collaboration), Q. B. Gou (The LHAASO Collaboration), M. H. Gu (The LHAASO Collaboration), F. L. Guo (The LHAASO Collaboration), J. Guo (The LHAASO Collaboration), X. L. Guo (The LHAASO Collaboration), Y. Q. Guo (The LHAASO Collaboration), Y. Y. Guo (The LHAASO Collaboration), Y. A. Han (The LHAASO Collaboration), O. A. Hannuksela (The LHAASO Collaboration), M. Hasan (The LHAASO Collaboration), H. H. He (The LHAASO Collaboration), H. N. He (The LHAASO Collaboration), J. Y. He (The LHAASO Collaboration), X. Y. He (The LHAASO Collaboration), Y. He (The LHAASO Collaboration), S. Hernández-Cadena (The LHAASO Collaboration), B. W. Hou (The LHAASO Collaboration), C. Hou (The LHAASO Collaboration), X. Hou (The LHAASO Collaboration), H. B. Hu (The LHAASO Collaboration), S. C. Hu (The LHAASO Collaboration), C. Huang (The LHAASO Collaboration), D. H. Huang (The LHAASO Collaboration), J. J. Huang (The LHAASO Collaboration), T. Q. Huang (The LHAASO Collaboration), W. J. Huang (The LHAASO Collaboration), X. T. Huang (The LHAASO Collaboration), X. Y. Huang (The LHAASO Collaboration), Y. Huang (The LHAASO Collaboration), Y. Y. Huang (The LHAASO Collaboration), X. L. Ji (The LHAASO Collaboration), H. Y. Jia (The LHAASO Collaboration), K. Jia (The LHAASO Collaboration), H. B. Jiang (The LHAASO Collaboration), K. Jiang (The LHAASO Collaboration), X. W. Jiang (The LHAASO Collaboration), Z. J. Jiang (The LHAASO Collaboration), M. Jin (The LHAASO Collaboration), S. Kaci (The LHAASO Collaboration), M. M. Kang (The LHAASO Collaboration), I. Karpikov (The LHAASO Collaboration), D. Khangulyan (The LHAASO Collaboration), D. Kuleshov (The LHAASO Collaboration), K. Kurinov (The LHAASO Collaboration), B. B. Li (The LHAASO Collaboration), Cheng Li (The LHAASO Collaboration), Cong Li (The LHAASO Collaboration), D. Li (The LHAASO Collaboration), F. Li (The LHAASO Collaboration), H. B. Li (The LHAASO Collaboration), H. C. Li (The LHAASO Collaboration), Jian Li (The LHAASO Collaboration), Jie Li (The LHAASO Collaboration), K. Li (The LHAASO Collaboration), L. Li (The LHAASO Collaboration), R. L. Li (The LHAASO Collaboration), S. D. Li (The LHAASO Collaboration), T. Y. Li (The LHAASO Collaboration), W. L. Li (The LHAASO Collaboration), X. R. Li (The LHAASO Collaboration), Xin Li (The LHAASO Collaboration), Y. Li (The LHAASO Collaboration), Y. Z. Li (The LHAASO Collaboration), Zhe Li (The LHAASO Collaboration), Zhuo Li (The LHAASO Collaboration), E. W. Liang (The LHAASO Collaboration), Y. F. Liang (The LHAASO Collaboration), S. J. Lin (The LHAASO Collaboration), B. Liu (The LHAASO Collaboration), C. Liu (The LHAASO Collaboration), D. Liu (The LHAASO Collaboration), D. B. Liu (The LHAASO Collaboration), H. Liu (The LHAASO Collaboration), H. D. Liu (The LHAASO Collaboration), J. Liu (The LHAASO Collaboration), J. L. Liu (The LHAASO Collaboration), J. R. Liu (The LHAASO Collaboration), M. Y. Liu (The LHAASO Collaboration), R. Y. Liu (The LHAASO Collaboration), S. M. Liu (The LHAASO Collaboration), W. Liu (The LHAASO Collaboration), X. Liu (The LHAASO Collaboration), Y. Liu (The LHAASO Collaboration), Y. Liu (The LHAASO Collaboration), Y. N. Liu (The LHAASO Collaboration), Y. Q. Lou (The LHAASO Collaboration), Q. Luo (The LHAASO Collaboration), Y. Luo (The LHAASO Collaboration), H. K. Lv (The LHAASO Collaboration), B. Q. Ma (The LHAASO Collaboration), L. L. Ma (The LHAASO Collaboration), X. H. Ma (The LHAASO Collaboration), J. R. Mao (The LHAASO Collaboration), Z. Min (The LHAASO Collaboration), W. Mitthumsiri (The LHAASO Collaboration), G. B. Mou (The LHAASO Collaboration), H. J. Mu (The LHAASO Collaboration), A. Neronov (The LHAASO Collaboration), K. C. Y. Ng (The LHAASO Collaboration), M. Y. Ni (The LHAASO Collaboration), L. Nie (The LHAASO Collaboration), L. J. Ou (The LHAASO Collaboration), P. Pattarakijwanich (The LHAASO Collaboration), Z. Y. Pei (The LHAASO Collaboration), J. C. Qi (The LHAASO Collaboration), M. Y. Qi (The LHAASO Collaboration), J. J. Qin (The LHAASO Collaboration), A. Raza (The LHAASO Collaboration), C. Y. Ren (The LHAASO Collaboration), D. Ruffolo (The LHAASO Collaboration), A. Sáiz (The LHAASO Collaboration), D. Semikoz (The LHAASO Collaboration), L. Shao (The LHAASO Collaboration), O. Shchegolev (The LHAASO Collaboration), Y. Z. Shen (The LHAASO Collaboration), X. D. Sheng (The LHAASO Collaboration), Z. D. Shi (The LHAASO Collaboration), F. W. Shu (The LHAASO Collaboration), H. C. Song (The LHAASO Collaboration), Yu. V. Stenkin (The LHAASO Collaboration), V. Stepanov (The LHAASO Collaboration), Y. Su (The LHAASO Collaboration), D. X. Sun (The LHAASO Collaboration), H. Sun (The LHAASO Collaboration), Q. N. Sun (The LHAASO Collaboration), X. N. Sun (The LHAASO Collaboration), Z. B. Sun (The LHAASO Collaboration), N. H. Tabasam (The LHAASO Collaboration), J. Takata (The LHAASO Collaboration), P. H. T. Tam (The LHAASO Collaboration), H. B. Tan (The LHAASO Collaboration), Q. W. Tang (The LHAASO Collaboration), R. Tang (The LHAASO Collaboration), Z. B. Tang (The LHAASO Collaboration), W. W. Tian (The LHAASO Collaboration), C. N. Tong (The LHAASO Collaboration), L. H. Wan (The LHAASO Collaboration), C. Wang (The LHAASO Collaboration), G. W. Wang (The LHAASO Collaboration), H. G. Wang (The LHAASO Collaboration), J. C. Wang (The LHAASO Collaboration), K. Wang (The LHAASO Collaboration), Kai Wang (The LHAASO Collaboration), Kai Wang (The LHAASO Collaboration), L. P. Wang (The LHAASO Collaboration), L. Y. Wang (The LHAASO Collaboration), L. Y. Wang (The LHAASO Collaboration), R. Wang (The LHAASO Collaboration), W. Wang (The LHAASO Collaboration), X. G. Wang (The LHAASO Collaboration), X. J. Wang (The LHAASO Collaboration), X. Y. Wang (The LHAASO Collaboration), Y. Wang (The LHAASO Collaboration), Y. D. Wang (The LHAASO Collaboration), Z. H. Wang (The LHAASO Collaboration), Z. X. Wang (The LHAASO Collaboration), Zheng Wang (The LHAASO Collaboration), D. M. Wei (The LHAASO Collaboration), J. J. Wei (The LHAASO Collaboration), Y. J. Wei (The LHAASO Collaboration), T. Wen (The LHAASO Collaboration), S. S. Weng (The LHAASO Collaboration), C. Y. Wu (The LHAASO Collaboration), H. R. Wu (The LHAASO Collaboration), Q. W. Wu (The LHAASO Collaboration), S. Wu (The LHAASO Collaboration), X. F. Wu (The LHAASO Collaboration), Y. S. Wu (The LHAASO Collaboration), S. Q. Xi (The LHAASO Collaboration), J. Xia (The LHAASO Collaboration), J. J. Xia (The LHAASO Collaboration), G. M. Xiang (The LHAASO Collaboration), D. X. Xiao (The LHAASO Collaboration), G. Xiao (The LHAASO Collaboration), Y. L. Xin (The LHAASO Collaboration), Y. Xing (The LHAASO Collaboration), D. R. Xiong (The LHAASO Collaboration), Z. Xiong (The LHAASO Collaboration), D. L. Xu (The LHAASO Collaboration), R. F. Xu (The LHAASO Collaboration), R. X. Xu (The LHAASO Collaboration), W. L. Xu (The LHAASO Collaboration), L. Xue (The LHAASO Collaboration), D. H. Yan (The LHAASO Collaboration), T. Yan (The LHAASO Collaboration), C. W. Yang (The LHAASO Collaboration), C. Y. Yang (The LHAASO Collaboration), F. F. Yang (The LHAASO Collaboration), L. L. Yang (The LHAASO Collaboration), M. J. Yang (The LHAASO Collaboration), R. Z. Yang (The LHAASO Collaboration), W. X. Yang (The LHAASO Collaboration), Z. H. Yang (The LHAASO Collaboration), Z. G. Yao (The LHAASO Collaboration), X. A. Ye (The LHAASO Collaboration), L. Q. Yin (The LHAASO Collaboration), N. Yin (The LHAASO Collaboration), X. H. You (The LHAASO Collaboration), Z. Y. You (The LHAASO Collaboration), Q. Yuan (The LHAASO Collaboration), H. Yue (The LHAASO Collaboration), H. D. Zeng (The LHAASO Collaboration), T. X. Zeng (The LHAASO Collaboration), W. Zeng (The LHAASO Collaboration), X. T. Zeng (The LHAASO Collaboration), M. Zha (The LHAASO Collaboration), B. B. Zhang (The LHAASO Collaboration), B. T. Zhang (The LHAASO Collaboration), C. Zhang (The LHAASO Collaboration), F. Zhang (The LHAASO Collaboration), H. Zhang (The LHAASO Collaboration), H. M. Zhang (The LHAASO Collaboration), H. Y. Zhang (The LHAASO Collaboration), J. L. Zhang (The LHAASO Collaboration), Li Zhang (The LHAASO Collaboration), P. F. Zhang (The LHAASO Collaboration), P. P. Zhang (The LHAASO Collaboration), R. Zhang (The LHAASO Collaboration), S. R. Zhang (The LHAASO Collaboration), S. S. Zhang (The LHAASO Collaboration), W. Y. Zhang (The LHAASO Collaboration), X. Zhang (The LHAASO Collaboration), X. P. Zhang (The LHAASO Collaboration), Yi Zhang (The LHAASO Collaboration), Yong Zhang (The LHAASO Collaboration), Z. P. Zhang (The LHAASO Collaboration), J. Zhao (The LHAASO Collaboration), L. Zhao (The LHAASO Collaboration), L. Z. Zhao (The LHAASO Collaboration), S. P. Zhao (The LHAASO Collaboration), X. H. Zhao (The LHAASO Collaboration), Z. H. Zhao (The LHAASO Collaboration), F. Zheng (The LHAASO Collaboration), W. J. Zhong (The LHAASO Collaboration), B. Zhou (The LHAASO Collaboration), H. Zhou (The LHAASO Collaboration), J. N. Zhou (The LHAASO Collaboration), M. Zhou (The LHAASO Collaboration), P. Zhou (The LHAASO Collaboration), R. Zhou (The LHAASO Collaboration), X. X. Zhou (The LHAASO Collaboration), X. X. Zhou (The LHAASO Collaboration), B. Y. Zhu (The LHAASO Collaboration), C. G. Zhu (The LHAASO Collaboration), F. R. Zhu (The LHAASO Collaboration), H. Zhu (The LHAASO Collaboration), K. J. Zhu (The LHAASO Collaboration), Y. C. Zou (The LHAASO Collaboration), X. Zuo (The LHAASO Collaboration)2026-03-09🔭 astro-ph

A Large-Area Optical Time Projection Chamber for Hard X-ray Polarimetry with Directional Imaging of Low-Energy Electron Recoils

Cet article présente les résultats prometteurs d'un prototype de chambre à projection temporelle optique à triple GEM, développée dans le cadre du programme CYGNO, qui démontre une capacité robuste à reconstruire la direction des électrons de recul dans la gamme 10-60 keV avec une excellente résolution angulaire, ouvrant ainsi la voie à une polarimétrie X à grand champ de vue pour l'observation de transitoires astrophysiques.

Davide Fiorina, Elisabetta Baracchini, Giorgio Dho, Paolo Soffitta, Samuele Torelli, David J. M. Marques, Enrico Costa, Sergio Fabiani, Fabio Muleri, Giovanni Mazzitelli, Atul Prajapati2026-03-09🔭 astro-ph

Exoplanets synchronization in the habitable zone: Learning from Venus' retrograde rotation

En s'appuyant sur la théorie des marées de fluage et en réexaminant la rotation rétrograde de Vénus, cette étude démontre que la formation progressive d'une atmosphère peut provoquer une bifurcation des couples de marée, entraînant de manière naturelle et non catastrophique la rotation rétrograde de nombreuses exoplanètes situées dans la zone habitable.

Sylvio Ferraz-Mello2026-03-09🔭 astro-ph

The maximum offsets of binary neutron star mergers from host galaxies

En dérivant analytiquement et en illustrant par une synthèse de population, cette étude établit que l'offset maximal des fusions d'étoiles à neutrons binaires éjectées de leur galaxie hôte est d'environ 300 kpc multiplié par le facteur (vesc/500 km s1)7(v_\mathrm{esc} / 500\ \mathrm{km}\ \mathrm{s}^{-1})^{-7}, indiquant que les hôtes massifs à haute vitesse de fuite produisent rarement de grands décalages.

Ilya Mandel, Om Sharan Salafia, Andrew Levan, Paul Disberg2026-03-09🔭 astro-ph

Mass-to-Horizon Entropic Cosmology: A Unified Thermodynamic Pathway to Cosmic Acceleration

Cette étude propose une cosmologie entropique unifiée où l'accélération cosmique émerge d'une force entropique liée à une relation masse-horizon généralisée, et démontre grâce à une analyse bayésienne combinant des données de supernovae, d'oscillations acoustiques baryoniques et de croissance des structures que ce modèle est statistiquement préféré au modèle standard Λ\LambdaCDM.

Tomasz Denkiewicz, Hussain Gohar2026-03-09🔭 astro-ph

Central flashes during stellar occultations. Effects of diffraction, interferences, and stellar diameter

Ce papier catalogue et modélise les effets de la diffraction, des interférences et du diamètre stellaire sur les éclats centraux observés lors des occultations stellaires par des objets du système solaire, en fournissant des expressions analytiques pour divers régimes atmosphériques et en quantifiant l'amplification du signal pour des cibles comme Pluton et Triton.

Bruno Sicardy, Luc Dettwiller2026-03-09🔭 astro-ph