Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2024
Cet article présente la méthode du Chi-carré discret (DCM), une approche robuste fondée sur les moindres carrés et le théorème de Gauss-Markov qui, grâce à l'effet de dimension de fenêtre, permet de modéliser et de prévoir avec succès des séries temporelles complexes comme les données d'El Niño de 1870 à 2024, surpassant ainsi les limitations des transformées de Fourier discrètes.