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En dérivant une expression de la conductivité de Hall locale pour les systèmes sans symétrie de translation, cette étude révèle que le désordre non magnétique élargit la phase d'isolant de Chern et que la fragmentation des zones désordonnées améliore l'existence des isolants d'Anderson topologiques, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles expériences de spectroscopie locale.
Cet article présente une analyse analytique, via la méthode des répliques, du modèle de Hopfield sphérique en régime statique, où la structure interne des motifs est modélisée par des variables aléatoires gaussiennes favorisant les corrélations, révélant l'existence de phases de verre de spin et de phases organisées selon la capacité de chargement et la température.
Cette étude démontre que l'alternance de phases d'apprentissage et de « rêverie » (désapprentissage de motifs aléatoires) dans un modèle de Hopfield à poids synaptiques bornés permet d'augmenter la capacité de mémorisation tout en évitant l'oubli catastrophique, offrant ainsi une perspective plus réaliste d'un point de vue évolutif.
Cet article présente une théorie de champ moyen dynamique compacte pour les réseaux d'oscillateurs de phase couplés, qui réduit le système à une équation stochastique auto-cohérente tout en préservant la périodicité des phases et en permettant de prédire les seuils de synchronisation à partir des courbes de réponse de phase de neurones biologiques.
Les auteurs proposent un algorithme d'optimisation quantique variationnelle auto-cohérent basé sur un champ moyen qui décompose les problèmes d'Ising en sous-problèmes indépendants interagissant via un environnement commun, permettant ainsi de résoudre des instances complexes dépassant les capacités actuelles du matériel quantique.
Cet article démontre que la libre énergie des verres de spin quantiques à interactions -spin converge vers celle du modèle d'énergie aléatoire quantique lorsque tend vers l'infini, en combinant des techniques analytiques sur les propriétés non commutatives avec la géométrie des déviations extrêmes du cas classique.
Cette étude démontre que l'entraînement des réseaux de neurones artificiels peut être accéléré en exploitant une région de taux d'apprentissage où la dynamique de l'optimisation bascule vers un état de chaos transitoire, favorisant un équilibre optimal entre exploration et exploitation.
Cette étude révèle que le cyclage thermique des hétérostructures hBN/graphène transférées sur des îlots métalliques provoque une dégradation irréversible des contacts et une perte des signatures de transport du graphène suspendu due à la délaminage thermique, un phénomène métastable qui peut être partiellement rétabli par un pressage à chaud.
Cet article établit un nouveau mécanisme de transitions topologiques dans les systèmes non hermitiens, contrôlé par la taille du système via l'ingénierie de bandes liées aux points exceptionnels, un phénomène distinct de l'effet de peau non hermitien qui offre de nouveaux principes pour concevoir des structures de bandes dépendantes de l'échelle.
Cet article démontre empiriquement que, contrairement à la recherche locale gourmande dont la performance est universelle dans le modèle de Sherrington-Kirkpatrick, la recherche locale réticente proposée par Parisi présente une non-universalité sensible à la distribution des couplages, notamment en raison de changements de comportement lorsque ceux-ci sont discrets.
En étendant la théorie des déformations non affines via un noyau de mémoire dépendant du temps dans une équation de Langevin généralisée, cette étude propose un cadre atomistique unifié capable de prédire avec précision la réponse viscoélastique du poly(méthacrylate de méthyle) sur plus de vingt décades de fréquence, comblant ainsi le fossé entre les échelles microscopiques et macroscopiques.
Cet article présente deux méthodes hybrides quantique-classique combinant les approches de Lanczos et d'état de produit matriciel avec l'approximation d'Ehrenfest pour simuler la dynamique temporelle de systèmes d'électrons couplés à des phonons optiques, démontrant ainsi que le couplage à des oscillateurs classiques peut provoquer la délocalisation et déstabiliser la localisation à plusieurs corps dans des systèmes fortement désordonnés.
Cette étude analyse la complexité stratégique des 960 positions d'échecs Fischer, révélant une hétérogénéité marquée où la position classique n'est qu'une configuration parmi d'autres, sans être optimale pour l'équilibre compétitif ni la profondeur stratégique.
L'article démontre que la chaîne de spins XXZ aléatoire infinie présente une propagation logarithmique de l'information, signature de la localisation à plusieurs corps, dans n'importe quel intervalle d'énergie fixe, un régime déterminé uniquement par cet intervalle d'énergie.
En développant un formalisme de réseau combinant la géométrie différentielle discrète et la théorie spectrale des graphes, cette étude démontre que les couches hiérarchiquement structurées améliorent la ténacité des interfaces composites en localisant la défaillance et en dissipant l'énergie élastique via une zone tampon de dommages diffus, contrairement aux structures graduées qui ne procurent pas d'avantage significatif.
Cette étude démontre que, contrairement au cas hermitien, la transition de localisation dans les modèles non hermitiens ne possède pas de correspondance universelle avec la dynamique classique, car son point critique dépend de manière sensible du paramètre irrationnel du potentiel quasipériodique, bien qu'une mimétisme dynamique soit possible sur une fenêtre temporelle limitée.
Cet article présente une méthode d'apprentissage de Lindbladian utilisant des équations différentielles neuronales et une vraisemblance maximale sur des mesures de Pauli à des temps transitoires pour inférer avec robustesse la dynamique de systèmes quantiques ouverts de plusieurs corps, même en présence de bruit et pour des tailles de système allant jusqu'à 6 qubits.
Cet article propose une revue des défis et des approches de modélisation de l'étalement urbain, en mettant l'accent sur l'utilisation de modèles d'équations aux dérivées partielles inspirés de la physique statistique pour capturer la dynamique spatiale non équilibrée des villes et en appelant à un agenda de recherche interdisciplinaire pour améliorer la pertinence politique de ces modèles.
Cet article propose une extension de la théorie TS2 pour unifier la description de la relaxation α et du processus Arrhenius lent (SAP) dans les polymères amorphes, en interprétant ce dernier comme la limite haute température d'un processus de type α au sein d'un fluide de clusters corrélés, permettant ainsi de reproduire quantitativement les données expérimentales et de prédire une déviation de la loi d'Arrhenius à basse température.
Cet article présente DOTA, un modèle d'apprentissage profond basé sur le transformateur DOS qui, en capturant les motifs d'interaction orbitale entre la densité d'états locale et l'énergie d'adsorption, permet de prédire avec une précision chimique les énergies d'adsorption en surface tout en résolvant le « CO puzzle » et en réduisant la dépendance aux données expérimentales rares.