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Cross-Domain Uncertainty Quantification for Selective Prediction: A Comprehensive Bound Ablation with Transfer-Informed Betting

Cet article propose une ablation complète de neuf familles de bornes pour la prédiction sélective et introduit le « Transfer-Informed Betting », une méthode novatrice qui améliore la quantification de l'incertitude en contextes de données limitées en warm-startant le processus de richesse WSR avec le profil de risque d'un domaine source, surpassant ainsi les méthodes existantes sur plusieurs benchmarks.

Abhinaba Basu2026-03-11🤖 cs.AI

FedLECC: Cluster- and Loss-Guided Client Selection for Federated Learning under Non-IID Data

Le papier présente FedLECC, une stratégie légère de sélection de clients pour l'apprentissage fédéré qui regroupe les appareils par similarité de distribution d'étiquettes et privilégie ceux ayant une perte locale élevée, améliorant ainsi la précision et réduisant les coûts de communication dans des environnements aux données non indépendantes et non identiquement distribuées (non-IID).

Daniel M. Jimenez-Gutierrez, Giovanni Giunta, Mehrdad Hassanzadeh, Aris Anagnostopoulos, Ioannis Chatzigiannakis, Andrea Vitaletti2026-03-11🤖 cs.AI

Uncovering a Winning Lottery Ticket with Continuously Relaxed Bernoulli Gates

Cet article propose une méthode entièrement différentiable utilisant des portes de Bernoulli relaxées pour découvrir des tickets de loterie forts dans des réseaux de neurones sur-optimisés, permettant d'atteindre jusqu'à 90 % de parcimonie avec une perte de précision minimale sans nécessiter d'estimateurs de gradient non différentiables ni de cycles d'élagage itératifs.

Itamar Tsayag, Ofir Lindenbaum2026-03-11🤖 cs.AI

Using Vision Language Foundation Models to Generate Plant Simulation Configurations via In-Context Learning

Cette étude présente un nouveau cadre utilisant des modèles de vision-langage fondationnels pour générer automatiquement des configurations de simulation de plantes à partir d'images de drones, offrant ainsi une solution évolutive pour la création de jumeaux numériques agricoles.

Heesup Yun, Isaac Kazuo Uyehara, Earl Ranario, Lars Lundqvist, Christine H. Diepenbrock, Brian N. Bailey, J. Mason Earles2026-03-11🤖 cs.AI

Interpretable Markov-Based Spatiotemporal Risk Surfaces for Missing-Child Search Planning with Reinforcement Learning and LLM-Based Quality Assurance

Le système Guardian propose une approche décisionnelle interprétable pour la recherche d'enfants disparus, combinant des chaînes de Markov pour la modélisation des risques spatiotemporels, l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation des plans de recherche et des modèles de langage pour la validation automatique de la qualité.

Joshua Castillo, Ravi Mukkamala2026-03-11🤖 cs.AI

PathoScribe: Transforming Pathology Data into a Living Library with a Unified LLM-Driven Framework for Semantic Retrieval and Clinical Integration

Le papier présente PathoScribe, un cadre unifié piloté par un grand modèle de langage (LLM) qui transforme les archives de pathologie statiques en une bibliothèque vivante et intelligente, permettant la recherche sémantique, la construction automatisée de cohortes et l'aide au diagnostic clinique avec une précision et une efficacité supérieures aux méthodes traditionnelles.

Abdul Rehman Akbar, Samuel Wales-McGrath, Alejadro Levya, Lina Gokhale, Rajendra Singh, Wei Chen, Anil Parwani, Muhammad Khalid Khan Niazi2026-03-11🤖 cs.AI

AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem

Cet article propose le concept d'AgentOS, un nouveau paradigme d'exploitation qui remplace les interfaces traditionnelles par une interface naturelle pilotée par des agents intelligents, transformant ainsi le système d'exploitation en un pipeline continu de découverte de connaissances et de fouille de données pour gérer l'intention utilisateur et orchestrer les tâches.

Rui Liu, Tao Zhe, Dongjie Wang, Zijun Yao, Kunpeng Liu, Yanjie Fu, Huan Liu, Jian Pei2026-03-11🤖 cs.AI

Automated Tensor-Relational Decomposition for Large-Scale Sparse Tensor Computation

Cet article présente \texttt{EinSum}, une extension de la notation d'Einstein pour les calculs tensoriels relationnels, permettant de réécrire automatiquement les calculs afin d'exécuter les parties intensives via des noyaux numériques optimisés tout en gérant la grande sparsité des données par des systèmes relationnels.

Yuxin Tang, Zhiyuan Xin, Zhimin Ding, Xinyu Yao, Daniel Bourgeois, Tirthak Patel, Chris Jermaine2026-03-11🤖 cs.AI

Gender Fairness in Audio Deepfake Detection: Performance and Disparity Analysis

Cette étude analyse les disparités de genre dans la détection des deepfakes audio en démontrant que l'évaluation basée uniquement sur des métriques globales comme le taux d'erreur égalisé masque des biais démographiques significatifs, soulignant ainsi la nécessité d'adopter des mesures d'équité spécifiques pour développer des systèmes plus justes et fiables.

Aishwarya Fursule, Shruti Kshirsagar, Anderson R. Avila2026-03-11🤖 cs.AI

Improving through Interaction: Searching Behavioral Representation Spaces with CMA-ES-IG

Cette présentation propose l'algorithme CMA-ES-IG, qui améliore l'apprentissage des préférences des utilisateurs non experts pour les robots en intégrant explicitement l'expérience utilisateur via la sélection de trajectoires informatives et perceptuellement distinctes, surpassant ainsi les méthodes existantes en termes d'évolutivité, de robustesse et de préférence utilisateur.

Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Yiran Tao, Andreea Bobu, Stefanos Nikolaidis, Maja Mataric2026-03-11🤖 cs.AI

Meissa: Multi-modal Medical Agentic Intelligence

Le papier présente Meissa, un modèle multimodal médical léger de 4 milliards de paramètres capable de fonctionner hors ligne avec des capacités agentiques, qui rivalise avec les agents propriétaires en apprenant des stratégies d'interaction complexes via une supervision hiérarchisée et une modélisation unifiée de trajectoires, tout en réduisant considérablement les coûts, la latence et les risques de confidentialité.

Yixiong Chen, Xinyi Bai, Yue Pan, Zongwei Zhou, Alan Yuille2026-03-11🤖 cs.AI