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Cette étude comparative menée sur 72 participants en réalité mixte conclut que, bien que la complexité des tâches influence la demande de collaboration, la représentation graphique en 3D ne suffit pas à générer de meilleurs résultats collaboratifs que les groupes nominaux.
Ce papier présente ReDON, une nouvelle architecture de processeur optique neuronal récurrent qui surpasse les réseaux de neurones optiques diffractifs traditionnels en intégrant une non-linéarité auto-modulée reconfigurable, permettant d'améliorer significativement la précision des tâches de vision par ordinateur avec une consommation d'énergie négligeable.
L'article présente AnalogToBi, un cadre de génération de topologies de circuits analogiques au niveau des composants qui surpasse les méthodes précédentes en assurant une validité électrique et une nouveauté élevées grâce à une représentation par graphe biparti, un guidage par grammaire et un contrôle fonctionnel explicite.
Le papier présente Scale-Plan, un cadre évolutif assisté par les grands modèles de langage qui génère des représentations de problèmes compactes et pertinentes pour surmonter les défis de la planification à long terme dans les systèmes multi-robots hétérogènes, tout en introduisant le benchmark MAT2-THOR pour évaluer ces systèmes avec fiabilité.
Cette étude présente une méthode d'audit intercouche et sensible aux politiques permettant d'identifier, sans visibilité opérateur, les régimes de service et de limitation de débit de Starlink en analysant des signatures spécifiques dans les métriques de débit, de latence et de rapport interne.
Cet article présente une pipeline automatisée utilisant des modèles de langage (LLM) pour détecter et analyser les causes racines des tests flous dans les logiciels quantiques, ayant permis d'identifier 25 nouveaux cas et d'atteindre une précision élevée avec le modèle Google Gemini.
Ce papier présente DendroNN, un réseau de neurones bio-inspiré qui exploite les mécanismes de détection de séquences des dendrites pour classifier efficacement des données événementielles via une phase de ré câblage sans gradient et une architecture matérielle asynchrone, surpassant ainsi les solutions neuromorphiques existantes en termes d'efficacité énergétique.
Le papier propose le benchmark MM-tau-p, doté de 12 métriques novatrices, pour évaluer de manière holistique la robustesse et l'adaptation aux personnalités des agents multimodaux dans des environnements à double contrôle, comblant ainsi le vide laissé par les cadres d'évaluation actuels axés sur le chat textuel.
Le papier présente KV-Lock, un cadre sans entraînement pour les modèles de diffusion vidéo basés sur DiT, qui améliore la qualité du premier plan tout en préservant la cohérence de l'arrière-plan en ajustant dynamiquement le verrouillage des clés-valeurs et l'échelle de guidage en fonction de la détection d'hallucinations.
Ce papier présente WVA, un plan de contrôle d'optimisation globale co-conçu avec \texttt{llmd} qui améliore le débit effectif de 37 % et réduit les échecs de requêtes de 10 fois par rapport au HPA traditionnel en couplant étroitement les décisions de mise à l'échelle à l'état de saturation interne du serveur d'inférence et à l'hétérogénéité du matériel.
Cette étude évalue un radar FMCW MIMO peu coûteux pour la surveillance sans contact des signes vitaux, révélant qu'il offre une estimation robuste des fréquences respiratoire et cardiaque moyennes à une distance optimale de 70 cm, mais présente des limites significatives en précision pour le suivi des fluctuations instantanées comme la variabilité du rythme cardiaque.
Cette étude caractérise expérimentalement les propriétés diélectriques de la peau de porc, utilisée comme substitut des tissus humains, dans la gamme 0,1 à 11 THz par spectroscopie temporelle, révélant une forte absorption liée à l'eau et fournissant des données essentielles pour la modélisation des réseaux de nanocapteurs intra-corporels.
Cet article présente un modèle diélectrique complet de la peau humaine et de ses constituants cellulaires dans les gammes sub-THz et THz, combinant la théorie de la relaxation multi-Debye et des formulations de milieu effectif pour prédire avec précision les interactions tissulaires et optimiser les futures techniques de diagnostic et d'imagerie non invasives.
Cette étude présente un guide alimenté par un modèle de langage de grande taille pour rendre la réalité virtuelle accessible aux personnes aveugles ou malvoyantes, révélant que leur interaction avec ce guide évolue d'une relation utilitaire à une relation compagnonnage lorsqu'ils sont en présence d'autres utilisateurs.
Le framework PASS propose une méthode évolutive pour le clustering k-moyennes avec contraintes pairwise, qui optimise un sous-ensemble réduit tout en garantissant la faisabilité des contraintes de type « cannot-link » via un certificat de réparation vérifiable, permettant ainsi des solutions efficaces sur des instances complexes où les méthodes de référence échouent.
Le papier présente TimeSpot, un nouveau benchmark évaluant la capacité des modèles vision-langage à déduire des attributs géographiques et temporels à partir d'images réelles, révélant ainsi des lacunes significatives dans leur raisonnement spatio-temporel physique.
Cet article plaide pour l'intégration de modèles et de métriques de résilience quantitatifs dès la conception des systèmes hybrides HPC-QPU, en s'inspirant de l'ingénierie civile pour évaluer la valeur des utilisateurs et optimiser le rapport coût-bénéfice des améliorations technologiques.
Cet article présente le HGT-Scheduler, une approche d'apprentissage par renforcement utilisant des Transformers sur graphes hétérogènes pour modéliser les relations distinctes du problème d'ordonnancement d'atelier, démontrant ainsi une supériorité statistique par rapport aux modèles homogènes sur les instances de référence Fisher-Thompson.
Ce papier de type SoK propose une systématisation complète des identités numériques souveraines (SSDI) en identifiant six défis majeurs freinant leur adoption, en constatant une surreprésentation des solutions basées sur la blockchain dans la littérature, et en démontrant que la souveraineté est en pratique un spectre plutôt qu'une propriété binaire.
Cet article présente une méthode innovante qui surmonte les limitations de la synchronisation horaire dans les capteurs bistatiques sans fil en exploitant l'amplitude de la réponse du canal pour reconstruire des détails de déplacement à l'échelle sub-longueur d'onde, améliorant ainsi la précision d'un ordre de grandeur.