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Cet article propose un cadre théorique intégrant le « framing » linguistique et la persuasion bayésienne pour optimiser la conception de l'information, en démontrant que les grands modèles de langage (LLM) peuvent servir de proxies efficaces pour explorer l'espace des formulations et déterminer les stratégies de communication optimales.
Cet article démontre que l'autorisation d'un partage limité et coûteux des biens indivisibles permet de restaurer des garanties d'équité maximin (MMS) et introduit une nouvelle notion de partage maximin (SMMS), tout en établissant des conditions d'existence et des algorithmes d'approximation pour ces allocations.
Ce papier propose LSMR, un algorithme qui exploite la localité induite par le modèle pour réduire la complexité du calcul de la valeur de Shapley en réutilisant optimalement l'entraînement sur des sous-ensembles de données pertinents, permettant ainsi une estimation rapide et précise sans perte de fidélité.
Cet article présente une nouvelle méthode algébrique, fondée sur les travaux d'Eisenbud et al., pour calculer l'indice des équilibres complètement mixtes dans les jeux finis, établissant ainsi des liens entre cet indice, la robustesse aux paiements et la nature des équilibres isolés, tout en discutant de ses extensions aux jeux en forme extensive et aux équilibres frontières.