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Cet article présente une étude utilisateur menée auprès de 16 concepteurs de jeux qui, en révélant leurs préférences pour l'utilisation de l'IA générative en phase de conception précoce et le besoin d'une meilleure intégration technique, aboutit à la proposition d'un ensemble d'heuristiques pour le développement d'outils adaptés aux pipelines de création de jeux vidéo.
Cette étude présente StudyChat, un ensemble de données public de 16 851 interactions entre étudiants et un chatbot d'IA dans un cours universitaire, révélant que l'utilisation de l'IA pour la compréhension conceptuelle améliore les résultats académiques tandis que son usage pour contourner les objectifs d'apprentissage les diminue.
Cet article présente le jeu de données PeRoI, qui capture les interactions piétons-robots à travers des comportements d'attraction, de neutralité et de répulsion, et propose le modèle NeuRoSFM pour améliorer la prédiction des trajectoires piétonnes dans des environnements sociaux.
Cet article propose une perspective de cybersécurité sur la surveillance humaine de l'IA en la modélisant comme une application informatique pour identifier ses vecteurs d'attaque et définir des stratégies de protection dans un contexte socio-technique.
Cet article propose SASG-DA, une méthode d'augmentation de données basée sur la diffusion qui combine un guidage sémantique et un échantillonnage conscient de la parcimonie pour générer des signaux sEMG à la fois fidèles et diversifiés, améliorant ainsi significativement la reconnaissance des gestes myoélectriques et la généralisation des modèles.
Cette étude révèle que les utilisateurs sont globalement satisfaits des conseils relationnels générés par l'IA, ce qui renforce leur perception de fiabilité et améliore significativement leurs attitudes générales envers ces systèmes.
En s'appuyant sur des entretiens avec des victimes européennes, cette étude identifie les étapes de rétablissement après un cybercrime et propose une approche de résilience individuelle fondée sur le soutien social, l'autorégulation et des stratégies collaboratives adaptées au contexte.
Cette étude présente un cadre d'évaluation par « red teaming » clinique automatisé qui, grâce à des simulations de thérapie avec des agents patients dynamiques, révèle des risques iatrogènes critiques dans l'utilisation des modèles de langage pour le soutien en santé mentale et valide un outil de visualisation pour auditer ces systèmes auprès de diverses parties prenantes.
Ce papier présente le cadre HUMAINE, une évaluation multidimensionnelle et démographiquement consciente de 28 modèles de langage basée sur 23 404 conversations, qui révèle une hiérarchie de performance dominée par Gemini 2.5 Pro, des préférences hétérogènes fortement liées à l'âge des utilisateurs et des écarts significatifs dans la capacité discriminative selon les dimensions d'évaluation.
En s'appuyant sur une analyse mixte de 269 insights et le déploiement d'un système de détection d'anomalies vidéo, cet article propose un nouveau cadre d'évaluation sociotechnique qui redéfinit l'expérience utilisateur (UX) des systèmes d'IA en boucle humaine au-delà de l'interface, en intégrant la performance backend, les flux de travail organisationnels et quatre métriques clés : précision, latence opérationnelle, temps d'adaptation et confiance.
Cet article propose de repenser le métaphorisme anthropomorphique dans les interfaces des modèles de langage comme une variable de conception, en introduisant un spectre allant de l'« anti-anthropomorphisme » à l'« hyper-anthropomorphisme » afin de révéler la matérialité sociotechnique de ces systèmes et de favoriser un engagement critique plutôt qu'une simple utilisabilité.
Cette étude présente un cadre de prise de décision gamifié intégrant des moteurs de jeu et des retours en temps réel, qui a démontré son efficacité pour permettre à des non-experts de concevoir une façade exosquelette optimisée selon des critères structurels, environnementaux et de fabrication.
Ce papier présente LEGS-POMDP, un système modulaire basé sur les processus de décision markoviens partiellement observables qui intègre le langage, les gestes et la vision pour permettre aux robots de rechercher des objets dans des environnements ouverts incertains en modélisant explicitement l'ambiguïté de l'identité et de la localisation des cibles.
Cet article propose d'étendre la théorie de la conscience situationnelle d'équipe pour relever les défis de l'alignement continu entre humains et IA agentic, en distinguant les continuités des tensions induites par l'incertitude structurelle des systèmes autonomes adaptatifs.
L'article présente VizCrit, un outil de feedback computationnel pour le design visuel dont l'étude démontre que des suggestions de solutions concrètes améliorent l'efficacité des novices et leur perception de leur créativité par rapport à un feedback purement théorique, tout en n'ayant pas d'impact significatif sur l'évaluation par des experts.
Cette démonstration du laboratoire Kawahara de l'Université de Tokyo présente un système de réseau NFC à l'échelle du corps, intégrant les technologies Meander NFC et picoRing NFC, qui étend la communication sans fil aux wearables ultra-basse consommation en permettant une connexion stable entre des capteurs distribués sur le vêtement et des dispositifs portés comme des bagues ou des bracelets.
Cet article présente Redo.io, une plateforme open-source utilisant des modèles de langage pour synthétiser des preuves statistiques de biais raciaux dans les condamnations en Californie à partir de 95 000 dossiers, démontrant ainsi le potentiel de l'IA comme assistant descriptif pour combler le « fossé des secondes chances » dans l'application de la Racial Justice Act.
Le système SparkTales, conçu à partir d'une étude formative avec des coordinateurs, facilite la narration collaborative interculturelle en allégeant la charge cognitive des animateurs grâce à des cadres d'histoire et des matériaux adaptés, améliorant ainsi simultanément l'efficacité de l'animation et l'engagement des enfants.
Le papier présente Roomify, un système de transformation spatiale ancrée qui génère des environnements virtuels thématiques en préservant la structure et la sémantique fonctionnelle des pièces physiques, offrant ainsi un compromis optimal entre immersion et conscience spatiale validé par des études utilisateurs.
Cette étude examine les tensions de vie privée entre porteurs et passants des lunettes à caméra en Chine, révélant un écart significatif entre les attentes et les solutions techniques, et propose des mécanismes de protection adaptatifs au contexte pour réconcilier transparence et discrétion.