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Cet article propose deux réductions quantiques polynomiales établissant la sécurité du problème d'apprentissage avec erreurs sur les anneaux de groupes non commutatifs () à partir du problème du vecteur indépendant le plus court () dans les réseaux idéaux, ouvrant ainsi la voie à la construction de systèmes cryptographiques publics sémantiquement sûrs.
Cet article présente la Méthode de Sous-Espace Alternée (ASM), une approche novatrice combinant des stratégies de type « matching pursuit » et « message passing » pour résoudre le problème de récupération parcimonieuse, garantissant une convergence globale et une efficacité supérieure sur des tâches telles que l'estimation de canal et le LASSO.
Cet article propose trois stratégies de communication MIMO assistée par cache, nommées min-G, Grouping et Phantom, pour optimiser les degrés de liberté dans des réseaux asymétriques en ajustant dynamiquement les ressources spatiales et le nombre d'utilisateurs.
Cet article démontre que l'utilisation de l'intrication quantique pré-partagée permet de réduire considérablement la latence de détection des changements de transmittance dans les canaux optiques tout en améliorant simultanément la capacité de communication, en exploitant l'entropie relative quantique pour surpasser les méthodes classiques.
Cet article établit des formules explicites pour la dimension et la distance de Bose de certaines codes BCH de longueur sur le corps fini , couvrant des plages de distance conçue plus étendues que les résultats antérieurs et permettant la construction de codes linéaires optimaux.
Cet article propose un cadre RSMA assisté par des surfaces intelligentes reconfigurables et des antennes mobiles qui, en optimisant conjointement le précodage, la réflexion de la surface et les positions des antennes, améliore significativement le débit global par rapport aux architectures à antennes fixes.
Cet article établit un théorème de non-existence informationnel démontrant que les modèles ontologiques classiques contraints de réutiliser un unique espace d'états pour plusieurs interventions ne peuvent reproduire les statistiques quantiques sans engendrer un coût informationnel contextuel inévitable, une limitation que la théorie quantique contourne en abandonnant l'hypothèse d'une variable ontique classique unique sous-jacente.
Le système de compression sans perte Midicoth améliore l'estimation des probabilités dans les modèles statistiques adaptatifs en appliquant une couche de débruitage par micro-diffusion qui corrige les biais de lissage des a priori via une hiérarchie de décisions binaires en arbre binaire.
Cet article démontre que, pour une large classe de canaux POST finis approximativement sans mémoire et surjectifs, la capacité avec rétroaction est égale à la capacité sans rétroaction, étendant ainsi le théorème classique de Shannon au-delà des canaux strictement sans mémoire.
Cette note établit l'équivalence entre les codes à connaissance nulle et les codes quantiques CSS, permettant ainsi de construire des codes localement testables à connaissance nulle asymptotiquement optimaux.
Cet article généralise les résultats antérieurs sur la multiplication sécurisée différentiellement privée à un nombre arbitraire de multiplicands en proposant un cadre basé sur des polynômes d'encodage et une injection de bruit en couches pour optimiser le compromis entre confidentialité et précision.
Cette lettre démontre que l'utilisation du codage espace-temps différentiel (DSTBC) permet de compenser les erreurs de calibration des antennes des équipements utilisateur dans les systèmes MIMO massifs sans cellule, assurant ainsi une communication fiable sans nécessiter de calibration explicite ni de connaissance de la phase du canal.
Ce papier présente D2AJSCC, un cadre innovant qui permet le déploiement de codage source-canal analogique haute fidélité sur des couches physiques numériques standard en exploitant la structure des sous-porteuses OFDM pour synthétiser des ondes analogiques et en utilisant un réseau de substitution différentiable pour assurer un entraînement de bout en bout, comblant ainsi l'écart entre la promesse théorique du JSCC analogique et sa mise en œuvre pratique sur des infrastructures existantes.
Cet article propose un cadre de détection de symboles intégrant un amplificateur à faible bruit (LNA) pour les communications rétrodiffusantes ambiantes, démontrant que l'utilisation d'un LNA améliore les performances de détection à faible et moyenne puissance de la source ambiante tout en fournissant un seuil de détection quasi-optimal et une méthode d'estimation des paramètres correspondants.
Cet article établit des lois d'échelle pour les débits de confidentialité dans les canaux de filature MIMO en présence de bruit artificiel et de son élimination par l'écouteur, révélant ainsi les contraintes mutuelles entre les antennes et les conditions sous lesquelles le bruit artificiel reste efficace face à des contre-mesures avancées.
Cet article propose un cadre d'optimisation conjointe des vecteurs de précodage et de la matrice de déphasage pour les systèmes ISAC assistés par des surfaces intelligentes reconfigurables non diagonales (BD-RIS), démontrant par des simulations une amélioration significative des compromis entre les performances de communication et de détection par rapport aux RIS diagonaux traditionnels.
Cet article propose une nouvelle méthode d'estimation de canal pour les systèmes MIMO-AFDM utilisant la décomposition en train tensoriel pour gérer les retards et décalages Doppler fractionnaires, tout en introduisant une borne de Ziv-Zakai globale qui offre une caractérisation de performance plus précise que la borne de Cramér-Rao dans les régimes à faible rapport signal sur bruit.
Ce rapport résume la séance commémorative tenue à la conférence FFCS en l'honneur de Vladimir Sidorenko (1949-2025), célébrant à la fois ses contributions scientifiques majeures en théorie du codage et en cryptographie, et son héritage humain marqué par son mentorat, son humour et sa générosité.
Cet article propose le cadre de calcul de fonction distribué randomisé (RDFC), une forme de communication sémantique qui garantit la confidentialité locale sans nécessiter de hasard commun, tout en réduisant considérablement le taux de communication par rapport aux méthodes traditionnelles.
Cette étude démontre, grâce à des mesures 5G NR réelles collectées dans divers environnements, que le finetuning spécifique à un site des récepteurs neuronaux améliore considérablement les taux d'erreur tout en généralisant ces gains à différents matériels et scénarios de déploiement.