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Cette étude analyse les performances de confidentialité des réseaux à aperture continue (CAPA) sur des canaux à évanouissement, démontrant théoriquement et par simulation qu'ils surpassent les réseaux d'antennes discrets en termes de taux de confidentialité et de probabilité de rupture de confidentialité, tout en atteignant un ordre de diversité égal aux degrés de liberté spatiaux.
Cette lettre présente deux nouveaux mécanismes de détection, BA-MAP et Soft BA-MAP, qui intègrent explicitement le bruit hétéroscédastique dépendant de l'état dans les canaux de communication moléculaire par diffusion pour surpasser les méthodes conventionnelles et améliorer considérablement le débit.
Cet article étudie les codes quasi-tordus et établit une correspondance biunivoque avec les codes additifs constacycliques sur les corps finis, permettant de caractériser leurs duaux et leurs conditions d'auto-orthogonalité via une approche polynomiale reliant les produits scalaires trace, euclidiens et symplectiques.
En réinterprétant la découverte de témoins NP sous un angle informationnel via le modèle « psocid », ce papier démontre que l'absence de structure dans l'espace de recherche limite l'information acquise par les requêtes d'égalité à un niveau insuffisant pour une récupération fiable, révélant ainsi une origine informationnelle fondamentale de la complexité exponentielle de la recherche.
Cet article propose des outils combinatoires basés sur la dualité et les énumérateurs de poids étendus pour résoudre le problème de la profondeur de couverture en stockage d'ADN, aboutissant à des formules fermées pour plusieurs familles de codes linéaires et à une expression générale reliant cette profondeur aux distributions de poids des extensions de corps supérieurs.
Cet article propose un cadre heuristique pour l'allocation asymétrique de flux dans le codage de cache MIMO, fondé sur un critère de décodabilité linéaire qui élargit la région de faisabilité des degrés de liberté par rapport aux conceptions symétriques existantes.
Ce papier démontre que le signalisation plus rapide que Nyquist (FTN), lorsqu'elle est analysée dans un cadre cohérent à produit temps-bande fixe, permet d'approcher les limites théoriques optimales et d'offrir des gains de débit supérieurs à ceux du cas asymptotique pour les communications à faible latence.
Cet article présente FAJSCC, un modèle de codage conjoint source-canal (DeepJSCC) innovant pour la transmission d'images qui allie efficacité computationnelle et adaptabilité grâce à des mécanismes d'attention sélective et à la capacité de régler indépendamment la complexité de l'encodeur et du décodeur, tout en démontrant que l'interprétation des caractéristiques bruitées au niveau du décodeur nécessite la plus grande part des ressources de calcul.
Cet article propose le premier modèle mathématique spatio-temporel pour l'informatique de bord extrême (EEC) sur des réseaux millimétriques à grande échelle, utilisant la géométrie stochastique et des chaînes de Markov pour analyser l'impact de la segmentation des tâches et de la collaboration avec le MEC sur la latence et la fiabilité dans un environnement distribué et aléatoire.
Cet article présente la première construction de codes quantiques qLDPC auto-duaux à taux constant et à haute symétrie sur des expandeurs de haute dimension non produits, permettant d'identifier un ensemble étendu de portes logiques tolérantes aux fautes.
Cet article établit des seuils informationnels optimaux pour la détection de géométrie latente dans des graphes géométriques aléatoires bipartis soumis à un masquage d'arêtes, en démontrant l'absence d'écart computationnel-statistique grâce à une nouvelle méthode d'analyse de Fourier qui améliore les bornes précédentes.
Cette étude propose une théorie analytique, nommée SDSL, qui relie les hyperparamètres des grands modèles de langage pré-entraînés à l'efficacité du débit d'un système d'inférence par décodage spéculatif, permettant ainsi d'optimiser les configurations avant même l'entraînement.
Cet article présente un protocole d'initialisation agnostique pour évaluer les fonctions taux-qualité dans les réseaux assistés par l'IA générative, permettant une compression efficace des données via des prompts compacts et démontrant des performances supérieures au JPEG avec un nombre minimal d'apprentissages.
Ce travail de recherche propose une revue systématique des enjeux de sécurité et de confidentialité du codage de cache, en évaluant les schémas existants, en analysant leurs limites et en identifiant les défis ouverts pour l'avenir des réseaux de diffusion de contenu.
Ce papier établit l'optimalité stricte de l'estimation de fréquence sous la confidentialité différentielle locale en démontrant qu'une configuration symétrique et extrémale avec une taille de support constante permet d'atteindre la précision maximale à un coût de communication minimal, tout en proposant un algorithme et une variante du Count-Mean Sketch qui s'avèrent pratiquement optimaux.
Cet article propose un nouveau cadre de modulation par index basé sur les surfaces intelligentes reconfigurables fluides (FRIS), qui exploite la reconfigurabilité conjointe de la position et de la phase des éléments pour transmettre des informations via la sélection d'antennes réceptrices, tout en offrant des gains significatifs de performance par rapport aux schémas RIS conventionnels grâce à des détecteurs à complexité réduite et une analyse théorique rigoureuse.
Cet article propose un système de communication discrète innovant utilisant des antennes rotatives pour optimiser conjointement le faisceau de transmission et les angles de rotation, permettant ainsi d'atteindre des performances de couverture bien supérieures aux schémas conventionnels face à plusieurs gardiens.
Cet article présente un algorithme de décodage polynomial pour les codes d'algèbre géométrique linéarisés en établissant une dualité de Serre et un théorème de Riemann-Roch pour ces algèbres, démontrant ainsi que leurs duaux coïncident avec les codes eux-mêmes sur l'algèbre adjointe.
Cet article présente les premiers algorithmes de décodage en temps et espace polynomiaux pour les séquences de de Bruijn à poids borné, permettant ainsi de décoder efficacement des cycles universels pour les t-sous-ensembles et les t-multisets.
Cet article propose de nouvelles représentations et des algorithmes efficaces pour construire des cycles universels pour les k-sous-ensembles et les k-multisets, permettant une génération en temps constant amorti par symbole grâce à une généralisation des séquences de de Bruijn à poids borné.