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Cet article propose un cadre théorique basé sur l'information pour optimiser la conception d'expériences visant à distinguer, via l'élargissement de l'écart informationnel, si les populations neuronales sensorielles encodent la fonction de vraisemblance ou la distribution a posteriori.
Cet article propose un cadre novateur pour la rétroaction de l'état du canal (CSI) dans les systèmes mMIMO FDD, qui reformule la compression comme une tâche de prédiction de tokens masqués et utilise une stratégie de sélection d'information basée sur l'auto-information pour optimiser l'efficacité des modèles de langage large (LLM).
Cet article démontre que tout code localement décodable relâché (RLDC) à requêtes avec une erreur de sondeur inférieure à un certain seuil peut être converti en un code localement décodable (LDC) standard à requêtes avec des paramètres comparables, généralisant ainsi des résultats précédents aux codes non linéaires et établissant de nouvelles bornes inférieures pour les RLDC, les codes localement correctables relâchés et les preuves de proximité vérifiables probabilistiquement.
Cet article établit un lien entre les propriétés topologiques des complexes simpliciaux et les paramètres fondamentaux des codes linéaires sur , permettant de déterminer la distance minimale via des caractéristiques géométriques et de construire de nouvelles familles de codes optimaux sur .
Cet ouvrage présente une synthèse des récents progrès accomplis dans le décodage en liste des codes de Reed-Solomon et des familles de codes polynomiaux apparentés, notamment en matière d'efficacité algorithmique, de taille de liste optimale et de capacité de correction jusqu'à la limite informationnelle.
Cet article propose une approche de formation de faisceaux assistée par le positionnement pour les systèmes MIMO massifs, en dérivant des expressions fermées de la probabilité de coupure et du motif de faisceau gaussien conjoint optimal pour les scénarios 2D et 3D, tout en démontrant que l'optimisation dépend de la distribution de l'erreur de positionnement uniquement en 3D.
Cette lettre démontre que, contrairement aux croyances théoriques, les précodeurs centralisés perdent leur avantage de performance par rapport aux solutions distribuées dans les systèmes cellulaires libres lorsqu'on impose des contraintes réalistes de puissance par point d'accès, rendant l'approche distribuée plus robuste.
Cette étude propose un cadre sans réentraînement exploitant des modèles de diffusion pré-entraînés, combinés à un module de codage de canal inverse et un décodeur ODE à flux de probabilité, pour parcourir de manière optimale et flexible l'ensemble du compromis taux-distorsion-perception.
Cet article propose une étude rigoureuse des codes de Goppa différentiels sur des courbes projectives lisses de genre arbitraire, en établissant leur définition via les jets et les dérivées de Hasse-Schmidt, en analysant leur invariance et leur dualité, et en démontrant que tout code linéaire admet une telle structure sur la droite projective.
Le papier propose FedCova, un cadre d'apprentissage fédéré robuste aux labels bruités qui, en se basant sur les covariances de caractéristiques et l'information mutuelle, permet d'encoder des données résilientes, de construire un classifieur et de corriger les labels sans dépendre de données externes propres.
Cet article propose le critère d'information pivot (PIC), une méthode d'optimisation continue qui sélectionne automatiquement son paramètre de pénalité à la frontière de détection du bruit pour surmonter les limites des critères classiques et améliorer la récupération exacte du support dans les modèles à haute dimension.
Cet article examine les seuils d'erreur des canaux de Pauli en calculant numériquement des bornes inférieures via les énumérateurs de poids des cosets, révélant une non-additivité significative dans certaines concaténations de codes stabilisateurs et fournissant des estimations de seuils pour des codes de répétition de grande longueur.
Cet article démontre que, bien que l'absence d'équilibre détaillé dans les semigroupes de Markov quantiques unitaux combinant dissipation et évolution hamiltonienne puisse empêcher une décroissance exponentielle immédiate de l'entropie relative, celle-ci réapparaît à des échelles de temps finies et est régie par un phénomène de « bruit auto-limitant » où une dissipation forte restreint la propagation du bruit et borne le taux de convergence vers le sous-espace sans décohérence.
Cet article propose un cadre unifié basé sur la géométrie convexe et le théorème de Tverberg pour construire de nouveaux codes de correction d'erreurs quantiques et des portes logiques dans des espaces de spins, bosoniques et invariants par permutation, permettant d'obtenir des familles de codes avec une distance quasi linéaire et des paramètres améliorés par rapport aux conceptions existantes.
Cet article propose un protocole de distribution de clés quantiques à variables continues sur un canal linéaire utilisant une modulation discrète combinée à une mise en forme d'amplitude probabiliste, démontrant qu'il peut approcher les performances du protocole de référence GG02 tout en offrant une implémentation plus pratique grâce aux technologies télécoms matures.
Les auteurs démontrent que tout code quantique peut être converti en un code assisté par intrication en exploitant des sous-ensembles de qubits correctibles pour les effacements, permettant ainsi de construire des codes en dehors du cadre des stabilisateurs et d'analyser la compression de la part du récepteur via la dégénérescence.