A Tale of 1001 LoC: Potential Runtime Error-Guided Specification Synthesis for Verifying Large-Scale Programs

Ce papier présente Preguss, un cadre modulaire qui combine l'analyse statique et les grands modèles de langage pour générer automatiquement des spécifications formules et vérifier l'absence d'erreurs d'exécution dans de grands programmes, réduisant ainsi l'effort de vérification humaine de 80,6 % à 88,9 %.

Zhongyi Wang, Tengjie Lin, Mingshuai Chen, Haokun Li, Mingqi Yang, Xiao Yi, Shengchao Qin, Yixing Luo, Xiaofeng Li, Bin Gu, Liqiang Lu, Jianwei YinWed, 11 Ma💻 cs

BemaGANv2: Discriminator Combination Strategies for GAN-based Vocoders in Long-Term Audio Generation

Ce papier présente BemaGANv2, un vocodeur basé sur les GAN optimisé pour la génération audio longue durée, qui améliore la fidélité et la cohérence temporelle grâce à l'intégration de modules AMP et d'une combinaison systématique de discriminateurs innovants comme le MED et le MRD.

Taesoo Park, Mungwi Jeong, Mingyu Park, Narae Kim, Junyoung Kim, Mujung Kim, Jisang Yoo, Hoyun Lee, Sanghoon Kim, Soonchul KwonTue, 10 Ma🤖 cs.LG

FATE: A Formal Benchmark Series for Frontier Algebra of Multiple Difficulty Levels

Le papier présente FATE, une nouvelle série de benchmarks en algèbre formelle couvrant des niveaux de difficulté allant des exercices universitaires à des problèmes dépassant les examens de doctorat, révélant que les modèles de langage actuels éprouvent des difficultés majeures à formaliser un raisonnement mathématique avancé, avec des taux de réussite extrêmement faibles sur les problèmes les plus complexes.

Jiedong Jiang, Wanyi He, Yuefeng Wang, Guoxiong Gao, Yongle Hu, Jingting Wang, Nailin Guan, Peihao Wu, Chunbo Dai, Liang Xiao, Bin DongTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Mining Beyond the Bools: Learning Data Transformations and Temporal Specifications

Cet article présente une nouvelle méthode qui étend l'extraction de spécifications à partir de traces d'exécution au-delà des abstractions booléennes en combinant la synthèse guidée par la syntaxe et la logique temporelle TSLf_f pour apprendre des transformations de données et des spécifications temporelles, permettant ainsi de générer des programmes réactifs plus robustes et nettement plus efficaces en échantillons que les approches d'apprentissage passif.

Sam Nicholas Kouteili, William Fishell, Christian Scaff, Mark Santolucito, Ruzica PiskacTue, 10 Ma💻 cs

Three Fixed-Dimension Satisfiability Semantics for Quantum Logic: Implications and an Explicit Separator

Cet article compare trois notions de satisfaisabilité pour la logique quantique en dimension fixe, démontrant que la sémantique standard admet des formules satisfaisables (comme SEP-1) qui sont rejetées par les sémantiques à projecteurs commutants globaux et à algèbres booléennes partielles locales, établissant ainsi une hiérarchie stricte entre ces classes de satisfaisabilité.

Joaquim Reizi HiguchiTue, 10 Ma🔢 math

Learning to Rank the Initial Branching Order of SAT Solvers

Cette étude propose d'utiliser des réseaux de neurones à graphes pour prédire un ordre de branchement initial efficace afin d'accélérer les solveurs SAT de type CDCL sur des instances aléatoires et pseudo-industrielles, tout en constatant que cette approche perd de son efficacité sur des instances industrielles complexes où les heuristiques dynamiques du solveur annulent rapidement l'initialisation.

Arvid Eriksson (KTH Royal Institute of Technology), Gabriel Poesia (Kempner Institute at Harvard University), Roman Bresson (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence), Karl Henrik Johansson (KTH Royal Institute of Technology), David Broman (KTH Royal Institute of Technology)Tue, 10 Ma💻 cs

Proceedings Eighth International Conference on Applied Category Theory

Ce document présente les actes de la huitième conférence internationale sur la théorie des catégories appliquées, qui s'est tenue à l'Université de Floride du 2 au 6 juin 2025, et rassemble des contributions interdisciplinaires allant de l'informatique à la chimie en passant par la mécanique quantique.

Amar Hadzihasanovic (Tallinn University of Technology), Jean-Simon Pacaud Lemay (Macquarie University)Tue, 10 Ma🔢 math