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Cet article présente FourierSpecNet, une méthode hybride combinant la méthode spectrale de Fourier et l'apprentissage profond pour approximer efficacement l'opérateur de collision de l'équation de Boltzmann avec une précision compétitive et une réduction significative des coûts de calcul, tout en garantissant la convergence vers la solution spectrale.
Cet article présente un algorithme de type « diviser pour régner » pour l'approximation de distributions de probabilité continues unidimensionnelles, démontrant une borne supérieure d'erreur en distance de Wasserstein-1 et une stabilité supérieure des approximations discrètes lors d'opérations arithmétiques par rapport aux méthodes existantes.
Cet article présente une nouvelle méthode d'approximation combinant des techniques gloutonnes avec des noyaux profonds multilayers, démontrant par des études numériques et des applications concrètes une précision supérieure à celle des réseaux de neurones standards.
Cet article démontre que l'opérateur Dirichlet-à-Neumann discret identifie de manière unique les conductivités sur des grilles hypercubiques de dimension trois ou plus, étendant ainsi le résultat classique de Curtis et Morrow aux dimensions supérieures grâce à une nouvelle technique de tranchage et à des expériences numériques.
Cet article propose un cadre de planification de la capacité des lits en soins intensifs néonatals fondé sur des données et utilisant un modèle de file d'attente à paramètres temporels, démontrant que les règles heuristiques statiques sont inadéquates face à la demande fluctuante et soulignant l'importance de modéliser la variabilité de la durée de séjour pour éviter les dépassements de capacité.
Cet article présente la première comparaison directe entre l'informatique quantique à portes et l'informatique quantique adiabatique pour résoudre les équations de flux de puissance en courant alternatif, démontrant par des expériences numériques sur un système de 4 bus les compromis de performance et la viabilité pratique de ces paradigmes pour l'analyse des réseaux électriques modernes.
Cet article propose une méthode multistep efficace et économe en mémoire, basée sur l'algorithme pTOAR, pour calculer les multiplicateurs et sous-espaces de Floquet de systèmes à grande échelle, en démontrant que les valeurs propres parasites introduites convergent géométriquement vers zéro sans affecter la précision des résultats.
Cet article propose une extension des Fractional HBVMs (FHBVMs) pour résoudre efficacement des systèmes d'équations différentielles fractionnaires multi-ordres, comblant ainsi une lacune des méthodes existantes et fournissant un code Matlab correspondant.
Cet article propose de nouvelles méthodes numériques à un et plusieurs niveaux, combinant l'inversion de Fourier et l'échantillonnage quasi-Monte Carlo randomisé (RQMC), pour estimer efficacement les risques de pénurie multivariés et leurs allocations optimales en exploitant la régularité accrue des intégrandes dans le domaine fréquentiel afin de surpasser les approches Monte Carlo classiques.
Cet article présente une méthode révolutionnaire de génération de conformations moléculaires en une seule étape, utilisant des modèles de dérive guidés par la force pour accélérer l'échantillonnage de Boltzmann d'un facteur million par rapport aux simulations de dynamique moléculaire tout en garantissant une validité structurelle et une précision distributionnelle parfaites.
Ce papier présente Ptychi-Evolve, un cadre autonome utilisant des modèles de langage et des mécanismes évolutifs pour découvrir automatiquement de nouvelles fonctions de régularisation qui surpassent les méthodes conventionnelles en ptychographie.
Ce papier démontre que la combinaison d'une approximation de Cholesky partiellement pivotée et d'une approximation Vecchia du résidu équivaut exactement à une approximation Vecchia de la matrice originale avec un motif de parcimonie augmenté, unifiant ainsi les approximations de rang faible et parcimonieuses.
Cet article présente FlexTrace, une nouvelle méthode d'estimation de trace échangeable et en un seul passage qui calcule la trace d'une fonction matricielle en n'utilisant que des produits matrice-vecteur avec , offrant ainsi une précision supérieure aux méthodes existantes pour les fonctions monotones d'opérateurs.
Cet article présente le L-Transformer, une architecture qui utilise une factorisation spectrale tensorielle pour décomposer les encodeurs en sous-réseaux indépendants, permettant ainsi de réduire considérablement le nombre de paramètres tout en préservant les performances et en introduisant un biais inductif favorable à la généralisation.
Le papier présente PriorIDENT, un cadre d'identification de PDEs basé sur la régression parcimonieuse en forme faible et enrichi par des priors physiques compacts, qui permet de retrouver avec précision et robustesse les équations gouvernantes à partir de données spatiotemporelles bruitées en éliminant l'amplification du bruit et les ambiguïtés des bibliothèques surcomplètes.
Cet article propose deux méthodes numériques complémentaires, basées respectivement sur une pénalisation de compétition forte et une méthode de gradient projeté, pour résoudre des systèmes elliptiques soumis à des contraintes de ségrégation partielle entre trois composantes non négatives.
Cet article met à jour une précédente enquête sur l'arrondi stochastique en examinant les progrès récents de quatre ans, avec un accent particulier sur la nouvelle variante de l'arrondi stochastique à précision limitée et ses implications pour l'analyse numérique et l'implémentation matérielle.
Cet article propose une méthode spectrale pour analyser les couches d'interface aux nœuds de réseaux dans le cadre de l'équation linéarisée de BGK et de sa limite acoustique, permettant de dériver des conditions de couplage macroscopiques précises via la résolution de problèmes cinétiques et visqueux semi-infinis.
Cet article présente une nouvelle approche générale et robuste pour la modélisation dynamique 3D de l'interaction véhicule-ferroviaire-pont, intégrant des contraintes cinématiques non linéaires basées sur les coordonnées absolues pour simuler avec précision les interactions latérales et les scénarios extrêmes.
Cet article présente un cadre de simulation hybride combinant la réduction d'ordre et la méthode DGSEM, implémenté dans le logiciel SPEED, pour modéliser avec précision et efficacité le comportement électromécanique-acoustique couplé de grands réseaux de transducteurs ultrasonores PMUT.