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110 articles

Arterial Network Traffic State Prediction with Connected Vehicle Data: An Abnormality-Aware Spatiotemporal Network

Cet article propose un cadre de prédiction du trafic arterial à l'échelle urbaine utilisant des données de véhicules connectés, reposant sur une méthode d'extraction d'état du trafic en deux étapes et un réseau de convolution graphique spatiotemporel conscient des anomalies (AASTGCN) qui améliore la précision des prévisions en modélisant séparément les régimes de trafic normal et anormal.

Lei Han, Mohamed Abdel-Aty, Yang-Jun Joo2026-03-06💻 cs

Towards Green Connectivity: An AI-Driven Mesh Architecture for Sustainable and Scalable Wireless Networks

Ce papier propose une architecture maillée pilotée par l'IA qui, en combinant le déploiement de nœuds à faible puissance, la réutilisation spatiale des fréquences et l'intelligence prédictive, transforme les réseaux sans fil en solutions durables et évolutives capables de réduire drastiquement le gaspillage énergétique, les coûts de déploiement et la dépendance aux énergies fossiles.

Muhammad Ahmed Mohsin, Muhammad Jazib, Muhammad Saad + 1 more2026-03-06💻 cs

vLLM Semantic Router: Signal Driven Decision Routing for Mixture-of-Modality Models

Le vLLM Semantic Router est un cadre de routage piloté par des signaux composites qui orchestre des règles de décision configurables pour acheminer intelligemment les requêtes vers le modèle le plus adapté dans des déploiements hétérogènes, en optimisant simultanément les coûts, la latence et le respect des contraintes de sécurité et de confidentialité.

Xunzhuo Liu, Huamin Chen, Samzong Lu + 25 more2026-03-06💻 cs

Large Language Models as Bidding Agents in Repeated HetNet Auction

Cette étude propose un cadre d'enchères distribué pour les réseaux hétérogènes où des agents basés sur des modèles de langage (LLM) permettent aux équipements utilisateurs de prendre des décisions d'enchères stratégiques et adaptatives sur le long terme, surpassant ainsi les politiques traditionnelles en termes d'accès aux canaux et d'efficacité budgétaire.

Ismail Lotfi, Ali Ghrayeb, Samson Lasaulce + 1 more2026-03-06💻 cs

Transformer-Based Multipath Congestion Control: A Decoupled Approach for Wireless Uplinks

Cet article propose TCCO, un cadre de contrôle de congestion multipath basé sur les Transformers et une architecture découplée, qui améliore l'efficacité de la transmission sur les liens montants sans fil en surmontant les limitations des mécanismes noyau et du bruit de mesure grâce à un agent d'apprentissage par renforcement profond.

Zongyuan Zhang, Tianyang Duan, Liang Wang + 9 more2026-03-06💻 cs

Body-scale NFC for wearables: human-centric body-scale NFC networking for ultra-low-power wearable devices (Demo of UTokyo Kawahara Lab 2025)

Cette démonstration du laboratoire Kawahara de l'Université de Tokyo présente un système de réseau NFC à l'échelle du corps, intégrant les technologies Meander NFC et picoRing NFC, qui étend la communication sans fil aux wearables ultra-basse consommation en permettant une connexion stable entre des capteurs distribués sur le vêtement et des dispositifs portés comme des bagues ou des bracelets.

Hideaki Yamamoto, Yifan Li, Wakako Yukita + 4 more2026-03-06💻 cs

Selfish Cooperation Towards Low-Altitude Economy: Integrated Multi-Service Deployment with Resilient Federated Reinforcement Learning

Cet article propose une solution de déploiement de services multi-acteurs dans l'économie du bas-ciel, combinant un mécanisme d'enchères garanti et un apprentissage par renforcement fédéré résilient pour optimiser l'allocation des ressources entre fournisseurs de services concurrents tout en assurant robustesse et coopération.

Yuxuan Yang, Bin Lyu, Abbas Jamalipour2026-03-06💻 cs

Adaptive Personalized Federated Reinforcement Learning for RIS-Assisted Aerial Relays in SAGINs with Fluid Antennas

Cet article propose un algorithme d'apprentissage par renforcement fédéré personnalisé et adaptatif pour optimiser les trajectoires des drones et les phases des surfaces intelligentes reconfigurables dans des réseaux intégrés espace-air-terre assistés par antennes fluides, afin de maximiser les débits de liaison descendante dans des environnements dynamiques et hétérogènes.

Yuxuan Yang, Bin Lyu, Abbas Jamalipour2026-03-06💻 cs

Analysis of Proactive Uncoordinated Techniques to Mitigate Interference in FMCW Automotive Radars

Cette étude évalue l'efficacité de techniques proactives non coordonnées pour atténuer les interférences entre radars FMCW automobiles et conclut que l'agilité de fréquence par chirp, couplée à une large bande passante, est la méthode la plus fiable, tandis que l'approche basée sur la boussole s'avère peu efficace compte tenu de sa complexité.

Alessandro Bazzi, Francesco Miccoli, Fabrizio Cuccoli + 2 more2026-03-06💻 cs

V2N-Based Algorithm and Communication Protocol for Autonomous Non-Stop Intersections

Cet article présente Moveover, un algorithme et un protocole de communication V2N novateurs qui permettent aux véhicules autonomes de traverser des intersections sans s'arrêter en déléguant la gestion des trajectoires aux véhicules tout en assurant la sécurité via des réservations de zones de conflit, démontrant ainsi des gains significatifs en temps de trajet et en réduction des émissions.

Lorenzo Farina, Lorenzo Mario Amorosa, Marco Rapelli + 3 more2026-03-06💻 cs

Scalable Interference Graph Learning for Low-Latency Wi-Fi Networks using Hashing-based Evolution Strategy

Cet article propose un cadre d'apprentissage de graphes d'interférence évolutif et évolutif, combinant une stratégie d'évolution et une fonction de hachage profonde, pour optimiser l'attribution des créneaux RTWT dans les réseaux Wi-Fi 7 denses, améliorant ainsi l'efficacité, la fiabilité et la latence tout en réduisant considérablement la complexité computationnelle.

Zhouyou Gu, Jihong Park, Jinho Choi2026-03-05💻 cs

Space-O-RAN: Enabling Intelligent, Open, and Interoperable Non Terrestrial Networks in 6G

Cet article présente Space-O-RAN, une architecture de contrôle distribuée qui étend les principes de l'Open RAN aux réseaux non terrestres en 6G via des applications légères embarquées et une coordination hiérarchisée, permettant ainsi une gestion autonome et adaptative des constellations satellitaires malgré les contraintes de calcul et de connectivité.

Eduardo Baena, Paolo Testolina, Michele Polese + 3 more2026-03-05🤖 cs.AI