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Bien que les subventions interdisciplinaires produisent des publications interdisciplinaires, cette étude révèle que les subventions disciplinaires sont en réalité plus efficaces pour générer des recherches interdisciplinaires à fort impact, soulignant ainsi l'importance cruciale de l'expertise et des investissements disciplinaires pour faire avancer l'interdisciplinarité.
Cette étude présente une analyse exhaustive des comportements dynamiques et des propriétés de stabilité de 39 modèles de réseaux McCulloch-Pitts à deux nœuds, démontrant comment les boucles de rétroaction, les types de variables booléennes et les variantes du modèle influencent fondamentalement la dynamique d'un système complexe minimal.
Cet article présente le modèle GroupMultiNeSS, une approche statistique innovante permettant d'extraire simultanément des structures latentes partagées, spécifiques à des groupes et individuelles au sein de réseaux multiplex groupés, afin d'améliorer l'analyse comparative de données complexes comme les connectomes cérébraux dans l'étude de la maladie de Parkinson.
Cet article propose une méthode évolutive pour la prédiction du signe des liens dans les graphes signés, qui modélise directement les dépendances statistiques entre les arêtes à l'aide d'une copule gaussienne tout en surmontant les limitations de complexité computationnelle grâce à une représentation factorisée de la matrice de corrélation et une reformulation de la distribution de probabilité conditionnelle.
Cet article propose une métrique statistique novatrice pour quantifier la segmentation des réseaux, en définissant un estimateur normalisé dont la précision est garantie par un échantillonnage aléatoire de seulement 97 paires de nœuds, permettant ainsi une évaluation fiable de la sécurité contre les mouvements latéraux.
Threadle est un moteur de stockage et de requête réseau open-source et économe en mémoire, écrit en C#, qui permet de gérer à l'échelle des réseaux multilayers et mixtes massifs grâce à une approche de pseudo-projection évitant la matérialisation coûteuse des projections bipartites.
Cet article propose une définition unifiée de la guerre cognitive, un cadre d'interaction fondé sur la boucle OODA et des attributs mesurables pour évaluer la supériorité cognitive, illustrés par une étude de cas visant à fournir aux dirigeants et analystes une base pratique pour analyser ces campagnes.
Cet article démontre que les fluctuations macroéconomiques résultent de l'interférence dynamique entre des vagues de productivité se propageant dans le réseau de production avant l'équilibre statique, un mécanisme où la structure spectrale du réseau prime sur l'hétérogénéité des degrés pour expliquer la volatilité agrégée et les risques de queue.
Cette étude analyse l'activité et l'influence des socialbots sur les réseaux sociaux japonais, révélant qu'ils y exercent une influence plus grande que lors de l'élection présidentielle américaine de 2016 et que leurs publications, lorsqu'elles sont relayées par des humains, sont difficilement distinguables de celles des comptes humains.
Cet article propose une nouvelle métrique de corrélation et un algorithme de regroupement basé sur les voisins communs pour assurer la récupération exacte, presque exacte ou faible de communautés de tailles hétérogènes et potentiellement petites dans le modèle de partition plantée, surpassant ainsi les méthodes existantes qui supposent généralement des communautés équilibrées.
Cet article présente HIT-Leiden, un nouvel algorithme incrémentiel qui maintient efficacement les communautés Leiden dans de grands graphes dynamiques en limitant la portée des mises à jour, offrant ainsi des accélérations allant jusqu'à cinq ordres de grandeur par rapport aux méthodes existantes tout en préservant la qualité des résultats.
Cette étude présente MoltBook, un environnement à grande échelle de plus de 770 000 agents autonomes, et y caractérise les dynamiques émergentes de coordination, notamment une spécialisation des rôles fortement asymétrique, une diffusion de l'information en cascade et une résolution coopérative de tâches encore naissante et moins efficace que les agents individuels.
Ce papier présente UrbanHuRo, un cadre de collaboration humain-robot à deux couches qui optimise conjointement des services urbains hétérogènes, tels que la livraison et la surveillance, en améliorant significativement la couverture de détection, les revenus des livreurs et l'efficacité globale grâce à des algorithmes de maximisation sous-modulaire et d'apprentissage par renforcement.
Cet article propose un cadre temporel basé sur les processus de Hawkes multivariés pour démêler les tendances d'interaction intrinsèques des effets d'amplification algorithmique dans l'évolution des réseaux, en introduisant une mesure de biais instantané qui capture la dynamique de renforcement au-delà des métriques cumulatives.
Cet article établit une hiérarchie stricte où les modèles de graphes constituent un cas particulier des modèles d'hypergraphes focalisés, eux-mêmes inclus dans les modèles d'hypergraphes généraux, démontrant ainsi que le choix entre ces formalismes doit être dicté par la nature des interactions (focalisées ou non) plutôt que par une préférence méthodologique aveugle.
En analysant deux millions de vidéos sur une décennie, cette étude révèle que la pratique du marketing d'affiliation sur YouTube est omniprésente mais que le respect des règles de divulgation de la FTC reste faible, soulignant le rôle crucial des fonctionnalités standardisées de la plateforme pour améliorer la conformité.