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Cet article propose un cadre d'optimisation unifié pour la planification de la production de systèmes de conversion d'énergie renouvelable en hydrogène hors réseau à grande échelle, coordonnant des électrolyseurs hétérogènes et d'autres ressources pour maximiser la production d'hydrogène tout en garantissant la sécurité fréquentielle du réseau.
Cette étude propose un modèle épidémiologique SEIRV avec rechute pour analyser la propagation des logiciels malveillants, identifier les paramètres critiques et optimiser des stratégies de contrôle efficaces grâce à une approche d'optimisation hybride et à une calibration sur des données réelles.
Cet article propose un cadre d'apprentissage alternatif, nommé ALTERNATING-MARL, pour les jeux coopératifs à grand nombre d'agents sous contraintes de communication, démontrant sa convergence vers une équation de Nash approchée avec une complexité d'échantillonnage réduite grâce à une subsampling de champ moyen.
Cet article présente un cadre de co-optimisation conjointe matériel-charge de travail basé sur un algorithme évolutionnaire pour concevoir des accélérateurs de calcul en mémoire généralisés, réduisant ainsi significativement le compromis performance-énergie entre les conceptions spécifiques à une charge de travail et les architectures polyvalentes.
Cette étude évalue des algorithmes d'apprentissage par renforcement hors ligne dans un environnement de télécommunications stochastique et conclut que l'approche Conservative Q-Learning offre la robustesse la plus fiable pour le contrôle des réseaux, bien que les méthodes basées sur les séquences puissent surpasser les approches traditionnelles lorsque des trajectoires à haut rendement sont disponibles.
Cet article propose une méthode pour identifier des réseaux acycliques non linéaires en temps continu à partir de conditions initiales non nulles et d'excitations complètes, en démontrant que la mesure de tous les nœuds puits est nécessaire et suffisante pour reconstruire la topologie et les fonctions dynamiques des arêtes.
Cet article établit un théorème de Lyapunov réciproque pour la bornitude des ensembles de commandabilité d'une large classe de systèmes de contrôle infinis à flux lipschitzien, démontrant que cette propriété s'applique à de nombreuses équations d'évolution semi-linéaires et permettant, pour les équations différentielles ordinaires, d'obtenir un résultat de complétude vers l'avenir sans restriction préalable sur l'amplitude des entrées.
Cet article propose une formulation MILP et une approche heuristique à problèmes maîtres multiples pour optimiser la reconfiguration sécurisée des sous-stations, en tenant compte des contingences N-1 sur les lignes, les coupleurs et les barres, afin de réduire les coûts opérationnels tout en garantissant la sécurité du réseau à grande échelle.
Cet article propose une méthode de clustering quantique basée sur un noyau, implémentée sur un ordinateur quantique optique, pour résoudre efficacement le problème de la malédiction de la dimensionnalité dans le regroupement des profils d'énergie renouvelable en reformulant l'optimisation combinatoire en un modèle d'Ising résolu par une machine d'Ising cohérente.