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💻 informatique

Research on Optimization Paths for Enterprise Decision Support Systems Based on Big Data and Artificial Intelligence

S'appuyant sur les données de 108 entreprises, cette étude propose un nouveau modèle de « double hélice technique-managériale » qui intègre la trame de données (data fabric), l'IA explicable et les mécanismes d'apprentissage organisationnel pour surmonter l'isolement des données, l'opacité algorithmique et l'inflexibilité structurelle, améliorant ainsi la qualité de la décision et la vitesse de réaction dans les secteurs de la manufacture, de la finance et du commerce de détail.

Yixuan Yao, Liang Chen2026-09-28
💻 informatique

Don't Show What They Can't See: Authorization-First Schema Context for Secure Text-to-SQL

Cet article propose un cadre d'autorisation prioritaire qui impose un contrôle d'accès à granularité fine lors de la récupération de schémas afin d'empêcher l'exposition non autorisée de métadonnées de base de données dans les systèmes text-to-SQL basés sur les LLM, atteignant une fuite nulle d'objets non autorisés tout en maintenant l'utilité de la récupération et en réduisant considérablement les références SQL non autorisées.

Jianan Jiang, Zhenxin Zhang, Yucheng Long, Zhihao Li, Yaqi Wu, Yu Wang2026-09-28
💻 informatique

AIL: Integrating LLM Capacity Awareness, Legal Intuition, and Lexis Understanding into Legal Information Extraction

Cet article propose un cadre de collaboration humain-IA qui intègre la conscience des capacités des LLM, l'intuition juridique et la compréhension du lexique pour transformer les jugements des tribunaux de Macao en ensembles de données structurés de haute qualité, atteignant une précision d'extraction de 98,6 % et faisant progresser l'extraction d'informations juridiques pour diverses tâches en aval.

Yuhong Zhang, Zhe Li, Ziyan Kong, Huiyuan Xie2026-09-28
💻 informatique

Foundation Models and Agentic AI for Autonomous Driving: A Systematic Review

Cette revue systématique synthétise plus de 100 travaux pour présenter une taxonomie unifiée en neuf thèmes qui intègre les modèles de fondation, l'IA agentielle et les systèmes V2X coopératifs, se distinguant des enquêtes antérieures en abordant conjointement le compromis raisonnement-efficacité, les écarts entre simulation et réalité, ainsi que la gouvernance de la sécurité au sein d'une perspective d'architecture cognitive globale pour la conduite autonome.

A. Srinivaas, Jeswin K F, Lakshmana Kumar Ramasamy, Gunasunderi Raju, Rajesh Kumar Dhanaraj, Shabana Urooj2026-09-28
💻 informatique

An Explainable Digital Biomarker Framework for Early Dyslexia Identification

Cet article présente l'architecture système d'un cadre de biomarqueurs numériques explicables (EDBD) qui intègre quatre marqueurs cognitifs fondés sur des preuves en une estimation de probabilité unique et interprétable pour l'identification précoce de la dyslexie, privilégiant la transparence intrinsèque du modèle et l'utilité clinique par rapport aux approches de « boîte noire » opaques, en tant que spécification complète prête pour la validation de phase 5.

Carrie VanZant2026-09-28
💻 informatique

Energy and Trust Aware Optimal Cluster-Based Routing in WSN using Lyrebird-Red Panda Optimization

Ce document propose un protocole de routage par grappes optimal sensible à l'énergie et à la confiance pour les réseaux de capteurs sans fil (OCR-WSN) qui utilise l'algorithme d'optimisation du panda rouge assisté par le lièvre de l'oiseau lyre (LAROA) pour optimiser la sélection des chefs de grappes et les chemins de routage, améliorant ainsi la longévité du réseau et la qualité de service en équilibrant des facteurs tels que le délai, la distance, l'énergie et la confiance.

Vikram Sadashiv Gawali, Sonali Kshirsagar2026-09-28
💻 informatique

Evaluating the Generation and Detection of Arabic-Based Phishing Attacks Using LLMs

Cette étude démontre empiriquement que les grands modèles de langage peuvent générer des courriels d'hameçonnage en arabe hautement convaincants qui déjouent la détection humaine, tandis que les classificateurs basés sur les LLM surpassent de manière significative les humains pour identifier ces attaques aux nuances culturelles, soulignant le besoin urgent de défenses de cybersécurité pilotées par l'IA dans la région du Golfe.

Amir Abdulhameed AlAmeeri, Mohammad Amin Kuhail2026-09-28
💻 informatique

Multi-Scale Unsupervised Change Point Detection in Long-Term Urban Traffic Time Series: A Kernel-Based Framework Applied to Rotterdam

Cet article présente un cadre générique non supervisé et basé sur les noyaux qui combine des indicateurs de trafic macroscopiques et microscopiques pour détecter et localiser spatialement de manière automatique tant les perturbations majeures à l'échelle du réseau que les changements de comportement subtils et localisés dans les séries temporelles de trafic urbain à long terme, comme le démontre une analyse de sept ans des données de Rotterdam.

Géraldine Viel, Irene Martínez, Ludovic Leclercq2026-09-28
💻 informatique

SHIELD reduces information leakage in data splits through joint structural optimization

L'article présente SHIELD, un cadre général qui optimise conjointement des contraintes hiérarchiques, d'espace de caractéristiques et de distribution pour générer des partitions de données sensibles aux fuites, permettant ainsi une évaluation hors distribution plus rigoureuse et réaliste des modèles d'apprentissage automatique à travers divers domaines scientifiques.

Ayman Karaki, Marwan Khraisheh2026-09-28
💻 informatique

Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network for Joint Modeling of Address Behavior and Transaction Relations in Illicit Bitcoin Address Detection

Ce document propose le BTR-DHGNN (Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network), un cadre transductif qui modélise conjointement le comportement des adresses et les relations de transaction explicites avec une conscience de la direction et une fusion adaptative afin de détecter efficacement les adresses Bitcoin illicites malgré le déséquilibre des étiquettes et les limitations du modèle UTXO.

Donghui Liu, Wendi Sun, Meiling Gao2026-09-28