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💻 informatique

An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization

Ce document propose le Cadre d'Intelligence Artificielle Unifié pour l'Industrie 5.0 (UAI-5), une architecture multicouche intégrant des systèmes multi-agents à une stratégie d'optimisation hybride ADMM-LASSO afin de surmonter les problèmes de fragmentation et d'évolutivité, permettant ainsi une prise de décision robuste, en temps réel et durable à travers divers domaines industriels et sociétaux.

Kheddari Tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-17
💻 informatique

SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation

SFCT-Net est un cadre de segmentation d'images médicales robuste qui redéfinit la tâche comme une reconstruction de signaux spatio-fréquentiels en intégrant des flux de l'attention convolutionnelle synchronisés avec un module de reconstruction piloté par les ondelettes afin de supprimer efficacement le bruit et de préserver les limites anatomiques à haute fréquence à travers diverses modalités d'imagerie.

Junning Zheng, Xiong Zhang, Guojun Mao, Jing Zhu, Danna Yan2026-09-17
💻 informatique

A Robust Industrial Defect Detection Method Integrating Capuchin Search and Sparse Representation

Cet article propose un cadre robuste de détection de défauts industriels qui intègre l'analyse en composantes principales éparse et une machine à apprentissage extrême sparsifiée, dont les hyperparamètres sont optimisés par l'algorithme de recherche du capucin, afin d'atténuer efficacement le bruit des capteurs et les perturbations adverses tout en maintenant une grande précision de classification.

Jucan Li2026-09-17
💻 informatique

An Ordinal Multi-learner Ensemble with Hidden-Markov-Model Augmentation for Imbalanced Prediction of Post-Therapy Occupational Performance in Children with Cerebral Palsy

Cet article propose un ensemble d'apprentissage ordinal (Ordinal Multi-learner Ensemble, OME) augmenté d'un générateur de modèle de Markov caché afin de prédire efficacement les scores de performance occupationnelle post-thérapie ordinaux et déséquilibrés chez les enfants atteints de paralysie cérébrale, démontrant une précision et une robustesse supérieures par rapport aux bases de référence existantes et à la méthode SMOTE.

Md Rafiul Hassan, Tonoya Tahsin, Mohammad Anwar Rahman, Sultana Razia, Muhammad Mehedi Hassan2026-09-17
💻 informatique

A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

Ce document propose SCGS, une méthode de reconstruction 3D légère et efficace pour les équipements électriques qui exploite un guidage de contour sensible à la sémantique pour surmonter l'encombrement de l'arrière-plan et la complexité des matériaux en utilisant uniquement des images de smartphone, atteignant un traitement nettement plus rapide et une fidélité plus élevée que les approches existantes basées sur NeRF.

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
💻 informatique

Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

Cet article expose une circularité fatale entre l'étiquette et la caractéristique dans les tests de logiciels standard basés sur le risque qui gonfle la performance de l'apprentissage automatique, puis propose un protocole rigoureux utilisant la suppression des caractéristiques fuyantes et une évaluation stricte pour démontrer une amélioration modeste mais statistiquement robuste de 3,64 % par rapport à des bases solides, tout en révélant que ces modèles échouent à se généraliser temporellement.

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17
💻 informatique

Evaluating the Robustness of Safety-Aligned LLM Behavior to Short Contextual Prefixes

Cet article démontre que des préfixes courts, optimisés automatiquement, peuvent compromettre de manière significative l'alignement de sécurité des grands modèles de langage ouverts sur des dilemmes décisionnels à enjeux élevés, révélant un écart de robustesse critique dans leur sécurité comportementale sans nécessairement altérer leurs objectifs stables sous-jacents.

Michał Cholewa, Przemysław Głomb2026-09-17
💻 informatique

HACI-Net: A Hybrid Attention and Channel Interaction Network for Food Image Recognition

Cet article propose HACI-Net, un réseau hybride basé sur ConvNeXt intégrant des mécanismes d'attention spatiale, de coordonnées et de canaux avec des modules d'interaction de canaux pour relever efficacement les défis de la reconnaissance d'images alimentaires, atteignant une précision de l'état de l'art sur les ensembles de données VireoFood-172 et ChineseFoodNet.

Zhiyong Xiao, Chaoliang Liu, Zhaohong Deng2026-09-17
💻 informatique

Finding winning team compositions by jointly modeling player proficiency and team congruency in multiplayer online games

Cet article présente un cadre d'apprentissage profond basé sur une architecture transformer qui analyse 320 millions de matchs de League of Legends pour prédire les compositions d'équipes gagnantes en modélisant conjointement la maîtrise individuelle des joueurs et la congruence des rôles au sein de l'équipe, surpassant de manière significative les approches précédentes.

JOOYEON KIM2026-09-17
💻 informatique

AI foundation model choice and false positive variation in Anti Money Laundering transaction screening

Cette étude démontre que la sélection de différents modèles de langage de grande taille pour le filtrage des transactions de lutte contre le blanchiment d'argent entraîne des variations drastiques des taux de faux positifs et des charges de travail opérationnelles, établissant ainsi le choix du modèle comme un paramètre de risque opérationnel critique qui nécessite une gouvernance et une surveillance explicites.

Samir Chincholikar, Robin Chawla2026-09-17