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DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Ce document présente DOLPHIN, un cadre de préservation de la confidentialité qui exploite des modèles de langage de grande taille hors ligne et la génération augmentée par récupération pour améliorer considérablement la préparation aux enquêtes numériques en évaluant avec précision l'exhaustivité des preuves, en détectant des lacunes spécifiques et en réduisant le temps de préparation des dossiers tout en garantissant que les données restent locales.

Divya K2026-09-15
💻 informatique

The application of artificial intelligence technology empower the development of green urban transportation

Cette étude démontre empiriquement que l'intelligence artificielle favorise de manière significative le développement du transport urbain vert en améliorant le partage d'informations, la prise de décision et la coordination organisationnelle, ces effets positifs étant particulièrement prononcés dans les villes caractérisées par une forte densité de population, une consommation d'énergie, une pollution et un encombrement du trafic élevés.

Yang Liu, xianjun xie, Huiyang Mei, Feng Wu2026-09-15
💻 informatique

WDQAR:A Weighted Double Q-Learning Based Adaptive Routing Protocol for Flying Ad Hoc Networks

Cet article propose WDQAR, un protocole de routage adaptatif pour les réseaux ad hoc volants qui exploite un cadre de double Q-apprentissage pondéré combiné à une découverte dynamique des voisins et à un filtrage par secteur afin d'atténuer le biais d'estimation des valeurs Q et d'optimiser les performances de routage dans des environnements de drones hautement mobiles.

Qingzhong Ni, Yijie Bai, Daojie Yu, Qi Zhang, Fan Meng2026-09-15
💻 informatique

Advanced Wide Sliced Residual Network based Crop Recommender System Based on Soil Factor with Normalized Dataset

Cet article propose un système de recommandation de cultures avancé qui utilise une technique de suréchantillonnage aléatoire, une normalisation améliorée et des méthodes de sélection de caractéristiques hybrides, ainsi qu'un nouveau réseau Wide Sliced Residual Network intégré à un réseau Pyramid Scene Parsing, afin de prédire avec précision les cultures optimales basées sur des données de sol normalisées.

Mukesh Kumar Tripathi, Sundeep raj, Y ramadevi, Dipak Raskar, Lakshmana Phaneendra Maguluri, Bibhuprasad Sahu, Sunita pa (…)2026-09-15
💻 informatique

Optical Character Recognition of Historical Moroccan Arabic Calligraphy Using Transformer-Based TrOCR

Ce document propose un cadre TrOCR basé sur les Transformers qui contourne la segmentation difficile des caractères en reconnaissant directement les lignes de texte prétraitées de manuscrits historiques en arabe marocain, atteignant ainsi une transcription efficace de la calligraphie complexe et dégradée pour la préservation du patrimoine numérique.

Adnane Mehdaoui, Khadija El Maaroufi2026-09-15
💻 informatique

A Community-driven Hub for High-Quality Text2Cypher Benchmarks and Resources

Cet article présente Text2Cypher-Hub, une plateforme communautaire qui répond à la rareté des ressources d'évaluation de haute qualité pour la traduction du langage naturel en requêtes Cypher en publiant trois benchmarks spécialisés par domaine et en établissant un registre standardisé pour le partage de jeux de données, de modèles et d'outils.

Emanuele Cavalleri, Nada Bou Kanaan, Marco Mesiti2026-09-15
💻 informatique

Bridging Explanation and Operations: A Systematic Review and Taxonomy of XAI-Enabled Cybersecurity Detection

Cette revue systématique synthétise la recherche sur la détection de cybersécurité optimisée par l'XAI de 2020 à 2026 afin d'identifier les lacunes critiques en matière d'évaluation et de robustesse, proposant une taxonomie multidimensionnelle et un agenda de recherche structuré pour guider le développement de systèmes de défense dignes de confiance et opérationnellement efficaces.

Christos Smiliotopoulos, Konstantinos E. Kampourakis, Vyron Kampourakis, Georgios Kambourakis, Andreas Artemiou, Paraske (…)2026-09-15
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Auditing Data Leakage Candidate Coverage and Calibration in Clinical Abbreviation Disambiguation Benchmarks

Cet article introduit un protocole d'évaluation auditable pour la désambiguïsation d'abréviations cliniques qui expose comment les hautes précisions de référence masquent souvent des problèmes de fuite de données et de couverture des candidats, démontrant qu'une évaluation fiable du traitement du langage naturel clinique nécessite un rapport distinct de la robustesse face aux fuites, du support des candidats et de la fiabilité calibrée plutôt que de se fier à un score de précision unique.

Tianze Yang, Qiqing Li, Jialun Wu, Xinyu Qiu2026-09-15
💻 informatique

Image Tampering Region Localization Method Based on Pseudo Label Driver and Dynamic Multi branch Decoding

Cet article propose une méthode de localisation de falsification d'images pilotée par des pseudo-étiquettes, caractérisée par un décodeur multi-branches dynamique sensible au type de falsification, qui traite efficacement les traces forensiques hétérogènes en intégrant des caractéristiques multi-échelles, une supervision de correspondance source-cible pour les falsifications par copie-déplacement, et une fusion adaptative d'indices afin d'atteindre une précision et une généralisation élevées à travers divers ensembles de données.

Yanting Li, Xiaojian Xue, Weiyi Lin, Shouxin He2026-09-15
💻 informatique

Resource-Aware Small-UAV Perception under Annotation and Compute Constraints

Cet article propose et évalue une stratégie de perception sensible aux ressources pour la détection de petits UAV qui combine le routage de modèles guidé par la confiance et le rejeu classé par difficulté afin d'optimiser efficacement les performances sous des contraintes simultanées sur le calcul lors de l'inférence et sur les budgets d'annotation.

Xufeng Zhou, Jun Li, Hua Hu, Yan Liu, Xiaodong Wang, Kebin Chen, Chao Jiang, Quantong Lv, Xuping Jiang2026-09-15